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基于人工标注与对比生成模型的玉米叶病图文多模态数据集: 1; 作者王彦芳鲜国建赵瑞雪《农业大数据学报》 2025年第3期371-378,共8页; 玉米叶部病害的精准识别是农业智能化管理的重要环节。现有玉米病害数据集存在质量参差不齐、标签类别模糊、多模态数据匮乏等问题,尤其是中文语境下的病害描述数据的稀缺性。本研究整合了自建数据与AIChallenger、PlantVillage及OpenDa... 展开更多; 关键词玉米叶部病害多模态数据集图像描述自动标注; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向6G的跨模态信号重建技术被引量：4: 2; 作者李昂陈建新 +1 位作者魏昕周亮《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期28-40,共13页; 6G时代下,为了兼顾多媒体用户音频、视频、触觉的沉浸式体验需求与低时延、高可靠、大容量的通信质量,提出一种跨模态信号重建架构和由视频信号重建触觉信号的深度学习模型。首先,通过控制机器人触摸各种材质,构建了包含音频、视频、触... 展开更多; 关键词 6G 跨模态信号重建多模态数据集 3D卷积神经网络生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

多模态检索在医学领域的研究综述被引量：3: 3; 作者丁国辉张琦 +4 位作者房士超李青孙小宇张路霞孔桂兰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期26-36,共11页; 随着计算机与大数据技术在医学领域中的迅速应用以及医疗信息存储标准的逐渐完善,医学数据呈爆炸式增长。医学数据由于其自身特点而呈现出多模态形式,且这些多模态数据往往同时出现、互相补充,因此实现多模态数据间的相互检索具有重要... 展开更多; 关键词多模态检索检索方法医学多模态数据集性能评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的Leap Motion运动数据优化网络被引量：2: 4; 作者张欣天谢文军 +1 位作者李书杰刘晓平《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期439-447,共9页; 为提高Leap Motion设备的采集精准度,解决自遮挡、采样频率不稳定等设备固有问题,首先,设计了使用Leap Motion和动作捕捉设备的手部多模态同步运动采集方案,采集了日常动作数据集;其次,提出了基于卷积神经网络(convolutional neural net... 展开更多; 关键词运动数据优化 Leap Motion 卷积神经网络多模态数据集自遮挡; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波被引量：3: 5; 作者刘慧朱积成 +3 位作者王欣雨盛玉瑞张彩明聂礼强《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5687-5709,共23页; 多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还... 展开更多; 关键词医学图像融合多尺度特征频域分解滤波视觉显著性分解策略纹理增强算子多模态腹部数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工标注与对比生成模型的玉米叶病图文多模态数据集: 1; 作者王彦芳鲜国建赵瑞雪; 机构中国农业科学院农业信息研究所国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室农业农村部农业大数据重点实验室; 出处《农业大数据学报》 2025年第3期371-378,共8页; 基金新一代人工智能国家科技重大专项(2021ZD0113705)。; 文摘玉米叶部病害的精准识别是农业智能化管理的重要环节。现有玉米病害数据集存在质量参差不齐、标签类别模糊、多模态数据匮乏等问题,尤其是中文语境下的病害描述数据的稀缺性。本研究整合了自建数据与AIChallenger、PlantVillage及OpenDataLab开源的玉米叶部病害高清图像数据,并由人工基于文献、专业书籍及科学数据等先验知识对图像进行诊断性文本描述标注,共构建了中文语境下的1653组图像-文本对多模态数据集。其中,每张图像对应的文本模态内容涵盖病害类型、病状特征及严重程度等关键信息。在此基础上,探索使用CN-CLIP与GPT2-Chinese大模型组合生成图像描述的补充增强内容,丰富描述文本模态数据的多样性,为图像自动标注提供实践验证。本数据集可为玉米病害智能诊断模型开发、中文图像描述生成及农业多模态知识图谱构建提供高质量数据样本支撑。; 关键词玉米叶部病害多模态数据集图像描述自动标注; Keywords corn leaf diseases multimodal data set image description automatic annotation; 分类号 S435.131 [农业科学—农业昆虫与害虫防治] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向6G的跨模态信号重建技术被引量：4: 2; 作者李昂陈建新魏昕周亮; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期28-40,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62071254) 江苏高校优势学科建设工程基金资助项目。; 文摘 6G时代下,为了兼顾多媒体用户音频、视频、触觉的沉浸式体验需求与低时延、高可靠、大容量的通信质量,提出一种跨模态信号重建架构和由视频信号重建触觉信号的深度学习模型。首先,通过控制机器人触摸各种材质,构建了包含音频、视频、触觉信号的数据集VisTouch,为后续各种跨模态问题的研究奠定基础;其次,通过利用多模态信号间的语义关联性,设计一种普适的、稳健的端到端跨模态信号重建框架;再次,以通过视频信号重建触觉信号为例,构建视频辅助的触觉重建模型,包括基于3D CNN的视频特征提取网络,基于全卷积网络的GAN生成网络与基于CNN的GAN辨别网络;最后,通过实验结果验证跨模态信号重建框架的可靠性以及触觉重建模型的准确性。; 关键词 6G 跨模态信号重建多模态数据集 3D卷积神经网络生成对抗网络; Keywords 6G cross-modal signal reconstruction multi-modal dataset 3D CNN GAN; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多模态检索在医学领域的研究综述被引量：3: 3; 作者丁国辉张琦房士超李青孙小宇张路霞孔桂兰; 机构北京大学健康医疗大数据国家研究院沈阳航空航天大学计算机学院浙江省北大信息技术高等研究院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期26-36,共11页; 基金科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102100) 辽宁省自然科学基金(2021-MS-261) 浙江省自然科学基金重点项目(LZ22F020014)。