基于交互多模算法的Kalman平滑器在滑坡监测中的应用 被引量：4

1

作者 唐春艳 彭继兵 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期92-95,共4页

将滑坡的监测视为机动目标的跟踪问题,基于传统机动目标跟踪算法的不足,首次引入交互多模算法对滑坡监测数据进行处理。最后在此基础上给出了一种卡尔曼滤波平滑算法,实例仿真结果说明了其有效性。

关键词 交互多模算法 滑坡监测 数据处理 卡尔曼平滑器

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应用多模算法的纯方位被动定位 被引量：1

2

作者 芮国胜 侯代文 +1 位作者 朱兆达 康锡章 《信号处理》 CSCD 2003年第3期278-280,共3页

在被动定位中,初始状态值不能精确得到,其设定误差一般较大,从而影响滤波收敛速度和精度。为解决这一问题,采用了多模型滤波方法,多个滤波器分别在不同的初始条件下同时滤波,实时计算各滤波器的加权值,然后进行数据互联。理论分析和仿... 在被动定位中,初始状态值不能精确得到,其设定误差一般较大,从而影响滤波收敛速度和精度。为解决这一问题,采用了多模型滤波方法,多个滤波器分别在不同的初始条件下同时滤波,实时计算各滤波器的加权值,然后进行数据互联。理论分析和仿真结果表明,应用这一方法,收敛速度和精度得到改善,提高了算法的适应性。 展开更多

关键词 多模算法 电子对抗 状态估计器 纯方位被动定位 军事电子系统

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新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的多模算法 被引量：1

3

作者 郭业才 王惠 吴华鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第3期66-71,共6页

为了提高多模信号的均衡效果,提出一种新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法(nm DNAGAFS-DNA-FWMMA)。该算法利用新型变异DNA遗传人工鱼群算法收敛速度快和全局搜索能力强的优点,通过DNA约束模型和代价函数来寻找最优DN... 为了提高多模信号的均衡效果,提出一种新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法(nm DNAGAFS-DNA-FWMMA)。该算法利用新型变异DNA遗传人工鱼群算法收敛速度快和全局搜索能力强的优点,通过DNA约束模型和代价函数来寻找最优DNA序列,将该序列解码后作为频域加权多模算法(FWMMA)初始最优权向量,以提高收敛速度并减小剩余均方误差。仿真结果表明,nm DNAG-AFS-DNA-FWMMA的收敛速度快、均方误差小。 展开更多

关键词 频域加权多模算法 人工鱼群算法 新型变异DNA遗传算法 DNA序列

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机动巨标跟踪的自适应混合多模算法

4

作者 戴筠 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第4期441-446,共6页

本文介绍了用于机动目标跟踪的自适应混合多模算法.这个算法不需要预先定义模型,它利用一个二级卡尔曼滤波器来估计目标的加速度,这个加速度被用于混合多模算法中具有不同确定性加速度的子滤波器中.文中给出了自适应混合多模算法的一个... 本文介绍了用于机动目标跟踪的自适应混合多模算法.这个算法不需要预先定义模型,它利用一个二级卡尔曼滤波器来估计目标的加速度,这个加速度被用于混合多模算法中具有不同确定性加速度的子滤波器中.文中给出了自适应混合多模算法的一个计算机模拟结果并和无自适应混合多模算法的结果进行了比较. 展开更多

关键词 混合多模算法 IMM算法 机动目标跟踪 机动识别

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一种变步长星座匹配多模算法 被引量：1

5

作者 崔蔚 林宝军 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期88-90,共3页

常数模算法(CMA)在QAM信号上的星座图匹配,存在剩余误差大、无法纠正相位偏差等问题。为此,在研究盲均衡算法的基础上,根据高阶QAM信号的星座图特点,构造新型的均衡估值函数,并采用误差能量作为步长变化的依据,提出一种变步长星座匹配... 常数模算法(CMA)在QAM信号上的星座图匹配,存在剩余误差大、无法纠正相位偏差等问题。为此,在研究盲均衡算法的基础上,根据高阶QAM信号的星座图特点,构造新型的均衡估值函数,并采用误差能量作为步长变化的依据,提出一种变步长星座匹配多模算法。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛效果,且能改善位偏转,保持CMA算法的鲁棒性。 展开更多

