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基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法
被引量:
5
1
作者
郭业才
吴华鹏
+1 位作者
王惠
张苗青
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1502-1507,共6页
针对现有多模盲均算法(MMA)收敛速度较慢、均方误差大的缺陷,提出一种基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法(DNA-GBA-FS-MMA)。该算法利用分数间隔均衡器对信号进行过采样,以获取更多信道信息;将DNA遗传算法引入到蝙蝠算法中,...
针对现有多模盲均算法(MMA)收敛速度较慢、均方误差大的缺陷,提出一种基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法(DNA-GBA-FS-MMA)。该算法利用分数间隔均衡器对信号进行过采样,以获取更多信道信息;将DNA遗传算法引入到蝙蝠算法中,得到一种DNA遗传蝙蝠算法(DNA-GBA),利用这个新算法来寻找蝙蝠群的全局最优位置向量,并作为多模盲均衡算法初始化最优权向量的实部与虚部。仿真结果表明,与现有的MMA相比,DNA-GBA-FS-MMA的稳态误差最小、收敛速度最快、星座点最清晰紧凑。
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关键词
信息处理技术
分数间隔
均衡
器
多模盲均衡算法
DNA遗传蝙蝠
算法
全局最优位置向量
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职称材料
引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法
被引量:
6
2
作者
张艳萍
崔伟轩
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第3期40-44,108-109,共5页
为了克服传统多模算法收敛速度慢的缺点,提出了引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法。该算法将共轭梯度方法及动量项引入多模算法中,得到了引入动量项的共轭梯度多模盲均衡算法的迭代公式。在研究动量因子变化规律的基础上,进一...
为了克服传统多模算法收敛速度慢的缺点,提出了引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法。该算法将共轭梯度方法及动量项引入多模算法中,得到了引入动量项的共轭梯度多模盲均衡算法的迭代公式。在研究动量因子变化规律的基础上,进一步引入指数函数的变形形式,构造了动量因子与误差之间的非线性函数关系。利用误差的递减规律实现动量因子的自适应减小,从而达到加快收敛速度,降低稳态误差的目的。理论分析和仿真结果均表明:提出的新算法与传统多模算法及共轭梯度多模算法相比较,能够有效地提高收敛速度,并且降低了稳态均方误差。
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关键词
多模盲均衡算法
共轭梯度法
动量因子
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职称材料
基于动态粒子群小波动态加权多模盲均衡算法
被引量:
1
3
作者
胡苓苓
郭业才
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期1547-1554,共8页
为了提高对高阶正交振幅调制(QAM)信号的均衡效果,提出了基于动态粒子群优化(DPSO)的小波动态加权多模盲均衡算法(DPSO-WTDWMMA).该算法将DPSO算法和正交小波变换结合起来应用于动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)中。利用DPSO对均衡器权向...
为了提高对高阶正交振幅调制(QAM)信号的均衡效果,提出了基于动态粒子群优化(DPSO)的小波动态加权多模盲均衡算法(DPSO-WTDWMMA).该算法将DPSO算法和正交小波变换结合起来应用于动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)中。利用DPSO对均衡器权向量进行优化,利用正交小波变换降低输入信号的自相关性,利用动态加权多模算法来选择合适的误差模型匹配发射的QAM信号,降低了稳态误差。理论分析及水声信道仿真结果表明:DPSO-WTDWMMA算法可获得较快的收敛速度和较低的稳态误差。
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关键词
信息处理技术
动态粒子群优化
算法
正交小波变换
加权
多模盲均衡算法
水声通信
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职称材料
双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法
被引量:
1
4
作者
郭业才
吴华鹏
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期755-761,共7页
针对常模盲均衡算法(CMA)均衡多模QAM信号收敛速度慢、剩余均方误差大的缺陷,提出了一种基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法(DBSIO-MMA)。该算法将2个蝙蝠群独立全局寻优得到的一组最优位置向量分别作为多模盲均衡算法(MMA)初始化最...
