多模态函数优化的免疫算法 被引量：13

1

作者 徐雪松 诸静 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期530-533,共4页

模拟抗体搜索机制,结合免疫网络理论,提出一种新的优化算法.该算法用抗体表示函数优化解的可能模式,通过构造克隆选择算子完成全局和局部最优解的搜索,利用B细胞网络保持多种抗体并存.典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全... 模拟抗体搜索机制,结合免疫网络理论,提出一种新的优化算法.该算法用抗体表示函数优化解的可能模式,通过构造克隆选择算子完成全局和局部最优解的搜索,利用B细胞网络保持多种抗体并存.典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全局最优解和局部最优解的同步搜索和保持,具有较强的多模态函数优化能力. 展开更多

关键词 免疫算法 多模态函数优化 克隆选择 免疫网络

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多模态函数优化的拥挤差分进化算法 被引量：12

2

作者 毕晓君 王义新 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期223-227,共5页

针对目前多模态优化存在无法找到全部局部极值解的问题,提出了一种基于拥挤模型的差分进化算法,利用差分进化算法的全局搜索策略和内在的并行方式,通过拥挤模型的高群集因子(crowding factor,CF)搜索,避免了取代错误,保持了物种的多样性... 针对目前多模态优化存在无法找到全部局部极值解的问题,提出了一种基于拥挤模型的差分进化算法,利用差分进化算法的全局搜索策略和内在的并行方式,通过拥挤模型的高群集因子(crowding factor,CF)搜索,避免了取代错误,保持了物种的多样性,可准确定位多模态函数的最优解和全部极值解.同时,该算法具有参数少、操作算子简单、收敛速度快等特点.实验结果表明,提出的拥挤差分进化算法处理多模态优化问题时在收敛速度、收敛精度上皆明显优于拥挤遗传算法. 展开更多

关键词 多模态函数优化 拥挤模型 差分进化算法 群集因子

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一种多模态函数优化的免疫算法 被引量：1

3

作者 何珍梅 徐雪松 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2008年第1期83-86,共4页

结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin效应设计、克隆选择、超变异及通过免疫网络调整对抗体相似性抑制等。通过对不同的多模态测试函数进行仿... 结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin效应设计、克隆选择、超变异及通过免疫网络调整对抗体相似性抑制等。通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明了算法具有较强的多模态函数优化能力。 展开更多

关键词 免疫算法 多模态函数优化 免疫网络 BALDWIN效应

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一种基于自适应搜索的多模态多目标优化算法 被引量：1

4

作者 李占山 宋志扬 花昀峤 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1408-1415,共8页

为了解决目前基于分解的多模态多目标优化算法存在种群搜索能力不足,子种群中存在无用解和距离度量不具有普适性等问题,提出了一种基于自适应搜索的多模态多目标优化算法MOEA/D-AS.首先,该方法通过减少平均子种群的个体数量,进而增加参... 为了解决目前基于分解的多模态多目标优化算法存在种群搜索能力不足,子种群中存在无用解和距离度量不具有普适性等问题,提出了一种基于自适应搜索的多模态多目标优化算法MOEA/D-AS.首先,该方法通过减少平均子种群的个体数量,进而增加参考向量的数量.其次,根据子种群当前状态自适应分配子种群的个体数量.最后,使用引入了局部种群信息的清除距离作为维护子种群的依据.将提出的算法与4种算法在2019年CEC多模态多目标测试问题和大规模多模态多目标测试问题上进行对比实验,实验结果表明,提出的算法可以有效解决多模态多目标优化问题. 展开更多

关键词 多模态多目标优化算法 自适应搜索 子种群 局部信息 清除距离

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结合两种拓扑结构的多模态多目标粒子群优化算法 被引量：1