关键词 多模算法 高阶QAM 盲均衡 误差能量 变步长 星座匹配函数

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面向OFDM-NOMA系统的自适应多模盲均衡方案

6

作者 杨龙 余凯欣 +1 位作者 李进 贾子一 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2509-2520,共12页

面向基于正交频分复用的非正交多址接入(NOMA)系统,针对下行链路中非规则星座点均衡困难的问题,该文提出了一种无监督的多模盲均衡方案。该方案联合软决策导向算法,通过结合NOMA功率分配因子,构建指数型代价函数,有效补偿了信道引起的... 面向基于正交频分复用的非正交多址接入(NOMA)系统,针对下行链路中非规则星座点均衡困难的问题,该文提出了一种无监督的多模盲均衡方案。该方案联合软决策导向算法,通过结合NOMA功率分配因子,构建指数型代价函数,有效补偿了信道引起的幅度和相位失真。为了最小化代价函数,提出了一种改进的牛顿算法,以快速搜索最优权值。仿真结果表明,相比传统多模均衡算法,所提出的算法稳态最大失真降低了约10倍。此外,在GNURadio平台上搭建软件无线电系统,验证了算法的有效性和可实现性。 展开更多

关键词 正交频分复用 非正交多址接入 盲均衡 多模算法 软决策导向

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适合高阶QAM信号的加权多模盲均衡算法 被引量：28

7

作者 许小东 戴旭初 徐佩霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1352-1355,共4页

该文提出了一种加权多模盲均衡算法。该算法结合了多模盲均衡算法和判决引导算法的各自优势,利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。在均衡器系数迭代过程中,加权项不仅随着判决符号自适应地改变,还可以根据MSE估计... 该文提出了一种加权多模盲均衡算法。该算法结合了多模盲均衡算法和判决引导算法的各自优势,利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。在均衡器系数迭代过程中,加权项不仅随着判决符号自适应地改变,还可以根据MSE估计值作更精确地调整。理论分析和仿真结果表明,与多模盲均衡算法等其它算法相比,该文提出的算法在同等条件下可以获得更快的收敛速度和更低的稳态收敛残差,更适用于高阶QAM信号。 展开更多

关键词 加权多模 盲均衡 多模算法 判决引导算法 QAM

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快速QAM信号多模盲均衡算法 被引量：16

8

作者 李进 冯大政 刘文娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期273-279,共7页

该文提出一种改进的QAM信号的多模盲均衡算法,其利用发送信号的实部(或虚部)信息构造代价函数。并且,提出了通过共轭梯度算法得到均衡器最优权的算法,该算法具有二次收敛性,与传统恒模算法和多模算法相比较,有非常快的收敛速度和非常少... 该文提出一种改进的QAM信号的多模盲均衡算法,其利用发送信号的实部(或虚部)信息构造代价函数。并且,提出了通过共轭梯度算法得到均衡器最优权的算法,该算法具有二次收敛性,与传统恒模算法和多模算法相比较,有非常快的收敛速度和非常少的计算量,并且均衡效果相当。最后,通过误码率和收敛速度分析该算法的可靠性和有效性,通过计算机仿真证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 无线通信 盲均衡 共轭梯度算法 恒模算法 多模算法

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适用于高阶QAM信号的多模混合盲均衡算法 被引量：9

9

作者 王彬 葛临东 霍亚娟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第1期8-14,共7页

为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了一种新的多模混合盲均衡算法。该算法首先对加权多模盲均衡算法进行改进,提出了新的加权因子选取方法;然后将其与判决引导算法有机结合,构造出新的多模混合盲均衡代价函数对均衡器系数自适... 为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了一种新的多模混合盲均衡算法。该算法首先对加权多模盲均衡算法进行改进,提出了新的加权因子选取方法;然后将其与判决引导算法有机结合,构造出新的多模混合盲均衡代价函数对均衡器系数自适应更新。与其他盲均衡算法相比,该算法不仅降低了均衡后的稳态误差,增强了对不同调制阶数的适应能力,而且大幅度提高了均衡器的收敛速度。仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 盲均衡 高阶QAM 多模算法 混合盲均衡算法