针对常模盲均衡算法(CMA)均衡多模QAM信号收敛速度慢、剩余均方误差大的缺陷,提出了一种基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法(DBSIO-MMA)。该算法将2个蝙蝠群独立全局寻优得到的一组最优位置向量分别作为多模盲均衡算法(MMA)初始化最优权向量的实部与虚部,以此提高收敛速度并减小剩余均方误差。仿真结果表明,蝙蝠算法(BA)全局搜索成功率高、收敛速度快的特点在DBSIO-MMA中得到很好地体现。与CMA、MMA、粒子群多模盲均衡算法(PSO-MMA)、单蝙蝠群多模盲均衡算法(BA-MMA)相比,DBSIO-MMA具有更快的收敛速度和更小的均方误差。
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关键词
常
模
盲
均衡
算法
多模盲均衡算法
蝙蝠
算法
全局最优位置
最优权向量
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职称材料
α噪声下的改进频域多模盲均衡算法
5
作者
汤震
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2015年第4期99-102,106,共5页
针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进的频域多模盲均衡算法。该算法将模值变换、快速傅里叶变换及重叠保留法融入到分数低阶统计量的盲均衡算...
针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进的频域多模盲均衡算法。该算法将模值变换、快速傅里叶变换及重叠保留法融入到分数低阶统计量的盲均衡算法中,利用分数低阶统计量对α稳定分布噪声进行抑制,根据多模信号星座图的分布特点,模值变换将多模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,快速傅里叶变换及重叠保留法减少了传统盲均衡算法的计算量,同时对均衡器输入信号进行正交小波变换,减小输入信号之间的自相关性。仿真结果表明,该算法的稳态误差较小且收敛速度快,有效地提高了信号质量。
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关键词
频域
多模盲均衡算法
模
值变换
分数低阶统计量
正交小波变换
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职称材料
题名
基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法
被引量:
5
1
作者
郭业才
吴华鹏
王惠
张苗青
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1502-1507,共6页
基金
全国优秀博士论文作者专项资金项目(200753)
江苏省高校自然科学基金重大项目(13KJA510001)
+2 种基金
江苏科研成果产业化推进项目(JHB 2012-9)
江苏省高校"信息与通信工程"优势学科建设工程项目
江苏省六大人才高峰项目(2008026)
文摘
针对现有多模盲均算法(MMA)收敛速度较慢、均方误差大的缺陷,提出一种基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法(DNA-GBA-FS-MMA)。该算法利用分数间隔均衡器对信号进行过采样,以获取更多信道信息;将DNA遗传算法引入到蝙蝠算法中,得到一种DNA遗传蝙蝠算法(DNA-GBA),利用这个新算法来寻找蝙蝠群的全局最优位置向量,并作为多模盲均衡算法初始化最优权向量的实部与虚部。仿真结果表明,与现有的MMA相比,DNA-GBA-FS-MMA的稳态误差最小、收敛速度最快、星座点最清晰紧凑。
关键词
信息处理技术
分数间隔
均衡
器
多模盲均衡算法
DNA遗传蝙蝠
算法
全局最优位置向量
Keywords
information processing technology
fractionally spaced equalizer
multi-modulus algorithm
DNA genetic bat algorithm
global optimal position vector
分类号
TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法
被引量:
6
2
作者
张艳萍
崔伟轩
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京信息工程大学信息与控制学院
出处
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第3期40-44,108-109,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61203273)
文摘
为了克服传统多模算法收敛速度慢的缺点,提出了引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法。该算法将共轭梯度方法及动量项引入多模算法中,得到了引入动量项的共轭梯度多模盲均衡算法的迭代公式。在研究动量因子变化规律的基础上,进一步引入指数函数的变形形式,构造了动量因子与误差之间的非线性函数关系。利用误差的递减规律实现动量因子的自适应减小,从而达到加快收敛速度,降低稳态误差的目的。理论分析和仿真结果均表明:提出的新算法与传统多模算法及共轭梯度多模算法相比较,能够有效地提高收敛速度,并且降低了稳态均方误差。
关键词
多模盲均衡算法
共轭梯度法
动量因子
Keywords
multi-mode algorithm
conjugate gradient
momentum factor
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于动态粒子群小波动态加权多模盲均衡算法
被引量:
1
3
作者
胡苓苓
郭业才
机构
武汉生物工程学院
安徽理工大学电气与信息工程学院
南京信息工程大学电气与信息工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期1547-1554,共8页
文摘