5

作者 汪慎文 王佳莹 +1 位作者 高娜 周瑶 《南昌工程学院学报》 CAS 2020年第4期66-71,95,共7页

针对多模态多目标优化算法难以搜索到多个最优解,提出了结合两种拓扑结构的多模态多目标粒子群优化算法。该算法采用两种不同的拓扑结构,以应对不同的搜索时期。算法初期采用星型拓扑来构造粒子的邻域,让粒子在全局范围内进行信息交换,... 针对多模态多目标优化算法难以搜索到多个最优解,提出了结合两种拓扑结构的多模态多目标粒子群优化算法。该算法采用两种不同的拓扑结构,以应对不同的搜索时期。算法初期采用星型拓扑来构造粒子的邻域,让粒子在全局范围内进行信息交换,提高算法勘探的性能;算法中后期采用基于距离的环型拓扑结构,让粒子邻居解在搜索空间上也相邻,增强粒子间局部信息交互能力,提高算法开采的性能。算法还设计一种新的粒子修补策略,增强解的分布性。在15个多模态多目标测试函数上进行仿真,实验结果表明,所提算法相较于经典算法,所得Pareto最优解的分布性更好。 展开更多

关键词 多模态多目标优化:粒子群优化算法 星型拓扑结构 环型拓扑结构

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采用进化计算的高维多模态特征选择

6

作者 丁转莲 胡曦 +3 位作者 曹略 孙登第 张兴义 王晨旭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期117-128,共12页

针对特征选择问题中的多模态特性和高维特性,引入新的种群初始化策略对大规模多模态多目标优化算法进行改进,提出了一种基于进化多目标优化的高维多模态特征选择算法。对原始的连续优化算法进行离散化处理,用于评价离散优化问题中的个体... 针对特征选择问题中的多模态特性和高维特性,引入新的种群初始化策略对大规模多模态多目标优化算法进行改进,提出了一种基于进化多目标优化的高维多模态特征选择算法。对原始的连续优化算法进行离散化处理,用于评价离散优化问题中的个体,并在6个高维特征选择数据集上进行验证。结果表明:所提算法提升了初始种群的质量并加快了算法的收敛;相比于其他同类算法,所提算法获得了更优的帕累托前沿,其超体积指标值整体最优,并且在不影响分类精度的前提下可获得平均2.53个等效特征子集,表明所提算法具有最好的分类精度和最多样化的等效特征子集。 展开更多

关键词 分类 特征选择 进化计算 多模态多目标优化 高维多模态特征选择

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AVS/D控制装置在半主动控制系统中的优化设置 被引量：2

7

作者 赵林 王丽 张慧 《石家庄铁道学院学报》 2005年第1期1-5,共5页

　　 针对主动变刚度阻尼(AVS/D)控制装置在半主动控制系统中的优化设置问题,探讨了该问题研究的现状和进展。在多模态优化设置准则的基础上,建立了基于模态可控度的多模态优化性能指标,给出了具体的优化设置计算方法。通过算例表明:这... 　　 针对主动变刚度阻尼(AVS/D)控制装置在半主动控制系统中的优化设置问题,探讨了该问题研究的现状和进展。在多模态优化设置准则的基础上,建立了基于模态可控度的多模态优化性能指标,给出了具体的优化设置计算方法。通过算例表明:这种方法计算过程简单,易于实现,计算结果精确,对AVS/D半主动控制装置在结构振动控制中的实际工程应用具有很好的指导作用和参考价值。 展开更多

关键词 AVS/D控制装置 半主动控制 优化设置 多模态优化设置准则 性能指标

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面向结构抗振设计的阻尼板黏弹材料布局优化 被引量：1

8

作者 陶结 贺红林 +2 位作者 刘尧弟 刘文光 冯占荣 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第1期1-9,共9页

