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多模态生物识别中生物特征组合的最优化设计 被引量：1
1
作者 陶红艳 张睿 余成波 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2007年第3期356-359,共4页
如何在预算一定的情况下挑选出最佳的生物特征组合,通常是多模态生物特征识别技术中首先需要解决的问题。该文运用最优化技术中的“多目标规划”与“0-1线性整数规划”方法建立出一套简洁、实用的数学模型,并给出运用MATLAB的具体求解... 如何在预算一定的情况下挑选出最佳的生物特征组合,通常是多模态生物特征识别技术中首先需要解决的问题。该文运用最优化技术中的“多目标规划”与“0-1线性整数规划”方法建立出一套简洁、实用的数学模型,并给出运用MATLAB的具体求解方法。经试验数据对比证明,该文提出的方法能在一定约束条件下快速、有效的找到满足用户要求的最优的多模态生物特征组合方案。 展开更多
关键词 多模态生物识别 生物特征组合 最优化
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基于多模态生物特征识别的高校门禁系统设计与实现 被引量：6
2
作者 伍倩 崔炜荣 +1 位作者 汪超 王康 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期37-43,共7页
为解决传统门禁系统对实体校园卡的过度依赖、数据应用能力差、无法形成精细化管理等问题,在已有门禁系统架构基础上,基于一卡通专网,采用分布式架构设计了一种基于多模态生物特征识别的高校智慧门禁系统。该系统集采集管理、生物数据... 为解决传统门禁系统对实体校园卡的过度依赖、数据应用能力差、无法形成精细化管理等问题,在已有门禁系统架构基础上,基于一卡通专网,采用分布式架构设计了一种基于多模态生物特征识别的高校智慧门禁系统。该系统集采集管理、生物数据库、算法服务、校门口出入管理、访客出入管理、公寓管理、设备管理和出入权限管理等功能于一体,实现了校园出入口的智慧化管理,提升了校园安全管理效率,为下一步的智慧校园建设奠定了应用基础。 展开更多
关键词 多模态生物特征识别 智慧门禁系统 生物数据库 校园安全管理 智慧校园 B/S架构
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增强典型相关分析及其在多模态生物特征识别特征层融合中的应用 被引量：5
3
作者 张志坚 赵松 张培仁 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期790-795,共6页
提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息,能够找到两个特征空间对分类更有意义的投影方向.开集测试表明,ECCA用于特征层融合时,可以获得比广义典... 提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息,能够找到两个特征空间对分类更有意义的投影方向.开集测试表明,ECCA用于特征层融合时,可以获得比广义典型相关分析、串行融合、并行融合特征层融合算法和加法规则、乘法规则等分数层融合算法更好的性能. 展开更多
关键词 增强典型相关分析 多模态生物特征识别 特征层融合 人脸识别 掌纹识别 开集测试
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结合并行融合的序列化多模态生物特征识别系统框架 被引量：3
4
作者 李海霞 张擎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2789-2792,2823,共5页
针对多模态生物特征识别系统并行融合模式中使用方便性和使用效率方面的问题,在现有序列化多模态生物特征识别系统的基础上,提出了一种结合并行融合和序列化融合的多生物特征识别系统框架。框架中首先采用步态、人脸与指纹三种生物特征... 针对多模态生物特征识别系统并行融合模式中使用方便性和使用效率方面的问题,在现有序列化多模态生物特征识别系统的基础上,提出了一种结合并行融合和序列化融合的多生物特征识别系统框架。框架中首先采用步态、人脸与指纹三种生物特征的不同组合方式以加权相加的得分级融合算法进行的识别过程;其次,利用在线的半监督学习技术提高弱特征的识别性能,从而进一步增强系统的使用方便性和识别可靠性。理论分析和实验结果表明,在此框架下,随使用时间的推移,系统能够通过在线学习提高弱分类器的性能,用户的使用方便性和系统的识别精度都得到了进一步提升。 展开更多
关键词 多模态生物特征识别 序列化集成 并行集成 使用方便性 半监督学习
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基于生物特征图像智能识别的安全系统技术建构应用--评《安全系统中的多模态生物特征识别与智能图像处理》 被引量：2
5
作者 郭江涛 孟欣欣 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期230-230,共1页
基于生物特征的图像智能识别在现实中已有广泛应用,如面容解锁、指纹解锁等技术在智能设备安全保护中较为常见,既为设备和用户提供了安全保障,又给安全识别带来了一定便捷。与传统密码安全保护方式相比,基于生物特征的图像智能识别安全... 基于生物特征的图像智能识别在现实中已有广泛应用,如面容解锁、指纹解锁等技术在智能设备安全保护中较为常见,既为设备和用户提供了安全保障,又给安全识别带来了一定便捷。与传统密码安全保护方式相比,基于生物特征的图像智能识别安全技术优势更为明显,具有唯一性且不容易被窃取。信息时代,需要保护的个人设备和账号增多,且不少场所也需要快速识别用户身份安全并依此做出准入决策,因此,基于生物特征的智能图像识别处理技术具有现实应用价值。 展开更多
关键词 生物特征 图像智能识别 智能图像处理 多模态生物特征识别 国防工业出版社 安全保障 玛丽娜 安全识别
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人脸人耳多模态生物特征模板保护方法研究 被引量：4