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一种改进的自适应网格交互多模型跟踪算法 被引量：7

10

作者 唐婷 何子述 +1 位作者 程婷 韩春林 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第5期816-819,共4页

自适应网格交互多模算法能够根据目标的运动模式,自适应调整系统各模型参数,从而实现对目标的跟踪。但当目标机动性较大时,在其模式变换时刻,网格中心剧烈摆动,导致跟踪精度下降。提出对该算法的改进,通过对网格中心运动步长进行适当的... 自适应网格交互多模算法能够根据目标的运动模式,自适应调整系统各模型参数,从而实现对目标的跟踪。但当目标机动性较大时,在其模式变换时刻,网格中心剧烈摆动,导致跟踪精度下降。提出对该算法的改进,通过对网格中心运动步长进行适当的平滑处理,以增加网格的平稳性。仿真给出了平滑因子的经验值,并表明改进的自适应网格交互多模算法能解决传统算法在目标运动模式变换时跟踪不稳定的问题,提高精度跟踪。 展开更多

关键词 自适应网格交互多模算法 模式变换 目标跟踪 平滑因子

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适用于高阶QAM系统的多模盲均衡新算法 被引量：13

11

作者 窦高奇 高俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期388-391,共4页

利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有... 利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有了进一步提高,其中,MMA+SDD收敛性能最佳,SMMA+SDD的计算复杂度最低。 展开更多

关键词 盲信道均衡 常数模算法 多模算法 软判决引导 均方误差

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混沌支持向量机优化小波加权多模盲均衡算法 被引量：4

12

作者 郭业才 徐文才 许芳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期451-454,459,共5页

为了提高均衡器对高阶QAM信号的盲均衡性能,提出了基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法。为避免权向量陷入局部极小值点,该算法利用支持向量机对均衡器的权向量进行初始化,并用混沌优化算法对支持向量机参数进行优化;利用... 为了提高均衡器对高阶QAM信号的盲均衡性能,提出了基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法。为避免权向量陷入局部极小值点,该算法利用支持向量机对均衡器的权向量进行初始化,并用混沌优化算法对支持向量机参数进行优化;利用正交小波变换对均衡器的输入信号进行预处理,来降低输入信号的自相关性;采用加权多模算法来调整权向量迭代过程中的模值。水声信道的仿真结果表明,与加权多模盲均衡算法和小波加权多模盲均衡算法相比,该算法具有较快的收敛速度和更小的稳态误差。 展开更多

关键词 盲均衡 正交小波变换 支持向量机 混沌优化 加权多模算法

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基于混合蛙跳算法的多模盲均衡算法 被引量：5

13

作者 郭业才 张苗青 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1280-1287,共8页

针对常模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢、收敛后稳态误差大且存在盲相位的现象,提出了一种基于混合蛙跳算法的多模盲均衡算法(SFLA-MMA)。它结合了智能优化算法的基本思想,将个体自身的进化及个体间的社会行为等概念引入到盲均衡技术中。... 针对常模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢、收敛后稳态误差大且存在盲相位的现象,提出了一种基于混合蛙跳算法的多模盲均衡算法(SFLA-MMA)。它结合了智能优化算法的基本思想,将个体自身的进化及个体间的社会行为等概念引入到盲均衡技术中。该算法将多模盲均衡算法(MMA)代价函数的倒数定义为混合蛙跳算法(SFLA)的适应度函数,将青蛙群体中青蛙个体的位置向量作为MMA的初始权向量;利用SFLA的全局信息共享机制和局部深度搜索能力,在全局范围内搜索青蛙群体的最优位置向量并作为MMA的初始优化权向量。之后,通过MMA进行迭代,得到MMA的最优权向量。利用高阶多模正交振幅调制(QAM)与正交相移键控(APSK)信号对该算法进行了仿真验证。仿真结果表明,与CMA、MMA和基于粒子群算法的多模盲均衡算法(PSOMMA)相比,SFLA-MMA在均衡高阶多模信号时收敛速度极快、稳态误差最小、输出信号星座图最清晰。 展开更多