旨在为结构抗振设计奠定一定基础,研究结构动力学优化问题。从阻尼结构基层、阻尼层和约束层的力学本构出发,依据Hamilton原理,推导出阻尼板振动方程。构建以阻尼单元存在状态为设计变量,模态阻尼比最大为目标,阻尼材料体积以及结构频... 旨在为结构抗振设计奠定一定基础,研究结构动力学优化问题。从阻尼结构基层、阻尼层和约束层的力学本构出发,依据Hamilton原理,推导出阻尼板振动方程。构建以阻尼单元存在状态为设计变量,模态阻尼比最大为目标,阻尼材料体积以及结构频率为约束的优化数学模型。推导了结构的阻尼比灵敏度及频率约束灵敏度计算式。选定矩形阻尼板为分析对象并引入渐近法实现了矩形板优化模型求解。仿真显示:矩形板优化后,模态阻尼比有较大幅增加且频率变动较小,但若按阻尼单元编号顺序依次删减阻尼材料,则不仅使模态阻尼比下降且使频率产生较大变动;此外,当对矩形板单一阶次模态进行优化时,则该阶模态振幅明显下降,而对多阶模态进行复合优化时则使板获得良好的综合抗振效果。研究表明,约束阻尼结构的多模态复合阻尼比最大化拓扑渐进动力学优化,在抗振动设计中具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 阻尼板 抗振动 模态阻尼比 频率约束 多模态优化

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一种基于DNA计算的多模态函数求解模型 被引量：3

9

作者 张友鹏 颜晨阳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期112-116,共5页

通过对DNA计算的研究,提出了一种在DNA计算的基础上引入一种基于Lokta-Volterra方程的生态竞争繁殖、家庭选择机制等的求解多模态函数的进化算法,使得群体能够保持多样性,并有效地避免了早熟收敛,通过对测试函数的求解,同时搜索到多模... 通过对DNA计算的研究,提出了一种在DNA计算的基础上引入一种基于Lokta-Volterra方程的生态竞争繁殖、家庭选择机制等的求解多模态函数的进化算法,使得群体能够保持多样性,并有效地避免了早熟收敛,通过对测试函数的求解,同时搜索到多模函数多个极值峰点,取得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 DNA计算 进化算法 多模态函数优化 生态竞争

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两阶段搜索的多模态多目标差分进化算法 被引量：3

10

作者 汪慎文 张佳星 +2 位作者 褚晓凯 刘䫺 王晖 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期9-14,110,共7页

在多模态多目标优化问题中,Pareto前沿的同一位置对应决策空间的多个Pareto最优解,而已有的多目标优化算法往往只能获得其中的一个Pareto最优解,因此,提出一种两阶段搜索的多模态多目标差分进化算法。该算法将优化过程分为精英搜索和分... 在多模态多目标优化问题中,Pareto前沿的同一位置对应决策空间的多个Pareto最优解,而已有的多目标优化算法往往只能获得其中的一个Pareto最优解,因此,提出一种两阶段搜索的多模态多目标差分进化算法。该算法将优化过程分为精英搜索和分区搜索两个阶段:在精英搜索阶段通过精英变异策略生成高质量个体来保障种群的搜索精度和效率;在分区搜索阶段将决策空间分为若干子空间,利用已探测到的种群对各个子空间进行深度探索,降低问题复杂度的同时提高种群在决策空间的扩展性和均匀性。在MMF1等18个多模态多目标优化测试函数上与NSGAII、MO_Ring_PSO_SCD、DN-NSGAII、Omni-Optimizer、MMODE 5种经典算法进行性能比较。实验结果表明,本文算法在帕累托近似性(PSP)性能指标上有16个测试函数优于其他5个对比算法。 展开更多

关键词 多模态多目标优化 差分进化算法 两阶段搜索 精英变异 分区搜索

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多种群合作学习的多模态多目标路径规划算法 被引量：1

11

作者 赵萌 路辉 +2 位作者 王诗琪 杨思旖 王赞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期606-616,共11页

