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基于TVP-VAR模型的多模式交通需求耦合分析
被引量：
2
1
作者
马晓磊
孙硕
+1 位作者
丁川
王云鹏
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期18-26,共9页
城市交通出行选择多模式条件下多种出行方式之间的出行需求关系密切,为了探讨城市居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式出行需求之间的耦合关系及时变特征,采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,使用道路拥堵指数近似代表私家车出行量...
城市交通出行选择多模式条件下多种出行方式之间的出行需求关系密切,为了探讨城市居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式出行需求之间的耦合关系及时变特征,采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,使用道路拥堵指数近似代表私家车出行量,对2个小区一个月内工作日时间地铁出行量、公交车出行量和道路拥堵指数三者的平均值进行分析。研究结果表明:地铁出行量、公交车出行量、私家车出行量三者相互作用关系针对不同的用地类型,整体影响趋势不会变化太大,影响大小在时间上存在差异;城市交通小区内居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式的出行需求之间全天存在相互作用关系,地铁出行需求的增加会减少公交车出行需求,公交车出行需求的增加会增加地铁出行需求,而私家车出行需求的增加会增加地铁出行需求并减少公交车出行需求。研究结果有助于深入认识现阶段中国城市多模式交通出行方式之间的耦合关系,以更好地应对城市交通拥堵问题。
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关键词
出行
需求
多模式出行
方式
时变分析
耦合影响
TVP-VAR模型
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职称材料
多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为
被引量：
8
2
作者
孙亦凡
干宏程
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第6期595-600,共6页
为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线(以高架为主和以地面为主)和一条停车换乘地铁路线的实时交通信...
为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线(以高架为主和以地面为主)和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型,得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现,通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性,行程时间和车厢拥挤程度等信息内容,会显著影响出行决策。此外,提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。
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关键词
多模式出行
者信息
路径选择
停车换乘
意向调查
多元LOGIT模型
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职称材料
题名
基于TVP-VAR模型的多模式交通需求耦合分析
被引量：
2
1
作者
马晓磊
孙硕
丁川
王云鹏
机构
北京航空航天大学交通科学与工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期18-26,共9页
基金
国家自然科学基金(51408019
71503018
U1564212)~~
文摘
城市交通出行选择多模式条件下多种出行方式之间的出行需求关系密切,为了探讨城市居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式出行需求之间的耦合关系及时变特征,采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,使用道路拥堵指数近似代表私家车出行量,对2个小区一个月内工作日时间地铁出行量、公交车出行量和道路拥堵指数三者的平均值进行分析。研究结果表明:地铁出行量、公交车出行量、私家车出行量三者相互作用关系针对不同的用地类型,整体影响趋势不会变化太大,影响大小在时间上存在差异;城市交通小区内居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式的出行需求之间全天存在相互作用关系,地铁出行需求的增加会减少公交车出行需求,公交车出行需求的增加会增加地铁出行需求,而私家车出行需求的增加会增加地铁出行需求并减少公交车出行需求。研究结果有助于深入认识现阶段中国城市多模式交通出行方式之间的耦合关系,以更好地应对城市交通拥堵问题。
关键词
出行
需求
多模式出行
方式
时变分析
耦合影响
TVP-VAR模型
Keywords
traffic demands
multimodal travel choices
time-varying analysis
coupling influence
TVP-VAR model
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为
被引量：
8
2
作者
孙亦凡
干宏程
机构
上海理工大学超网络研究中心
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第6期595-600,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71871143)
上海市自然科学基金资助项目(15ZR1428100)
上海市曙光学者人才项目(15SG41)
文摘
为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线(以高架为主和以地面为主)和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型,得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现,通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性,行程时间和车厢拥挤程度等信息内容,会显著影响出行决策。此外,提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。
关键词
多模式出行
者信息
路径选择
停车换乘
意向调查
多元LOGIT模型
Keywords
multi-modal travel information
route choice
park-and-ride
stated preference
multinomial logit model
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TVP-VAR模型的多模式交通需求耦合分析
马晓磊
孙硕
丁川
王云鹏
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为
孙亦凡
干宏程
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2018
8
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职称材料
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