关键词 信息处理技术 多模算法 混合蛙跳算法 智能优化算法 最优权向量

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基于模因算法的多模盲均衡算法 被引量：2

14

作者 郭业才 彭舒 +1 位作者 张苗青 蔡力坚 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第6期1127-1131,共5页

由于常模盲均衡算法(Constant modulus blind equalization,CMA)收敛速度和均方误差都不甚理想,且对多模信号均衡时会发生相位旋转,本文提出了基于模因算法的多模盲均衡算法(Multi-modulus blind equalization algorithm based on memet... 由于常模盲均衡算法(Constant modulus blind equalization,CMA)收敛速度和均方误差都不甚理想,且对多模信号均衡时会发生相位旋转,本文提出了基于模因算法的多模盲均衡算法(Multi-modulus blind equalization algorithm based on memetic algorithm,MA-MMA)。该算法将多模盲均衡算法(Multi-modulus blind equalization algorithm,MMA)代价函数的倒数作为模因算法(Memetic algorithm,MA)的适应度函数,利用MA全局优化机制和局部深度搜索能力,在每次全局搜索后对全部新产生的个体进行局部深度搜索,将全局和局部搜索得到的最优个体解向量作为MMA的初始最优权向量。仿真结果表明,与传统的CMA,MMA以及基于遗传算法的多模盲均衡算法相比,MA-MMA的收敛速度最快,稳态误差最小,输出信号星座图最清晰。 展开更多

关键词 多模算法 模因算法 智能优化算法 最优权向量

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基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法 被引量：2

15

作者 张艳萍 崔伟轩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1237-1240,共4页

为了提高加权多模算法的盲均衡性能,提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系,提高了收敛速度,增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中,加权因子的值随着均... 为了提高加权多模算法的盲均衡性能,提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系,提高了收敛速度,增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中,加权因子的值随着均方误差的减小逐渐增大,从而动态地调整算法的模值,使得误差模型越来越精确地匹配信号星座图,达到降低稳态均方误差的目的。理论分析和仿真结果表明,提出的算法降低了稳态均方误差,提高了收敛速度。 展开更多

关键词 水声信道 盲均衡 多模算法 加权因子 非线性函数

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计算有效的多模盲均衡算法 被引量：1

16

作者 刘锋 葛临东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第34期150-152,共3页

为了进一步降低多模盲均衡算法的计算复杂度,研究了一类计算有效的量化误差多模算法。符号误差多模算法对误差信号取符号操作,降低了计算复杂度,易于硬件实现。采用抖动量化技术可以进一步提高符号算法的鲁棒性,但稳态均方误差性能有所... 为了进一步降低多模盲均衡算法的计算复杂度,研究了一类计算有效的量化误差多模算法。符号误差多模算法对误差信号取符号操作,降低了计算复杂度,易于硬件实现。采用抖动量化技术可以进一步提高符号算法的鲁棒性,但稳态均方误差性能有所下降。利用变步长策略的变步长抖动符号误差算法不仅收敛速率快,而且具有低稳态均方误差值。仿真结果验证了这三种算法的特性。 展开更多

