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题名人工神经元网学习的多模式现象
被引量：3
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作者
田大钢
费奇
郭俐
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机构
华中理工大学自动控制系
武汉工业大学数理系
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出处
《预测》
CSSCI
1997年第4期60-62,共3页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
本文指出人工神经元网学习存在的多模式现象，说明根据人工神经元网学习权重的大小来判断因子重要性必须慎重。
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关键词
人工神经元网
多模式现象
预测
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名电磁超声兰姆波换能器多目标优化设计
被引量：4
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作者
康磊
张晓辉
张雨平
程辉
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机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
东北轻合金有限责任公司
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出处
《声学技术》
CSCD
2012年第5期535-538,共4页
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基金
国防科技工业技术基础重点科研项目资助(B1220102302)
中央高校基本科研业务费专项基金项目资助(HIT.NSRIF.2012008)
中国博士后科学基金资助项目资助(2012M51092)
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文摘
针对电磁超声兰姆波换能器激发的兰姆波存在多模式、频散现象和信号较弱的问题,结合铝合金板材检测背景,提出一种基于"双交点法"、"零斜率准则"和正交试验设计相结合的电磁超声兰姆波换能器多目标优化设计方法。其中,"双交点法"可有效削弱兰姆波多模式现象的影响,"零斜率准则"能够有效降低兰姆波的频散现象,而正交试验设计方法可有效提高电磁超声兰姆波信号的幅值。依据所提优化设计方法,对一个在铝板检测中常用的电磁超声兰姆波换能器的9个主要参数进行了多目标优化设计。实验表明,优化后,兰姆波信号中的多模式、频散现象得到显著抑制,而且信号幅值得到明显提升,有效改善了电磁超声兰姆波换能器的工程实用性。
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关键词
电磁超声兰姆波换能器
多模式现象
频散现象
正交试验设计
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Keywords
Lamb wave electromagnetic acoustic transducer
multi-modes phenomenon
dispersion phenomenon
orthogonal test method
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
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