为同时规划出满足多种目标需求的多条可行路径,提高规划路径的鲁棒性与实用性,提出一种基于多种群合作学习的路径规划算法。基于粒子群算法的基本思想,先针对单一种群在多维目标空间内搜索时容易陷入局优的问题,提出基于多目标分解的子... 为同时规划出满足多种目标需求的多条可行路径,提高规划路径的鲁棒性与实用性,提出一种基于多种群合作学习的路径规划算法。基于粒子群算法的基本思想,先针对单一种群在多维目标空间内搜索时容易陷入局优的问题,提出基于多目标分解的子种群划分策略,平衡算法在目标空间内各个维度上的搜索能力。再依据地图中栅格点的出入度信息提取关键路径点。在编码阶段,根据关键路径点提供的维度信息,利用实数编码的方式初始化种群,降低解空间大小;在解码阶段,提出利用精英解的解码经验指导可行解的快速搜索,使解码经验能够被有效传递,降低解码的不确定性,提高了算法的寻优能力。最后,将多个种群的搜索结果进行非支配排序,得到满足优化目标的所有路径。实验结果表明:与标准粒子群算法相比,基于解码经验表指导的多种群合作学习算法具有更强的搜索能力和寻优能力,能够解决多模态多目标路径规划问题。 展开更多

关键词 多模态多目标优化 路径规划 粒子群算法 子种群划分 解码经验表

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跨层布置调谐黏滞质量阻尼器优化设计

12

作者 李大伟 袁琦 +1 位作者 韩建平 白贺 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第S01期153-159,共7页

文章提出了单模态和多模态控制的调谐黏滞质量阻尼器(TVMD)跨层布置设计策略。该策略包括跨层布置、迭代优化和时程验证三个模块。在单模态控制策略中,基于结构相隔两质点一阶振型向量差,借助固定点优化方法确定TVMD的设计参数。在多模... 文章提出了单模态和多模态控制的调谐黏滞质量阻尼器(TVMD)跨层布置设计策略。该策略包括跨层布置、迭代优化和时程验证三个模块。在单模态控制策略中,基于结构相隔两质点一阶振型向量差,借助固定点优化方法确定TVMD的设计参数。在多模态控制策略中,首先利用振型参与质量系数筛选有效的设计模态,其后借助振型参与向量确定每个TVMD的设计控制模态,基于固定点方法拟定TVMD的设计参数。在迭代过程中,将三条设计地震动作用下的最大层间位移角作为更新每个TVMD振型质量比的性能指标。为了验证所提出的设计方法的可行性和有效性,利用FEMA-695中44条远场地震动分别对10层和20层benchmark模型进行时程分析。模拟结果表明,所提出的单模态控制策略适用于中低层结构的位移控制,多模态控制策略以较低的成本显著减小高层结构的位移和加速度响应。 展开更多

关键词 惯容 调谐黏滞阻尼器 多模态迭代优化设计 单模态迭代优化设计

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基于多模态多目标进化算法的无人机三维路径规划 被引量：3

13

作者 陈先亮 黄元君 范勤勤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第11期32-39,共8页

侦察无人机的三维路径规划不仅要考虑续航能力,还要考虑安全性。针对复杂的侦察环境,通过地形建模和威胁建模来模拟侦察无人机的三维飞行环境,并以油耗和威胁作为优化目标,最后使用多模态多目标进化算法来对其进行求解。实验结果表明,... 侦察无人机的三维路径规划不仅要考虑续航能力,还要考虑安全性。针对复杂的侦察环境,通过地形建模和威胁建模来模拟侦察无人机的三维飞行环境,并以油耗和威胁作为优化目标,最后使用多模态多目标进化算法来对其进行求解。实验结果表明,对于能耗和危险程度之间的目标冲突,所提算法能够提供多种有效决策支持。另外,当能耗和危险程度相同的情况下,相比于现有研究,可以提供更多等效方案供决策者根据实际环境作出最合适的决策。 展开更多