关键词 盲均衡 抖动符号误差算法 多模算法 变步长 计算复杂度

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一种基于MMMA的双模式变步长盲均衡算法 被引量：1

17

作者 姜晖 郭强 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第3期67-71,共5页

针对传统修正恒模算法(MCMA)收敛速度慢、剩余码间干扰大的缺点,在双模式修正恒模算法(MCMA+DD-LMS)的基础上引入局部信息量和变步长的思想,提出了一种基于修正多模算法(MMMA)的双模式变步长修正多模算法(VS-MMMA+DD-LMS)。经过理论分... 针对传统修正恒模算法(MCMA)收敛速度慢、剩余码间干扰大的缺点,在双模式修正恒模算法(MCMA+DD-LMS)的基础上引入局部信息量和变步长的思想,提出了一种基于修正多模算法(MMMA)的双模式变步长修正多模算法(VS-MMMA+DD-LMS)。经过理论分析和实验仿真,证明改进后的算法较传统算法具有更好的均衡效果。 展开更多

关键词 盲均衡 修正多模算法 变步长 双模式

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基于修正模判决的多模盲均衡算法研究 被引量：1

18

作者 郭业才 王南南 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第8期2454-2456,共3页

在通信领域中,多径传播效应和多普勒效应会使信号发生码间干扰和相位偏转,严重影响通信质量。模判决多模盲均衡算法(MDMMA)虽然在一定程度上克服了接收信号的幅度畸变,但无法纠正相位旋转。因此提出了一种修正模判决的多模盲均衡算法(MM... 在通信领域中,多径传播效应和多普勒效应会使信号发生码间干扰和相位偏转,严重影响通信质量。模判决多模盲均衡算法(MDMMA)虽然在一定程度上克服了接收信号的幅度畸变,但无法纠正相位旋转。因此提出了一种修正模判决的多模盲均衡算法(MMDMMA),该算法定义了新的代价函数更新权向量迭代式,通过提取传输信号的相位信息来纠正接收信号的相位旋转,通过使用变泄漏因子准确跟踪时变信号,并通过使用判决反馈盲均衡结构性能,进一步减少码间干扰。仿真实验表明,该算法较MDMMA算法,剩余码间干扰降低了约15 dB,输出信号星座图更加紧凑,且相位旋转得到了纠正。 展开更多

关键词 模判决多模算法 判决反馈 泄漏因子

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多模盲均衡算法剩余码间干扰的近似表达式 被引量：1

19

作者 王成 杨宾 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期176-181,共6页

给出了多模自适应盲均衡算法所能达到剩余码间干扰的近似表达式,该表达式是关于迭代步长、均衡器阶数、输入信号统计量、信噪比和信道能量的函数.经仿真验证,该近似表达式较准确地反映了剩余码间干扰与均衡时各参数的数值关系.式中的信... 给出了多模自适应盲均衡算法所能达到剩余码间干扰的近似表达式,该表达式是关于迭代步长、均衡器阶数、输入信号统计量、信噪比和信道能量的函数.经仿真验证,该近似表达式较准确地反映了剩余码间干扰与均衡时各参数的数值关系.式中的信道能量和信噪比可以通过算法估计或实际测量获得,因此,新表达式在一定程度上可以代替仿真的方法,用来设计均衡器所需的自适应步长和阶数以及比较不同盲均衡算法的性能. 展开更多

关键词 自适应盲均衡 多模算法 码间干扰表达式

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适用于十字型正交幅度调制信号的多模盲均衡算法

20

作者 霍亚娟 葛临东 王彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2578-2580,2585,共4页

在加权多模盲均衡算法的基础上,采用多模算法在处理十字型正交幅度调制(QAM)信号时的改进方案,充分利用十字型QAM信号的符号统计特性,采用分段线性模值,使误差模型与十字型QAM信号星座更加匹配。此外,还给出了不同信噪比下均方误差估计... 在加权多模盲均衡算法的基础上,采用多模算法在处理十字型正交幅度调制(QAM)信号时的改进方案,充分利用十字型QAM信号的符号统计特性,采用分段线性模值,使误差模型与十字型QAM信号星座更加匹配。此外,还给出了不同信噪比下均方误差估计值与权值的对应关系。仿真结果表明,该算法更适合处理十字型QAM信号,具有较好的稳态性能。 展开更多

关键词 盲均衡 十字型正交幅度调制信号 多模算法 加权多模

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