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一种新的间歇过程多模式辨识方法
被引量：
2
1
作者
关守平
付冲
侯金芬
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期327-330,358,共5页
针对间歇过程的多模式划分问题,提出了一种基于主角度相似度比较的多模式划分新方法,有效克服了噪声或冗余数据对模式划分的影响.该方法的基本思想是利用PCA对间歇数据按时间轴进行主成分建模,然后利用主角度这一用于比较子空间相似度...
针对间歇过程的多模式划分问题,提出了一种基于主角度相似度比较的多模式划分新方法,有效克服了噪声或冗余数据对模式划分的影响.该方法的基本思想是利用PCA对间歇数据按时间轴进行主成分建模,然后利用主角度这一用于比较子空间相似度的方法进行主元模型相似度比较,从而对各个模型和过渡过程进行有效辨识和划分;在此基础上,对上述方法进行了深入分析,改进并完善了主角度相似度划分标准,使这一方法更趋完善.仿真结果检验了所提方法的有效性.
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关键词
多模式划分
间歇过程
主元分析
主角度
子空间相似度
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职称材料
题名
一种新的间歇过程多模式辨识方法
被引量：
2
1
作者
关守平
付冲
侯金芬
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期327-330,358,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61304219)
文摘
针对间歇过程的多模式划分问题,提出了一种基于主角度相似度比较的多模式划分新方法,有效克服了噪声或冗余数据对模式划分的影响.该方法的基本思想是利用PCA对间歇数据按时间轴进行主成分建模,然后利用主角度这一用于比较子空间相似度的方法进行主元模型相似度比较,从而对各个模型和过渡过程进行有效辨识和划分;在此基础上,对上述方法进行了深入分析,改进并完善了主角度相似度划分标准,使这一方法更趋完善.仿真结果检验了所提方法的有效性.
关键词
多模式划分
间歇过程
主元分析
主角度
子空间相似度
Keywords
multi-mode partition
batch process
principal component analysis （PCA）
principalangle
subspace similarity
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的间歇过程多模式辨识方法
关守平
付冲
侯金芬
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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