为了提高对高阶正交振幅调制(QAM)信号的均衡效果,提出了基于动态粒子群优化(DPSO)的小波动态加权多模盲均衡算法(DPSO-WTDWMMA).该算法将DPSO算法和正交小波变换结合起来应用于动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)中。利用DPSO对均衡器权向量进行优化,利用正交小波变换降低输入信号的自相关性,利用动态加权多模算法来选择合适的误差模型匹配发射的QAM信号,降低了稳态误差。理论分析及水声信道仿真结果表明:DPSO-WTDWMMA算法可获得较快的收敛速度和较低的稳态误差。
关键词
信息处理技术
动态粒子群优化
算法
正交小波变换
加权
多模盲均衡算法
水声通信
Keywords
information processing
dynamic particle swarm optimization algorithm
orthogonal wavelet transform
weighted multi-modulus blind equalization
underwater acoustic communication
分类号
TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法
被引量:
1
4
作者
郭业才
吴华鹏
机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期755-761,共7页
基金
江苏省高校自然科学基金重大资助项目(13KJA510001)
高校科研成果产业化推进工程资助项目(JHB 2012-9)
+1 种基金
全国优秀博士论文作者专项资金资助项目(200753)
江苏省高校"信息与通信工程"优势学科建设工程资助项目(2014)
文摘
针对常模盲均衡算法(CMA)均衡多模QAM信号收敛速度慢、剩余均方误差大的缺陷,提出了一种基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法(DBSIO-MMA)。该算法将2个蝙蝠群独立全局寻优得到的一组最优位置向量分别作为多模盲均衡算法(MMA)初始化最优权向量的实部与虚部,以此提高收敛速度并减小剩余均方误差。仿真结果表明,蝙蝠算法(BA)全局搜索成功率高、收敛速度快的特点在DBSIO-MMA中得到很好地体现。与CMA、MMA、粒子群多模盲均衡算法(PSO-MMA)、单蝙蝠群多模盲均衡算法(BA-MMA)相比,DBSIO-MMA具有更快的收敛速度和更小的均方误差。
关键词
常
模
盲
均衡
算法
多模盲均衡算法
蝙蝠
算法
全局最优位置
最优权向量
Keywords
constant modulus algorithm (CMA)
multi-modulus blind equalization algorithm (MMA)
bat algorithm (BA)
global optimal position
optimal weight vector
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
α噪声下的改进频域多模盲均衡算法
5
作者
汤震
机构
黄淮学院招生就业处
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2015年第4期99-102,106,共5页
基金
河南省科技攻关项目(122102210510)
河南省科技厅发展计划(142102110088)
文摘
针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进的频域多模盲均衡算法。该算法将模值变换、快速傅里叶变换及重叠保留法融入到分数低阶统计量的盲均衡算法中,利用分数低阶统计量对α稳定分布噪声进行抑制,根据多模信号星座图的分布特点,模值变换将多模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,快速傅里叶变换及重叠保留法减少了传统盲均衡算法的计算量,同时对均衡器输入信号进行正交小波变换,减小输入信号之间的自相关性。仿真结果表明,该算法的稳态误差较小且收敛速度快,有效地提高了信号质量。
关键词
频域
多模盲均衡算法
模
值变换
分数低阶统计量
正交小波变换
Keywords
frequency domain multimodulus blind equalization algorithm
fractional lower order statistics
modulus transform
orthogonal wavelet transform
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法
郭业才
吴华鹏
王惠
张苗青
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
在线阅读
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职称材料
2
引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法
张艳萍
崔伟轩
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
6
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职称材料
3
基于动态粒子群小波动态加权多模盲均衡算法
胡苓苓
郭业才
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
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职称材料
4
双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法
郭业才
吴华鹏
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
α噪声下的改进频域多模盲均衡算法
汤震
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2015
0
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职称材料
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