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基于EEG的飞行员脑力疲劳评估研究进展
被引量：
10
1
作者
韩明秀
王盛
+3 位作者
王煜文
牛海军
柳忠起
刘涛
《载人航天》
CSCD
北大核心
2021年第5期639-645,共7页
脑力疲劳是导致飞行事故的主要原因之一,脑电(EEG)技术广泛应用于飞行员的脑力疲劳研究领域。从脑力疲劳的类型、分级方法和神经机制角度,阐明飞行员脑力疲劳的本质,综述了基于EEG技术探究飞行员脑力疲劳的研究结果。EEG研究表明:α和...
脑力疲劳是导致飞行事故的主要原因之一,脑电(EEG)技术广泛应用于飞行员的脑力疲劳研究领域。从脑力疲劳的类型、分级方法和神经机制角度,阐明飞行员脑力疲劳的本质,综述了基于EEG技术探究飞行员脑力疲劳的研究结果。EEG研究表明:α和θ节律的激活强度对脑力疲劳水平的变化敏感,4种节律的比值在疲劳评估方面效果更好;机器学习方法和非线性特性方法都可以较准确地监测疲劳水平,基于多模态电生理信息构建的脑力疲劳分类模型准确率更高、性能更稳定。
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关键词
飞行员
脑力疲劳
神经机制
脑
电
多模态电生理信息
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题名
基于EEG的飞行员脑力疲劳评估研究进展
被引量：
10
1
作者
韩明秀
王盛
王煜文
牛海军
柳忠起
刘涛
机构
北京航空航天大学生物与医学工程学院
上海航空电器有限公司
出处
《载人航天》
CSCD
北大核心
2021年第5期639-645,共7页
基金
国家重点研发计划课题(2019YFC0118602)。
文摘
脑力疲劳是导致飞行事故的主要原因之一,脑电(EEG)技术广泛应用于飞行员的脑力疲劳研究领域。从脑力疲劳的类型、分级方法和神经机制角度,阐明飞行员脑力疲劳的本质,综述了基于EEG技术探究飞行员脑力疲劳的研究结果。EEG研究表明:α和θ节律的激活强度对脑力疲劳水平的变化敏感,4种节律的比值在疲劳评估方面效果更好;机器学习方法和非线性特性方法都可以较准确地监测疲劳水平,基于多模态电生理信息构建的脑力疲劳分类模型准确率更高、性能更稳定。
关键词
飞行员
脑力疲劳
神经机制
脑
电
多模态电生理信息
Keywords
pilots
mental fatigue
neural mechanism
EEG
multi-modal electrophysiological infor-mation
分类号
R857 [医药卫生—航空、航天与航海医学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于EEG的飞行员脑力疲劳评估研究进展
韩明秀
王盛
王煜文
牛海军
柳忠起
刘涛
《载人航天》
CSCD
北大核心
2021
10
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