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多模态AI引领国际文化传播模式创新
被引量：
3
1
作者
丁颖
喻国明
《中国出版》
北大核心
2025年第3期13-17,共5页
随着Sora、GPT-4o、GPT-4o mini的相继问世,全新的场景体验前景呈现于世人面前。沉浸式场景体验不仅可以提升人们的生活质量,更为人类信息传播带来重大机遇,或让“个性化定制+精准传播”的理论构想从一纸蓝图变为现实。通过多模态AI,用...
随着Sora、GPT-4o、GPT-4o mini的相继问世,全新的场景体验前景呈现于世人面前。沉浸式场景体验不仅可以提升人们的生活质量,更为人类信息传播带来重大机遇,或让“个性化定制+精准传播”的理论构想从一纸蓝图变为现实。通过多模态AI,用户个性化需求能够被充分挖掘和整理,并尽可能享受到媒介环境所营造的体验;多模态AI通过搭建虚拟社交平台激活弱关系,从而助力增加用户黏性;在视觉、听觉通道之外,多模态AI可以充分调动用户的嗅觉、味觉、触觉,以丰富的感官体验充分赋能国际文化传播。
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关键词
多模态ai
场景体验时代
精准传播
国际传播
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职称材料
人工智能大模型在电力设备运维场景中的应用探讨
被引量：
3
2
作者
陈晓红
傅文润
+4 位作者
刘朝明
刘泽洪
李俊朋
胡志亮
胡东滨
《中国工程科学》
北大核心
2025年第1期180-192,共13页
电力设备运维是新型电力系统建设的重要环节,以人工智能(AI)大模型技术为代表的AI技术变革为传统电力设备运维的数智化提供了新机遇。本文探讨了多模态AI大模型对电力设备健康状态评估、电力设备运行状态预测、电力设备故障诊断、电力...
电力设备运维是新型电力系统建设的重要环节,以人工智能(AI)大模型技术为代表的AI技术变革为传统电力设备运维的数智化提供了新机遇。本文探讨了多模态AI大模型对电力设备健康状态评估、电力设备运行状态预测、电力设备故障诊断、电力设备寿命预测、电力设备故障检修策略推荐等电力运维具体场景的赋能作用,辨识了数据问题制约电力AI大模型的应用成效、“算法黑箱”影响智能运维辅助决策的透明度与可靠性、环境变化导致电力AI大模型性能衰退等多模态AI大模型赋能电力设备运维的技术难点。着眼攻克相关技术难点,结合知识图谱检索增强生成、多模态对齐、微调和持续学习等大模型应用优化技术,构建了基于多模态AI大模型的电力设备运维系统架构,梳理了多模态AI大模型在电力设备运维场景应用时涉及的需求分析、模型训练、应用部署、运营管理等主要阶段的实现过程,进而提出了持续监控并优化数据质量、采用持续学习算法、建立模型性能反馈循环机制等大模型性能持续优化策略。进一步探讨了多模态AI大模型赋能电力设备运维的应用趋势和发展保障举措,以深化对电力设备智能运维领域的前沿技术认知,推动构建智能化、智慧化的新型电力系统。
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关键词
新型电力系统
电力设备运维
多模态ai
大模型
检索增强生成
知识图谱
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职称材料
题名
多模态AI引领国际文化传播模式创新
被引量：
3
1
作者
丁颖
喻国明
机构
兰州城市学院传媒学院
北京师范大学新闻传播学院
出处
《中国出版》
北大核心
2025年第3期13-17,共5页
基金
2021年度国家社会科学基金重大项目“百年未有之大变局下中国共产党形象全球传播与认同研究”(21&ZD315)阶段性成果。
文摘
随着Sora、GPT-4o、GPT-4o mini的相继问世,全新的场景体验前景呈现于世人面前。沉浸式场景体验不仅可以提升人们的生活质量,更为人类信息传播带来重大机遇,或让“个性化定制+精准传播”的理论构想从一纸蓝图变为现实。通过多模态AI,用户个性化需求能够被充分挖掘和整理,并尽可能享受到媒介环境所营造的体验;多模态AI通过搭建虚拟社交平台激活弱关系,从而助力增加用户黏性;在视觉、听觉通道之外,多模态AI可以充分调动用户的嗅觉、味觉、触觉,以丰富的感官体验充分赋能国际文化传播。
关键词
多模态ai
场景体验时代
精准传播
国际传播
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
人工智能大模型在电力设备运维场景中的应用探讨
被引量：
3
2
作者
陈晓红
傅文润
刘朝明
刘泽洪
李俊朋
胡志亮
胡东滨
机构
西安交通大学管理学院
湘江实验室
中南大学商学院
全球能源互联网发展合作组织
出处
《中国工程科学》
北大核心
2025年第1期180-192,共13页
基金
中国工程院咨询项目“全球未来产业发展趋势及湖南未来产业布局研究”(2024-DFZD-39)
湘江实验室重大项目(23XJ01006)。
文摘
电力设备运维是新型电力系统建设的重要环节,以人工智能(AI)大模型技术为代表的AI技术变革为传统电力设备运维的数智化提供了新机遇。本文探讨了多模态AI大模型对电力设备健康状态评估、电力设备运行状态预测、电力设备故障诊断、电力设备寿命预测、电力设备故障检修策略推荐等电力运维具体场景的赋能作用,辨识了数据问题制约电力AI大模型的应用成效、“算法黑箱”影响智能运维辅助决策的透明度与可靠性、环境变化导致电力AI大模型性能衰退等多模态AI大模型赋能电力设备运维的技术难点。着眼攻克相关技术难点,结合知识图谱检索增强生成、多模态对齐、微调和持续学习等大模型应用优化技术,构建了基于多模态AI大模型的电力设备运维系统架构,梳理了多模态AI大模型在电力设备运维场景应用时涉及的需求分析、模型训练、应用部署、运营管理等主要阶段的实现过程,进而提出了持续监控并优化数据质量、采用持续学习算法、建立模型性能反馈循环机制等大模型性能持续优化策略。进一步探讨了多模态AI大模型赋能电力设备运维的应用趋势和发展保障举措,以深化对电力设备智能运维领域的前沿技术认知,推动构建智能化、智慧化的新型电力系统。
关键词
新型电力系统
电力设备运维
多模态ai
大模型
检索增强生成
知识图谱
Keywords
new power system
power equipment operation and m
ai
ntenance
multimodal artificial intelligence large language model
retrieval-augmented generation
knowledge graph
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
D926 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多模态AI引领国际文化传播模式创新
丁颖
喻国明
《中国出版》
北大核心
2025
3
在线阅读
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职称材料
2
人工智能大模型在电力设备运维场景中的应用探讨
陈晓红
傅文润
刘朝明
刘泽洪
李俊朋
胡志亮
胡东滨
《中国工程科学》
北大核心
2025
3
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职称材料
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