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题名智能审计场景、核心技术与实现路径研究
被引量：1
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作者
钱钢
叶祥
龙利民
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机构
南京审计大学
图灵人工智能研究院(南京)有限公司
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出处
《会计之友》
北大核心
2024年第20期14-21,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71971119)。
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文摘
数字经济正加速改变世界,审计作为经济监督“特种部队”面临着大数据和人工智能重塑业务场景与规则的挑战,创新审计技术方法,以智能化全方位赋能审计工作,推动审计事业高质量发展势在必行。从实际审计工作需求出发,探索智能审计应用场景、核心技术和实践方向,提出智能审计的工程化路径,结合多方安全计算技术、多模态大数据治理技术、审计大语言模型技术、一站式大模型开发管理平台等技术给出实践分析,切实提高审计工作实效和质量,在可视化展示与交互、智能决策支持的助力下为审计人员提供更直观、更具有深度的数据模式解读方式,提高了审计决策的科学性。大数据和人工智能的应用开启了智能审计时代,为建设新型审计监督体系、推动审计工作向更高水平发展、审计信息化向全面数字化转型发展,提供了创新思路、技术支持和实现路径。
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关键词
智能审计
研究型审计
多方安全计算
多模态大数据治理
审计大语言模型
大模型开发管理平台
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分类号
F239.1
[经济管理—会计学]
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