基于多模态生物特征识别的高校门禁系统设计与实现 被引量：6

1

作者 伍倩 崔炜荣 +1 位作者 汪超 王康 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期37-43,共7页

为解决传统门禁系统对实体校园卡的过度依赖、数据应用能力差、无法形成精细化管理等问题,在已有门禁系统架构基础上,基于一卡通专网,采用分布式架构设计了一种基于多模态生物特征识别的高校智慧门禁系统。该系统集采集管理、生物数据... 为解决传统门禁系统对实体校园卡的过度依赖、数据应用能力差、无法形成精细化管理等问题,在已有门禁系统架构基础上,基于一卡通专网,采用分布式架构设计了一种基于多模态生物特征识别的高校智慧门禁系统。该系统集采集管理、生物数据库、算法服务、校门口出入管理、访客出入管理、公寓管理、设备管理和出入权限管理等功能于一体,实现了校园出入口的智慧化管理,提升了校园安全管理效率,为下一步的智慧校园建设奠定了应用基础。 展开更多

关键词 多模态生物特征识别 智慧门禁系统 生物数据库 校园安全管理 智慧校园 B/S架构

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增强典型相关分析及其在多模态生物特征识别特征层融合中的应用 被引量：5

2

作者 张志坚 赵松 张培仁 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期790-795,共6页

提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息,能够找到两个特征空间对分类更有意义的投影方向.开集测试表明,ECCA用于特征层融合时,可以获得比广义典... 提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息,能够找到两个特征空间对分类更有意义的投影方向.开集测试表明,ECCA用于特征层融合时,可以获得比广义典型相关分析、串行融合、并行融合特征层融合算法和加法规则、乘法规则等分数层融合算法更好的性能. 展开更多

关键词 增强典型相关分析 多模态生物特征识别 特征层融合 人脸识别 掌纹识别 开集测试

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人脸人耳多模态生物特征模板保护方法研究 被引量：4

3

作者 袁立 李文明 穆志纯 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2767-2773,共7页

鉴于人脸和人耳在生理位置上的特殊关系,本文将两者进行特征层串联融合,提出了一种多模态生物特征模板保护方法。该方法包括3个步骤:第一步采用随机映射矩阵对特征提取后的特征向量做可撤销变换,得到可撤销模板;第二步采用类分布保留变... 鉴于人脸和人耳在生理位置上的特殊关系,本文将两者进行特征层串联融合,提出了一种多模态生物特征模板保护方法。该方法包括3个步骤:第一步采用随机映射矩阵对特征提取后的特征向量做可撤销变换,得到可撤销模板;第二步采用类分布保留变换对可撤销模板进行非线性变换,将实值人脸人耳融合特征模板转换成二值模板;第三步采用模糊承诺方法对二值模板进行保护。针对传统模糊承诺方法对随机密钥未加保护的安全性缺陷,提出了基于ASE算法的改进模糊承诺方法。在两个人脸人耳多模态图像库上的实验结果表明,采用多模态生物特征模板保护比采用人脸单模态模板保护能取得更好的认证性能。 展开更多

关键词 多模态生物特征识别 生物特征模板保护 模糊承诺

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结合并行融合的序列化多模态生物特征识别系统框架 被引量：3

4

作者 李海霞 张擎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2789-2792,2823,共5页

针对多模态生物特征识别系统并行融合模式中使用方便性和使用效率方面的问题,在现有序列化多模态生物特征识别系统的基础上,提出了一种结合并行融合和序列化融合的多生物特征识别系统框架。框架中首先采用步态、人脸与指纹三种生物特征... 针对多模态生物特征识别系统并行融合模式中使用方便性和使用效率方面的问题,在现有序列化多模态生物特征识别系统的基础上,提出了一种结合并行融合和序列化融合的多生物特征识别系统框架。框架中首先采用步态、人脸与指纹三种生物特征的不同组合方式以加权相加的得分级融合算法进行的识别过程;其次,利用在线的半监督学习技术提高弱特征的识别性能,从而进一步增强系统的使用方便性和识别可靠性。理论分析和实验结果表明,在此框架下,随使用时间的推移,系统能够通过在线学习提高弱分类器的性能,用户的使用方便性和系统的识别精度都得到了进一步提升。 展开更多

关键词 多模态生物特征识别 序列化集成 并行集成 使用方便性 半监督学习

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基于多变量多项式模型的多模态生物特征分数层融合算法 被引量：1

