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面向可穿戴多模生物信息传感网络的栈式自编码器优化情绪识别
被引量：
13
1
作者
戴逸翔
王雪
+2 位作者
戴鹏
张蔚航
张鹏博
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1750-1763,共14页
情绪识别是指采用无生命的传感器和计算机感知测量识别人类情绪状态,其主要环节包括情绪相关信号获取、特征提取以及分类识别.情绪识别可为人类情绪健康监测乃至情绪相关心理精神疾病的初筛提供科学依据.该文构建了多模可穿戴生物信息...
情绪识别是指采用无生命的传感器和计算机感知测量识别人类情绪状态,其主要环节包括情绪相关信号获取、特征提取以及分类识别.情绪识别可为人类情绪健康监测乃至情绪相关心理精神疾病的初筛提供科学依据.该文构建了多模可穿戴生物信息传感网络测量被测个体的多模情绪相关信号(脑电、脉搏以及血压),经由身体主站将信号传输至远程网络数据中心,并将情绪识别的结果进行网络发布,简化了测量结构,使得被测个体日常情绪监测和远程监控成为可能.由于信号测量和特征提取过程中存在不确定性,该文提出了栈式自编码器(基于深度学习理论)优化的情绪识别算法.71天时间跨度的实验结果表明,栈式自编码器预学习后的特征向量具有更高的一致性与可分性,情绪识别率较相关研究提高了约5%.
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关键词
情绪识别
多模感知
测量
可穿戴生物信息传感网络
栈式自编码器
深度学习
物联网
传感器网络
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职称材料
新一代(第四代)人机交互的概念框架特征及关键技术
被引量：
29
2
作者
袁保宗
阮秋琦
+2 位作者
王延江
刘汝杰
唐晓芳
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期1945-1954,共10页
人机交互是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信 ,在最大程度上为人们完成信息管理 ,服务和处理等功能的一门技术科学 .本文给出新一代 (第四代 )人机交互的概念框架和其四个标志性特征 ,即 :(1)具有多模感知 (听觉 ,视觉 ,手...
人机交互是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信 ,在最大程度上为人们完成信息管理 ,服务和处理等功能的一门技术科学 .本文给出新一代 (第四代 )人机交互的概念框架和其四个标志性特征 ,即 :(1)具有多模感知 (听觉 ,视觉 ,手势 ,笔势等 )功能的人机交互方式 ;(2 )可进行基于Agent的听、视觉对话 ,作为人机交互的界面 ;(3)具有Internet数据仓库和基于内容检索的知识处理能力 ,作为人机交互内容 ;(4 )可以在二维或虚拟的三维环境中实现人机通信 ,作为人机交互的环境 .文中给出了解决和实现该四大特征的关键技术 ,描述了实验系统平台的全面功能 。
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关键词
人机交互
多模感知
多功能
感知
智能AGENT
口语对话
信息融合计算
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职称材料
题名
面向可穿戴多模生物信息传感网络的栈式自编码器优化情绪识别
被引量：
13
1
作者
戴逸翔
王雪
戴鹏
张蔚航
张鹏博
机构
清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1750-1763,共14页
基金
国家自然科学基金(61472216)
教育部博士点基金(20120002110067)
精密测试及仪器国家重点实验室研究项目资助~~
文摘
情绪识别是指采用无生命的传感器和计算机感知测量识别人类情绪状态,其主要环节包括情绪相关信号获取、特征提取以及分类识别.情绪识别可为人类情绪健康监测乃至情绪相关心理精神疾病的初筛提供科学依据.该文构建了多模可穿戴生物信息传感网络测量被测个体的多模情绪相关信号(脑电、脉搏以及血压),经由身体主站将信号传输至远程网络数据中心,并将情绪识别的结果进行网络发布,简化了测量结构,使得被测个体日常情绪监测和远程监控成为可能.由于信号测量和特征提取过程中存在不确定性,该文提出了栈式自编码器(基于深度学习理论)优化的情绪识别算法.71天时间跨度的实验结果表明,栈式自编码器预学习后的特征向量具有更高的一致性与可分性,情绪识别率较相关研究提高了约5%.
关键词
情绪识别
多模感知
测量
可穿戴生物信息传感网络
栈式自编码器
深度学习
物联网
传感器网络
Keywords
emotion recognition
multimodal sensing
wearable biosensor network
stacked auto-encoder
deep learning
Internet of Things
sensor networks
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
新一代(第四代)人机交互的概念框架特征及关键技术
被引量：
29
2
作者
袁保宗
阮秋琦
王延江
刘汝杰
唐晓芳
机构
北京交通大学信息科学研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期1945-1954,共10页
基金
国家自然科学基金重大项目 (No .9690 0 1 5)
国家自然科学基金重点项目 (No .6978930 1 )
国家自然科学基金面上项目 (No .697750 0 3)
文摘
人机交互是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信 ,在最大程度上为人们完成信息管理 ,服务和处理等功能的一门技术科学 .本文给出新一代 (第四代 )人机交互的概念框架和其四个标志性特征 ,即 :(1)具有多模感知 (听觉 ,视觉 ,手势 ,笔势等 )功能的人机交互方式 ;(2 )可进行基于Agent的听、视觉对话 ,作为人机交互的界面 ;(3)具有Internet数据仓库和基于内容检索的知识处理能力 ,作为人机交互内容 ;(4 )可以在二维或虚拟的三维环境中实现人机通信 ,作为人机交互的环境 .文中给出了解决和实现该四大特征的关键技术 ,描述了实验系统平台的全面功能 。
关键词
人机交互
多模感知
多功能
感知
智能AGENT
口语对话
信息融合计算
Keywords
human-computer interaction
multimodel perceptions
multifunction perceptions
intellegent agents
spoken language dialogue
information fusion calculation
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向可穿戴多模生物信息传感网络的栈式自编码器优化情绪识别
戴逸翔
王雪
戴鹏
张蔚航
张鹏博
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
新一代(第四代)人机交互的概念框架特征及关键技术
袁保宗
阮秋琦
王延江
刘汝杰
唐晓芳
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
29
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职称材料
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