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题名基于多模态数据融合的智能审计平台构建研究
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作者
郑泽华
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机构
河南牧业经济学院
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出处
《财会通讯》
北大核心
2025年第19期144-150,共7页
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基金
河南省哲学社会科学规划项目“收入差异视角下我国家庭农场基础设施供给现状及影响路径研究”(项目编号:2023BJJ037)阶段性研究成果。
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文摘
数智化时代,审计数据资源的海量涌现使多模态审计数据广泛存在,多模态数据往往蕴含着深层次的信息线索,其丰富性、多样性和复杂性无疑会为审计工作带来巨大的挑战,进而催生出审计数据智能融合分析的新需求。文章从信息不对称的基本假设出发,基于数据融合理论和数据生命周期理论,探索多模态审计数据智能融合的必要性与可行性,并发现其关键在于构建审计数据智能融合平台,核心思想是通过不同来源、多种模态数据的信息互补机制,提升研究型审计的数据源质量和分析精度,并据此提出从观念、技术、主体、制度四个维度协同发力的方向和路径,以期为真正发挥审计数据价值和促进审计大模型等人工智能技术的落地应用提供理论基础与实践启示。
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关键词
多模态审计数据
智能融合分析
平台构建
实现路径
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分类号
F239.1
[经济管理—会计学]
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