关键词 无人机 三维路径规划 多模态多目标优化 多目标优化 遗传算法 进化计算

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SATMD与消能减震相结合的混合控制研究 被引量：2

14

作者 周建中 赵鸿铁 《世界地震工程》 CSCD 2003年第1期136-140,共5页

根据模糊控制理论及抗震结构混合控制理论,利用自行设计的模糊控制器对被动调谐质量阻尼器(PTMD)子结构进行调谐控制以实现半主动化,同时在主结构上进行粘弹性阻尼器的优化设置,从而实现结构体系的多模态优化混合控制,最后提出半主动调... 根据模糊控制理论及抗震结构混合控制理论,利用自行设计的模糊控制器对被动调谐质量阻尼器(PTMD)子结构进行调谐控制以实现半主动化,同时在主结构上进行粘弹性阻尼器的优化设置,从而实现结构体系的多模态优化混合控制,最后提出半主动调谐质量阻尼器(SATMD)与消能减震相结合的混合控制实用设计方法。本文对推动结构混合控制理论的发展具有重要意义。 展开更多

关键词 SATMD 半主动调谐质量阻尼器 粘弹性阻尼器 多模态优化混合控制 减振效果

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混合树估计算法及其应用 被引量：1

15

作者 姜凯 陈海霞 张云 《电子工业专用设备》 2009年第2期37-42,共6页

提出一种混合树分布估计算法,将一种新的图形模式,混合树图形模式纳入了分布估计算法框架中。算法在进化过程中以选择得到的中间群体为数据集,自动学习混合树模型以描述中间群体中各基因之间复杂依赖关系,并从该模型中抽样得到新一代群... 提出一种混合树分布估计算法,将一种新的图形模式,混合树图形模式纳入了分布估计算法框架中。算法在进化过程中以选择得到的中间群体为数据集,自动学习混合树模型以描述中间群体中各基因之间复杂依赖关系,并从该模型中抽样得到新一代群体。算法具有更强的自适应性,对进化方向也具有更好的指导作用,模型所具有的聚类特性使得算法能够很好的求解多模态优化问题。将算法实际应用于求解多目标图像识别问题,表现出了良好的优化性能。 展开更多

关键词 混合树 分布估计算法 多模态优化 小生境

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启发式动态社区挖掘算法研究与实现 被引量：1

16

作者 马瑞新 邓贵仕 王晓 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期272-276,共5页

针对社会网络的动态特征,应用多模态函数优化和粒子群优化算法的基本思想,引入社区种子和社区主题的概念,分层进行社区的挖掘.首先对复杂网络中存在的固定联系进行社区挖掘,构建基本社区结构;然后分析社区内容,根据社区内节点之间的隐... 针对社会网络的动态特征,应用多模态函数优化和粒子群优化算法的基本思想,引入社区种子和社区主题的概念,分层进行社区的挖掘.首先对复杂网络中存在的固定联系进行社区挖掘,构建基本社区结构;然后分析社区内容,根据社区内节点之间的隐性行为特征定义社区主题,精分细化社区结构直到结构稳定.实验证明,该算法极大地提高了社区挖掘的精度,降低了运算复杂度.并且该算法能够有效地保持社会网络中社区的多样性,加速社区内节点收敛,快速寻找到稳定的社区结构. 展开更多

关键词 多模态函数优化 粒子群优化 社区主题 分层挖掘 社区多样性

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一种免疫算法的改进 被引量：7

17

作者 曾毅 《华东交通大学学报》 2007年第1期123-128,共6页

针对一种免疫算法在求解多模态函数优化问题的不足,利用基于相似结构的小生境技术和近优淘汰算子对免疫算法加以改进.通过仿真实验,本文分析了交叉算子、变异算子及近优淘汰算子对算法的影响.仿真结果表明改进后的算法的性能有明显的提高.

关键词 免疫算法 近优淘汰算子 小生境技术 多模态最优化

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