多模态数据融合(multi-modal data fusion)指利用计算机综合处理文本、图像、视频等不同异构信息,实现更全面、更准确的信息分析和决策支持的计算处理方法^([1])。在智慧医疗的推动下,临床护理领域面临数据量激增的挑战,亟需更高效的数...多模态数据融合(multi-modal data fusion)指利用计算机综合处理文本、图像、视频等不同异构信息,实现更全面、更准确的信息分析和决策支持的计算处理方法^([1])。在智慧医疗的推动下,临床护理领域面临数据量激增的挑战,亟需更高效的数据处理方法^([2])。传统单模态数据分析方法因其视角单一、信息不完整等局限性,难以全面反映患者的健康状况^([3])。因此,多模态数据融合技术在临床护理中的重要性和必要性日益凸显,该技术通过整合时序性、不规则且关联的多元数据,提升数据分析能力,推动护理与大数据的有机融合,辅助护理人员早期识别健康风险、准确预测并发症、构建更可靠的风险预测模型及不良事件预警系统,从而实现精准的个性化护理与及时干预^([1,4])。展开更多
文摘多模态数据融合(multi-modal data fusion)指利用计算机综合处理文本、图像、视频等不同异构信息,实现更全面、更准确的信息分析和决策支持的计算处理方法^([1])。在智慧医疗的推动下,临床护理领域面临数据量激增的挑战,亟需更高效的数据处理方法^([2])。传统单模态数据分析方法因其视角单一、信息不完整等局限性,难以全面反映患者的健康状况^([3])。因此,多模态数据融合技术在临床护理中的重要性和必要性日益凸显,该技术通过整合时序性、不规则且关联的多元数据,提升数据分析能力,推动护理与大数据的有机融合,辅助护理人员早期识别健康风险、准确预测并发症、构建更可靠的风险预测模型及不良事件预警系统,从而实现精准的个性化护理与及时干预^([1,4])。
