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多模态控制器的设计及应用
被引量:
2
1
作者
赵付涛
杜维
+1 位作者
徐义亨
周春晖
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第5期520-524,共5页
1引言由于负荷升降或操作条件变化等因素的影响,工业过程常表现出复杂的动态特性[1、2],传统的单一控制模式一般难以获得满意的控制品质。由于在不同的工作点对象特性变化较大,故设计的鲁棒控制器将趋于保守,而一般的自适应控...
1引言由于负荷升降或操作条件变化等因素的影响,工业过程常表现出复杂的动态特性[1、2],传统的单一控制模式一般难以获得满意的控制品质。由于在不同的工作点对象特性变化较大,故设计的鲁棒控制器将趋于保守,而一般的自适应控制遗忘有用信息[3],计算量大,难...
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关键词
控制
系统
控制器
多模态控制器
自适应
控制
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职称材料
基于神经网络的多模态控制器设计(英文)
被引量:
2
2
作者
沈毅
刘勇
胡恒章
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期387-392,共6页
基于神经网络所具有的定性推理和定量数值并行计算能力 ,以及学习记忆能力 ,集成非线性系统的多个特征模型和控制器 ,实现了控制系统的多模态智能控制 .该方法充分结合系统的定性知识和定量数学描述信息 ,实现了参数大范围变化时变系统...
基于神经网络所具有的定性推理和定量数值并行计算能力 ,以及学习记忆能力 ,集成非线性系统的多个特征模型和控制器 ,实现了控制系统的多模态智能控制 .该方法充分结合系统的定性知识和定量数学描述信息 ,实现了参数大范围变化时变系统的良好控制 .最后用该方法对某型激光制导炸弹设计了一多模态控制器 ,仿真结果表明了该方法的优良性能 .
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关键词
神经网络
多模态控制器
激光制导炸弹
设计
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职称材料
基于聚类多模型建模的多模态预测控制
被引量:
9
3
作者
周立芳
张赫男
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期2546-2552,共7页
多模型预测控制(MMPC)是解决非线性控制问题的重要手段,本文针对多模态控制器设计中模态匹配准则的选取问题,利用当前样本状态与各聚类建模子空间距离差异,提出了一种基于距离匹配的多模型控制器加权算法。然后,基于模态融合思想,提出...
多模型预测控制(MMPC)是解决非线性控制问题的重要手段,本文针对多模态控制器设计中模态匹配准则的选取问题,利用当前样本状态与各聚类建模子空间距离差异,提出了一种基于距离匹配的多模型控制器加权算法。然后,基于模态融合思想,提出了模态加权构建实时预测模型的控制策略。通过对pH中和过程进行仿真,结果表明:两种方法都提高了非线性系统的暂态响应,跟踪特性优良,体现了它们对非线性系统大范围控制的有效性。
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关键词
多模型切换策略
多模型预测
控制
多模态控制器
设计
模型融合
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职称材料
题名
多模态控制器的设计及应用
被引量:
2
1
作者
赵付涛
杜维
徐义亨
周春晖
机构
浙江大学控制系工业控制技术国家重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第5期520-524,共5页
文摘
1引言由于负荷升降或操作条件变化等因素的影响,工业过程常表现出复杂的动态特性[1、2],传统的单一控制模式一般难以获得满意的控制品质。由于在不同的工作点对象特性变化较大,故设计的鲁棒控制器将趋于保守,而一般的自适应控制遗忘有用信息[3],计算量大,难...
关键词
控制
系统
控制器
多模态控制器
自适应
控制
分类号
TM571 [电气工程—电器]
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于神经网络的多模态控制器设计(英文)
被引量:
2
2
作者
沈毅
刘勇
胡恒章
机构
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期387-392,共6页
基金
Foundationitem :supportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(6990 4 0 0 4 ) .
文摘
基于神经网络所具有的定性推理和定量数值并行计算能力 ,以及学习记忆能力 ,集成非线性系统的多个特征模型和控制器 ,实现了控制系统的多模态智能控制 .该方法充分结合系统的定性知识和定量数学描述信息 ,实现了参数大范围变化时变系统的良好控制 .最后用该方法对某型激光制导炸弹设计了一多模态控制器 ,仿真结果表明了该方法的优良性能 .
关键词
神经网络
多模态控制器
激光制导炸弹
设计
Keywords
intelligent control system
neural networks
multi-mode control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于聚类多模型建模的多模态预测控制
被引量:
9
3
作者
周立芳
张赫男
机构
浙江大学信息学院控制系工业控制研究所
先进控制研究所
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期2546-2552,共7页
基金
浙江省教育厅科研项目(Y200701873)
国家自然科学基金项目(60503065)
国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z168)~~
文摘
多模型预测控制(MMPC)是解决非线性控制问题的重要手段,本文针对多模态控制器设计中模态匹配准则的选取问题,利用当前样本状态与各聚类建模子空间距离差异,提出了一种基于距离匹配的多模型控制器加权算法。然后,基于模态融合思想,提出了模态加权构建实时预测模型的控制策略。通过对pH中和过程进行仿真,结果表明:两种方法都提高了非线性系统的暂态响应,跟踪特性优良,体现了它们对非线性系统大范围控制的有效性。
关键词
多模型切换策略
多模型预测
控制
多模态控制器
设计
模型融合
Keywords
multi-model switching strategy
MMPC
multi-mode controller design
model fusion
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多模态控制器的设计及应用
赵付涛
杜维
徐义亨
周春晖
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的多模态控制器设计(英文)
沈毅
刘勇
胡恒章
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于聚类多模型建模的多模态预测控制
周立芳
张赫男
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
9
在线阅读
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职称材料
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