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生成式AI驱动的实验室安全隐患智能识别系统
1
作者
厉旭杰
顾雨晨
+1 位作者
姚持恩
王继锋
《实验室研究与探索》
北大核心
2025年第7期262-268,共7页
针对高校实验室安全巡查中存在的专业依赖性强和人工效率低等问题,提出了一种基于生成式人工智能的隐患智能识别方法。通过解析《高等学校实验室安全检查项目表》,构建了结构化知识库,并采用text-embedding-3-large模型实现了303项检查...
针对高校实验室安全巡查中存在的专业依赖性强和人工效率低等问题,提出了一种基于生成式人工智能的隐患智能识别方法。通过解析《高等学校实验室安全检查项目表》,构建了结构化知识库,并采用text-embedding-3-large模型实现了303项检查条目的语义向量化。结合FAISS框架,建立了毫秒级检索机制,并创新性地设计了动态K值优化的检索增强生成(RAG)算法。系统支持文本描述和图像识别两种巡查模式。实验结果表明,隐患识别的准确率达到92.7%,显著缩短了安全巡查时间。目前,系统已成功应用于温州大学实验室的日常巡查,累计识别隐患237项,整改完成率达到100%,为高校实验室安全管理提供了有效的智能化解决方案。
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关键词
生成式人工
智能
安全巡查
实验室安全
检索增强生成
多模态
人工
智能
应用
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职称材料
跨媒体智能关联分析与语义理解理论与技术研究进展
被引量：
6
2
作者
于俊清
王鑫
+3 位作者
况琨
刘偲
张新峰
宋子恺
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期1-22,共22页
深入分析了跨媒体智能关联分析与语义理解理论技术的最新研究进展,包括多模态数据的统一表达、知识引导的数据融合、跨媒体关联分析、基于知识图谱的跨媒体表征技术以及面向多模态的智能应用.其中,多模态数据的统一表达是对跨媒体信息...
深入分析了跨媒体智能关联分析与语义理解理论技术的最新研究进展,包括多模态数据的统一表达、知识引导的数据融合、跨媒体关联分析、基于知识图谱的跨媒体表征技术以及面向多模态的智能应用.其中,多模态数据的统一表达是对跨媒体信息进行分析推理的先决条件,利用多模态信息间的语义一致性剔除冗余信息,通过跨模态相互转化来实现跨媒体信息统一表达,学习更全面的特征表示;跨媒体关联分析立足于图像语言、视频语言以及音视频语言的跨模态关联分析与理解技术,旨在弥合视觉、听觉以及语言之间的语义鸿沟,充分建立不同模态间的语义关联;基于知识图谱的跨媒体表征技术通过引入跨媒体的知识图谱,从跨媒体知识图谱构建、跨媒体知识图谱嵌入以及跨媒体知识推理3个方面展开研究,增强跨媒体数据表征的可靠性,并提升后续推理任务的分析效率和准确性;随着跨模态分析技术的快速发展,面向多模态的智能应用得到了更多的技术支撑,依据智能应用所需要的领域知识,选取了多模态视觉问答,多模式视频摘要、多模式视觉模式挖掘、多模式推荐、跨模态智能推理和跨模态医学图像预测等跨模态应用实例,梳理了其在多模态数据融合以及跨媒体分析推理方面的研究进展.
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关键词
跨媒体信息统一表达
知识引导的数据融合
跨媒体关联分析
跨媒体知识图谱
跨媒体分析与推理
多模态智能应用
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职称材料
题名
生成式AI驱动的实验室安全隐患智能识别系统
1
作者
厉旭杰
顾雨晨
姚持恩
王继锋
机构
温州大学计算机与人工智能学院
出处
《实验室研究与探索》
北大核心
2025年第7期262-268,共7页
基金
2024年教育部产学合作协同育人项目(2410144846)
浙江省高校实验室工作研究项目(YB202123,YB202430)
国家级大学生创新训练计划(202410351072)。
文摘
针对高校实验室安全巡查中存在的专业依赖性强和人工效率低等问题,提出了一种基于生成式人工智能的隐患智能识别方法。通过解析《高等学校实验室安全检查项目表》,构建了结构化知识库,并采用text-embedding-3-large模型实现了303项检查条目的语义向量化。结合FAISS框架,建立了毫秒级检索机制,并创新性地设计了动态K值优化的检索增强生成(RAG)算法。系统支持文本描述和图像识别两种巡查模式。实验结果表明,隐患识别的准确率达到92.7%,显著缩短了安全巡查时间。目前,系统已成功应用于温州大学实验室的日常巡查,累计识别隐患237项,整改完成率达到100%,为高校实验室安全管理提供了有效的智能化解决方案。
关键词
生成式人工
智能
安全巡查
实验室安全
检索增强生成
多模态
人工
智能
应用
Keywords
generative artificial intelligence
safety inspection
university laboratory safety
retrieval-augmented generation(RAG)
multimodal AI applications
分类号
X923 [环境科学与工程—安全科学]
G482 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
跨媒体智能关联分析与语义理解理论与技术研究进展
被引量：
6
2
作者
于俊清
王鑫
况琨
刘偲
张新峰
宋子恺
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
清华大学计算机科学与技术系
浙江大学计算机科学与技术学院
北京航空航天大学计算机学院
中国科学院大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期1-22,共22页
基金
国家自然科学基金(62050110,62006207,61876177,U20A20184)。
文摘
深入分析了跨媒体智能关联分析与语义理解理论技术的最新研究进展,包括多模态数据的统一表达、知识引导的数据融合、跨媒体关联分析、基于知识图谱的跨媒体表征技术以及面向多模态的智能应用.其中,多模态数据的统一表达是对跨媒体信息进行分析推理的先决条件,利用多模态信息间的语义一致性剔除冗余信息,通过跨模态相互转化来实现跨媒体信息统一表达,学习更全面的特征表示;跨媒体关联分析立足于图像语言、视频语言以及音视频语言的跨模态关联分析与理解技术,旨在弥合视觉、听觉以及语言之间的语义鸿沟,充分建立不同模态间的语义关联;基于知识图谱的跨媒体表征技术通过引入跨媒体的知识图谱,从跨媒体知识图谱构建、跨媒体知识图谱嵌入以及跨媒体知识推理3个方面展开研究,增强跨媒体数据表征的可靠性,并提升后续推理任务的分析效率和准确性;随着跨模态分析技术的快速发展,面向多模态的智能应用得到了更多的技术支撑,依据智能应用所需要的领域知识,选取了多模态视觉问答,多模式视频摘要、多模式视觉模式挖掘、多模式推荐、跨模态智能推理和跨模态医学图像预测等跨模态应用实例,梳理了其在多模态数据融合以及跨媒体分析推理方面的研究进展.
关键词
跨媒体信息统一表达
知识引导的数据融合
跨媒体关联分析
跨媒体知识图谱
跨媒体分析与推理
多模态智能应用
Keywords
unified representation of cross-media information
knowledge-guided data fusion
cross-media correlation analysis
cross-media knowledge graph
cross-media analysis and inference
multi-modal intelligent applications
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成式AI驱动的实验室安全隐患智能识别系统
厉旭杰
顾雨晨
姚持恩
王继锋
《实验室研究与探索》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
跨媒体智能关联分析与语义理解理论与技术研究进展
于俊清
王鑫
况琨
刘偲
张新峰
宋子恺
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
6
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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