; 文摘随着计算机与大数据技术在医学领域中的迅速应用以及医疗信息存储标准的逐渐完善,医学数据呈爆炸式增长。医学数据由于其自身特点而呈现出多模态形式,且这些多模态数据往往同时出现、互相补充,因此实现多模态数据间的相互检索具有重要的临床价值。回顾了近年来多模态检索在医学领域的实现方法,将其归纳为基于文本、基于内容以及基于融合信息的多模态检索,基于内容的多模态检索可进一步划分为基于传统特征的检索和基于深度特征的检索。针对多模态检索算法的性能,介绍了准确率、召回率以及平均精度均值等常用的评价指标。分析了当前医学领域多模态检索所面临的挑战,并对未来医学领域多模态检索的研究发展进行了展望。; 关键词多模态检索检索方法医学多模态数据集性能评价; Keywords multi-modal retrieval retrieval approach multi-modal datasets in medicine performance evaluation; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络的Leap Motion运动数据优化网络被引量：2: 4; 作者张欣天谢文军李书杰刘晓平; 机构合肥工业大学计算机与信息学院合肥工业大学软件学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期439-447,共9页; 基金国家自然科学基金(61877016,61972128,61702155) 中央高校基本科研业务经费(JZ2018HGTA0215).; 文摘为提高Leap Motion设备的采集精准度,解决自遮挡、采样频率不稳定等设备固有问题,首先,设计了使用Leap Motion和动作捕捉设备的手部多模态同步运动采集方案,采集了日常动作数据集;其次,提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的Leap Motion手部运动数据优化方法,使用日常动作数据集训练Leap Motion数据到动作捕捉数据的映射网络;最后,提出手指平面约束,确保网络输出数据保持稳定的手部骨骼结构.通过15名志愿者采集了6类动作共967550帧的同步运动数据集,进行了手指平面约束有效性、动作一致性实验,并与双向循环自编码器(bidirectional recurrent autoencoder,BRA)、双向编解码器(encoder-bidirectional-decoder,EBD)方法进行了精度对比.结果表明,文中方法支持使用Leap Motion获取固定采样频率且近似动捕设备精度的手部运动数据,效果较BRA和EBD更加稳定平滑.将文中方法应用于康复游戏中,明显减少了交互动作识别的错误次数.; 关键词运动数据优化 Leap Motion 卷积神经网络多模态数据集自遮挡; Keywords motion data optimization Leap Motion convolutional neural networks multi-modal synchronous dataset self-occlusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波被引量：3: 5; 作者刘慧朱积成王欣雨盛玉瑞张彩明聂礼强; 机构山东财经大学计算机科学与技术学院山东省数字媒体技术重点实验室(山东财经大学) 山东第一医科大学第一附属医院山东大学软件学院哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5687-5709,共23页; 基金国家自然科学基金(62072274,U22A2033) 中央引导地方科技发展项目(YDZX2022009) 山东省泰山学者特聘专家计划(tstp20221137)。; 文摘多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还原不足等问题,提出一种在多尺度特征频域分解滤波域内实现图像多特征增强和色彩保留的多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为平滑、纹理、轮廓和边缘这4个特征层,分别利用特定融合规则并通过图像重构产生融合结果.特别地,鉴于平滑层所含潜在特征信息,提出视觉显著性分解策略,多尺度多维度地挖掘平滑层图像能量、部分纤维纹理等特征,提升源图像信息利用率;在纹理层中,提出纹理增强算子,通过空间结构和信息度量提取细节及其层次信息,解决现有融合方法中对黏连病变区域侵袭状态难以区分等问题.此外,针对缺乏公开腹部数据集的问题,配准403组腹部图像可供公开访问和下载.在Atlas公开数据集和腹部数据集上与6种基准方法对比及消融实验结果表明,所提方法相较于最先进的方法在融合图像与源图像相似度提升22.92%,边缘保持度提升35.79%,空间频率提升28.79%,对比度提升32.92%,并在视觉和计算效率方面有较好的效果,明显优于其他方法.; 关键词医学图像融合多尺度特征频域分解滤波视觉显著性分解策略纹理增强算子多模态腹部数据集; Keywords medical image fusion multi-scale feature frequency domain decomposition filtering visual saliency decomposition strategy texture enhancement operator multi-modal abdominal dataset; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于人工标注与对比生成模型的玉米叶病图文多模态数据集	王彦芳鲜国建赵瑞雪	《农业大数据学报》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向6G的跨模态信号重建技术	李昂陈建新魏昕周亮	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多模态检索在医学领域的研究综述	丁国辉张琦房士超李青孙小宇张路霞孔桂兰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于卷积神经网络的Leap Motion运动数据优化网络	张欣天谢文军李书杰刘晓平	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波	刘慧朱积成王欣雨盛玉瑞张彩明聂礼强	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料