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多模态数据融合技术及其在眼科领域的应用研究进展
被引量：
2
1
作者
陈铭海
白芳
陶海
《眼科新进展》
CAS
北大核心
2024年第3期248-252,共5页
多模态数据融合技术(MDF)是人工智能领域中的一种数据处理技术,是指利用计算机对多模态数据,如图片、文字、音频与视频等进行综合处理的技术。与传统单模态数据处理相比,MDF对描述对象的分析有更高的准确性与可靠性。近年来,该技术在眼...
多模态数据融合技术(MDF)是人工智能领域中的一种数据处理技术,是指利用计算机对多模态数据,如图片、文字、音频与视频等进行综合处理的技术。与传统单模态数据处理相比,MDF对描述对象的分析有更高的准确性与可靠性。近年来,该技术在眼科领域的应用研究取得了较大进展,研究表明该技术能提高人工智能辅助诊断的准确性。本文综述了MDF的原理与优势、发展简况、架构与主要技术难点、MDF在眼科临床的应用现况以及目前存在的尚待解决的问题。
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关键词
人工智能
多模态数据融合技术
眼科学
研究进展
文献综述
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题名
多模态数据融合技术及其在眼科领域的应用研究进展
被引量：
2
1
作者
陈铭海
白芳
陶海
机构
解放军总医院第三医学中心眼科医学部
安徽医科大学第五临床学院
出处
《眼科新进展》
CAS
北大核心
2024年第3期248-252,共5页
基金
军队后勤科研重点项目(编号:BLB23C003)。
文摘
多模态数据融合技术(MDF)是人工智能领域中的一种数据处理技术,是指利用计算机对多模态数据,如图片、文字、音频与视频等进行综合处理的技术。与传统单模态数据处理相比,MDF对描述对象的分析有更高的准确性与可靠性。近年来,该技术在眼科领域的应用研究取得了较大进展,研究表明该技术能提高人工智能辅助诊断的准确性。本文综述了MDF的原理与优势、发展简况、架构与主要技术难点、MDF在眼科临床的应用现况以及目前存在的尚待解决的问题。
关键词
人工智能
多模态数据融合技术
眼科学
研究进展
文献综述
Keywords
artificial intelligence
multimodal data fusion
ophthalmology
research progress
review
分类号
R770.4 [医药卫生—眼科]
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作者
出处
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被引量
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1
多模态数据融合技术及其在眼科领域的应用研究进展
陈铭海
白芳
陶海
《眼科新进展》
CAS
北大核心
2024
2
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