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题名基于位移的滑坡临滑时刻多模型综合预测模糊积分方法
被引量：11
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作者
李艳华
林剑
龙万学
燕梅
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机构
湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室
贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2013年第4期208-212,共5页
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基金
湖南省科技计划一般项目(2010FJ3166
2012FJ3048)
+1 种基金
湖南省发改委项目(湘财企指[2008]149号)
贵州交通厅项目(黔交科教[2011]9号)
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文摘
滑坡的发生具有不确定性。针对目前基于位移的滑坡临滑时刻预测模型的预测结果之间存在较大的差异且难以选择出适合某种类型滑坡的最佳模型的问题,利用模糊积分具有较好处理客观证据和主观期望的优势,选择7个已知滑坡,分别用基于位移的滑坡临滑时刻预测的Verhulst、Verhulst反函数和福囿模型进行预测实验。通过计算各预测模型的隶属度获得模型的模糊密度,实现基于模糊积分融合方法的多模型综合预测。实验表明:模糊积分方法提高了已知滑坡的预测精度,使每个滑坡的预报时刻均在实际发生的前15天以内。
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关键词
滑坡
临滑时刻预测
模糊积分
多模型综合预测
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Keywords
landslide
landslide-approaching time forecast
fuzzy integral
multi-models comprehensive forecast
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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题名滑坡的多模型综合预测预报研究
被引量：13
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作者
万全
范书龙
林炎
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机构
中国路桥集团总公司
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2005年第5期181-185,共5页
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文摘
由于滑坡的复杂性以及预报模型和方法的局限性,简单地利用单一的滑坡预测预报模型准确地预报滑坡的滑动时间还很困难。为了提高滑坡预报的准确度,提出了在滑坡原型调研和机制研究的基础上,以滑坡的监测资料为依据,通过监测点的选取、监测信息的处理和变形阶段的判别,选择多个与所预报滑坡相适宜的预测预报模型对滑坡的滑动时间进行预测预报,并对多个模型的预报结果进行综合评判得出预报结果,最后以黄龙西村滑坡实例进行了应用。
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关键词
滑坡
定量预报
预报模型
多模型综合预测预报
多模型综合预测预报模块
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Keywords
landslide
quantitative prediction
forecasting model
multi-models comprehensive forecasting
multi-models comprehensive prediction module
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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题名大用户电力负荷的多模型模糊综合预测
被引量：47
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作者
谷云东
张素杰
冯君淑
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机构
华北电力大学数理学院
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第23期110-115,共6页
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基金
国家自然科学基金(71171080)
中央高校基本科研业务费专项资金(12MS84
2015MS51)资助项目
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文摘
研究大用户的短期电力负荷预测问题,给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法,挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式,并按相似性进行分组,同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共轭梯度的RBF神经网络训练算法,分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略,实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。
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关键词
大用户负荷预测
质心相似度聚类
RBF
神经网络
多模型模糊综合预测
模糊推理
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Keywords
Electric power load forecasting for large consumers
centroid similarity based clustering
RBF neural network
multi-model fuzzy synthesis forecasting
fuzzy reasoning
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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