5

作者 张志坚 张培仁 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1177-1182,共6页

提出了一种基于多变量多项式模型的多模态生物特征分数层融合算法(MPMSF),用多变量多项式模型获取融合分数,用最小二乘法确定模型中的参数.并对多变量多项式模型进行简化,以减小计算量.MPMSF的特点在于不需要分数归一化.采用交叉验证的... 提出了一种基于多变量多项式模型的多模态生物特征分数层融合算法(MPMSF),用多变量多项式模型获取融合分数,用最小二乘法确定模型中的参数.并对多变量多项式模型进行简化,以减小计算量.MPMSF的特点在于不需要分数归一化.采用交叉验证的方法,评估了各种分数层融合算法的正确接受率和分数归一化、单模态性能对分数层融合算法的影响.开集测试表明,MPMSF算法优于传统的分数层融合算法.同时,MPMSF满足多模态生物特征识别系统实时性的需求. 展开更多

关键词 多模态生物特征识别 分数层融合 多变量多项式模型 交叉验证开集测试

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利用特征距离信息引导决策融合的多模态生物特征识别方法 被引量：5

6

作者 周晨怡 黄靖 +1 位作者 杨丰 刘娅琴 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第10期4036-4042,共7页

传统的决策层融合作为识别系统最末端的融合层次,具有信息量不足的缺点,对于各模态分类性能差异较大的系统,识别率低且可靠性差。提出了一种基于特征距离信息的决策层融合方法,应用于包含虹膜、手掌静脉和手指静脉的多模态生物特征识别... 传统的决策层融合作为识别系统最末端的融合层次,具有信息量不足的缺点,对于各模态分类性能差异较大的系统,识别率低且可靠性差。提出了一种基于特征距离信息的决策层融合方法,应用于包含虹膜、手掌静脉和手指静脉的多模态生物特征识别系统。以置信度作为权重,通过权重来探索不同模态生物特征识别的性能差异,实现了有效特征信息的提取,并且提高了系统的抗干扰能力。该方法充分考虑了权重因子与特征距离信息和模态分类性能参数之间的复杂关系,将模态的决策偏好通过置信度转化为定量表征,不仅使各模态权重因子的求解更具科学性,而且提高了识别系统在复杂情境下的自适应能力。实验结果表明,该融合方法的识别精度与抗干扰能力优于其他决策层融合算法。 展开更多

关键词 多模态生物特征 决策层融合 自适应权重 特征信息

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基于生物特征图像智能识别的安全系统技术建构应用--评《安全系统中的多模态生物特征识别与智能图像处理》 被引量：2

7

作者 郭江涛 孟欣欣 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期230-230,共1页

基于生物特征的图像智能识别在现实中已有广泛应用,如面容解锁、指纹解锁等技术在智能设备安全保护中较为常见,既为设备和用户提供了安全保障,又给安全识别带来了一定便捷。与传统密码安全保护方式相比,基于生物特征的图像智能识别安全... 基于生物特征的图像智能识别在现实中已有广泛应用,如面容解锁、指纹解锁等技术在智能设备安全保护中较为常见,既为设备和用户提供了安全保障,又给安全识别带来了一定便捷。与传统密码安全保护方式相比,基于生物特征的图像智能识别安全技术优势更为明显,具有唯一性且不容易被窃取。信息时代,需要保护的个人设备和账号增多,且不少场所也需要快速识别用户身份安全并依此做出准入决策,因此,基于生物特征的智能图像识别处理技术具有现实应用价值。 展开更多

关键词 生物特征 图像智能识别 智能图像处理 多模态生物特征识别 国防工业出版社 安全保障 玛丽娜 安全识别

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基于模态信息度评估策略的掌纹掌静脉特征识别方法

8

作者 潘在宇 徐家梦 +1 位作者 王军 贾伟 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1136-1148,共13页

多模态生物特征识别技术凭借其出色的识别效果和稳健的可靠性引起了业界的广泛关注。然而,传统多模态生物特征识别方法通常直接在特征层或决策层进行融合,很少考虑模态样本质量不同导致的融合效果差异。此外,由于缺乏大规模公开多模态... 多模态生物特征识别技术凭借其出色的识别效果和稳健的可靠性引起了业界的广泛关注。然而,传统多模态生物特征识别方法通常直接在特征层或决策层进行融合,很少考虑模态样本质量不同导致的融合效果差异。此外,由于缺乏大规模公开多模态生物特征数据库,多模态生物特征识别方法的研究受到一定程度上的限制。因此,设计了一款手部多模态数据采集设备,并自建了手部多模态数据库,用于多模态生物特征识别方法的验证与评估;提出了一种基于模态信息度评估策略的掌纹掌静脉特征识别方法,利用样本标签对应的类别置信度来评估每个模态特征的信息度,从而使模型在融合过程中根据不同模态对身份识别的贡献率进行自适应的权重分配。实验表明该方法在2个公开的数据库以及自建数据库上均取得了最高识别率。 展开更多