6
作者 袁立 李文明 穆志纯 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2767-2773,共7页
鉴于人脸和人耳在生理位置上的特殊关系,本文将两者进行特征层串联融合,提出了一种多模态生物特征模板保护方法。该方法包括3个步骤:第一步采用随机映射矩阵对特征提取后的特征向量做可撤销变换,得到可撤销模板;第二步采用类分布保留变... 鉴于人脸和人耳在生理位置上的特殊关系,本文将两者进行特征层串联融合,提出了一种多模态生物特征模板保护方法。该方法包括3个步骤:第一步采用随机映射矩阵对特征提取后的特征向量做可撤销变换,得到可撤销模板;第二步采用类分布保留变换对可撤销模板进行非线性变换,将实值人脸人耳融合特征模板转换成二值模板;第三步采用模糊承诺方法对二值模板进行保护。针对传统模糊承诺方法对随机密钥未加保护的安全性缺陷,提出了基于ASE算法的改进模糊承诺方法。在两个人脸人耳多模态图像库上的实验结果表明,采用多模态生物特征模板保护比采用人脸单模态模板保护能取得更好的认证性能。 展开更多
关键词 多模态生物特征识别 生物特征模板保护 模糊承诺
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基于多变量多项式模型的多模态生物特征分数层融合算法 被引量：1
7
作者 张志坚 张培仁 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1177-1182,共6页
提出了一种基于多变量多项式模型的多模态生物特征分数层融合算法(MPMSF),用多变量多项式模型获取融合分数,用最小二乘法确定模型中的参数.并对多变量多项式模型进行简化,以减小计算量.MPMSF的特点在于不需要分数归一化.采用交叉验证的... 提出了一种基于多变量多项式模型的多模态生物特征分数层融合算法(MPMSF),用多变量多项式模型获取融合分数,用最小二乘法确定模型中的参数.并对多变量多项式模型进行简化,以减小计算量.MPMSF的特点在于不需要分数归一化.采用交叉验证的方法,评估了各种分数层融合算法的正确接受率和分数归一化、单模态性能对分数层融合算法的影响.开集测试表明,MPMSF算法优于传统的分数层融合算法.同时,MPMSF满足多模态生物特征识别系统实时性的需求. 展开更多
关键词 多模态生物特征识别 分数层融合 多变量多项式模型 交叉验证开集测试
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基于Adaboost的人脸与虹膜融合识别 被引量：6
8
作者 高智英 李斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期148-150,共3页
传统生物特征识别系统的识别率经常受到环境以及生物学特征的自身局限性影响。针对该不足,提出一种基于人脸与虹膜特征级融合的多模态生物识别系统,采用中心对称局部二值模式算子提取人脸和虹膜的纹理特征,将人脸特征与虹膜特征线性整... 传统生物特征识别系统的识别率经常受到环境以及生物学特征的自身局限性影响。针对该不足,提出一种基于人脸与虹膜特征级融合的多模态生物识别系统,采用中心对称局部二值模式算子提取人脸和虹膜的纹理特征,将人脸特征与虹膜特征线性整合成混合特征向量,利用Adaboost算法从该混合特征向量中优选出一组最佳特征组合,从而构成强分类器。实验结果表明,该多模态系统相比单模态系统具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 多模态生物识别 人脸与虹膜特征融合 特征描述算子
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基于耳廓参数与面部特征相结合的人耳识别
9
作者 苑玮琦 万新 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期223-225,共3页
针对外耳轮廓特征与人脸五官的比例关系,提出一种基于耳廓几何参数与面部结构特征相结合的生物鉴别方法。该方法将外耳轮廓与人脸某些特征相结合,如特征向量中包括人耳宽度与两眼瞳孔之间的水平距离之比、人耳高度与眼睛和嘴之间的垂直... 针对外耳轮廓特征与人脸五官的比例关系,提出一种基于耳廓几何参数与面部结构特征相结合的生物鉴别方法。该方法将外耳轮廓与人脸某些特征相结合,如特征向量中包括人耳宽度与两眼瞳孔之间的水平距离之比、人耳高度与眼睛和嘴之间的垂直距离之比。实验结果表明,该算法简单、可操作性强,对数据采集设备及采集条件要求较低,识别率较高。 展开更多
关键词 人耳识别 多模态生物识别技术 虹膜定位 轮廓跟踪 模式识别
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全手掌纹5类主线特征选择方法研究 被引量：6
10
作者 苑玮琦 谷宗辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期942-948,共7页
为解决非接触式掌纹识别中的光线干扰和算法复杂度问题,提出采用全手掌纹5类主线作为特征的思想,并研究主线特征的选择方法,即根据感情线、理智线、生命线、事业线、成功线的条数、交点数及部分端点信息将掌纹分为9个类别。采用主线特... 为解决非接触式掌纹识别中的光线干扰和算法复杂度问题,提出采用全手掌纹5类主线作为特征的思想,并研究主线特征的选择方法,即根据感情线、理智线、生命线、事业线、成功线的条数、交点数及部分端点信息将掌纹分为9个类别。采用主线特征的优点在于能够选择到不受光线干扰和运算复杂度小的掌纹特征自动提取方法,并为手多模态决策层融合提供数据基础。根据香港科技大学(HKUST)掌纹图库实验表明,与传统的只依据感情线、理智线和生命线3条主线为特征的分类方法相比,类间样本区分度增大,类内相似样本数由传统方法的81.54%降低至35.00%,其余各类样本趋于相对均匀,即说明了该方法不仅具有较高的分辨力,而且具有可行性和优越性,为手多模态特征识别技术中主线自动提取及匹配提供了理论支撑。 展开更多
关键词 掌纹主线 特征选择 多模态生物特征识别 模式识别
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