关键词 生物特征识别 掌纹图像 掌静脉图像 多模态生物特征数据库 模态信息度评估策略 类别置信度 多模态融合 掌纹掌静脉特征识别

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全手掌纹5类主线特征选择方法研究 被引量：6

9

作者 苑玮琦 谷宗辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期942-948,共7页

为解决非接触式掌纹识别中的光线干扰和算法复杂度问题,提出采用全手掌纹5类主线作为特征的思想,并研究主线特征的选择方法,即根据感情线、理智线、生命线、事业线、成功线的条数、交点数及部分端点信息将掌纹分为9个类别。采用主线特... 为解决非接触式掌纹识别中的光线干扰和算法复杂度问题,提出采用全手掌纹5类主线作为特征的思想,并研究主线特征的选择方法,即根据感情线、理智线、生命线、事业线、成功线的条数、交点数及部分端点信息将掌纹分为9个类别。采用主线特征的优点在于能够选择到不受光线干扰和运算复杂度小的掌纹特征自动提取方法,并为手多模态决策层融合提供数据基础。根据香港科技大学(HKUST)掌纹图库实验表明,与传统的只依据感情线、理智线和生命线3条主线为特征的分类方法相比,类间样本区分度增大,类内相似样本数由传统方法的81.54%降低至35.00%,其余各类样本趋于相对均匀,即说明了该方法不仅具有较高的分辨力,而且具有可行性和优越性,为手多模态特征识别技术中主线自动提取及匹配提供了理论支撑。 展开更多

关键词 掌纹主线 特征选择 多模态生物特征识别 模式识别

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基于指纹和手指静脉特征融合的模板保护方法 被引量：1

10

作者 董芸嘉 张雪锋 姜文 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第11期9-13,共5页

针对单模态生物特征模板保护方法存在的识别性能较差和安全性较低等问题,提出了一种基于指纹与手指静脉特征融合的可撤销模板保护方法。该方法将指纹和手指静脉特征进行串联融合,得到融合后的特征向量通过随机置乱和离散傅里叶变换(DFT... 针对单模态生物特征模板保护方法存在的识别性能较差和安全性较低等问题,提出了一种基于指纹与手指静脉特征融合的可撤销模板保护方法。该方法将指纹和手指静脉特征进行串联融合,得到融合后的特征向量通过随机置乱和离散傅里叶变换(DFT)运算,最终通过部分Hadamard变换生成可撤销的多模态生物特征模板。该特征模板中包含了指纹和手指静脉两种生物特征向量,具有较好的区分性和安全性。理论和实验仿真结果表明:该方法满足不可逆性和可撤销性,与现有方法相比,具有较好的认证性能和安全性。 展开更多

关键词 特征融合 部分Hadamard变换 多模态生物特征模板 指纹 手指静脉

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指纹识别新技术可提取皮下3毫米生物信息

11

《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第10期98-98,共1页

近日,浙江工业大学计算机科学与技术学院梁荣华教授团队与公安部第一研究所合作,研发出了新一代手指内部多模态生物特征采集技术和相应仪器设备,可获得手指皮肤表面下1~3毫米深度的信息,采集到包含内部指纹的高分辨率三维皮下结构信息,... 近日,浙江工业大学计算机科学与技术学院梁荣华教授团队与公安部第一研究所合作,研发出了新一代手指内部多模态生物特征采集技术和相应仪器设备,可获得手指皮肤表面下1~3毫米深度的信息,采集到包含内部指纹的高分辨率三维皮下结构信息,既为指纹识别安全增加防御屏障,也解决了指纹信息采集效果不佳等痛点。相关研究成果刊登于《IET图像处理》。 展开更多

关键词 指纹识别 计算机科学与技术 图像处理 指纹信息 浙江工业大学 防御屏障 采集技术 多模态生物特征

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指纹识别新技术可提取皮下3毫米生物信息

12

《新疆农垦科技》 2021年第5期70-70,共1页

浙江工业大学计算机科学与技术学院梁荣华教授团队与公安部第一研究所合作,研发出了新一代手指内部多模态生物特征采集技术和相应仪器设备,可获得手指皮肤表面下1~3 mm深度的信息,采集到包含内部指纹的高分辨率三维皮下结构信息,既为指... 浙江工业大学计算机科学与技术学院梁荣华教授团队与公安部第一研究所合作,研发出了新一代手指内部多模态生物特征采集技术和相应仪器设备,可获得手指皮肤表面下1~3 mm深度的信息,采集到包含内部指纹的高分辨率三维皮下结构信息,既为指纹识别安全增加防御屏障,也解决了指纹信息采集效果不佳等痛点。相关研究成果刊登于《IET图像处理》。 展开更多

关键词 指纹识别 计算机科学与技术 图像处理 指纹信息 浙江工业大学 防御屏障 采集技术 多模态生物特征

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