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周转箱多模型系统的鲁棒切换策略
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作者 张松涛 向瑞雪 张敏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期744-764,共21页
为了抑制提前期和不确定需求对周转箱利用率的影响,研究一种周转箱多模型系统的鲁棒切换策略。首先,基于周转箱的正向流动和逆向流动,设计一种包含制造商、运营商和客户的周转箱供应链系统;然后,构建不确定需求下含生产提前期、订购提... 为了抑制提前期和不确定需求对周转箱利用率的影响,研究一种周转箱多模型系统的鲁棒切换策略。首先,基于周转箱的正向流动和逆向流动,设计一种包含制造商、运营商和客户的周转箱供应链系统;然后,构建不确定需求下含生产提前期、订购提前期和还箱提前期的周转箱供应链动态演变基本模型;再次,在设计制造商生产切换策略和运营商运营切换策略的基础上,将周转箱供应链系统表示为多模型系统。将上述周转箱供应链的基本模型、切换策略和多模型系统扩展为周转箱供应链网络后,对可描述周转箱多模型系统的Takagi-Sugeno模糊控制系统提出一种鲁棒控制策略。由周转箱的切换策略和鲁棒控制策略组成的周转箱多模型系统的鲁棒切换策略可以降低多种提前期和不确定需求对周转箱供应链和网络的影响,实现周转箱供应链和网络的低成本稳定运作。最后,通过某汽车零部件周转箱供应链和网络的仿真实验验证了所提周转箱多模型系统鲁棒切换策略的有效性。 展开更多
关键词 周转箱 多模型系统 鲁棒切换 供应链 提前期
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多传感器交互式多模型系统中数据融合的一种算法 被引量:2
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作者 卢迪 姚郁 贺风华 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期137-141,共5页
交互式多模型Kalman滤波器是一种基于“软切换”的机动目标跟踪方法,该方法在多目标跟踪系统中取得了良好的效果.本文提出了一种基于方差范数最小意义下的多传感器交互式多模型信息融合方法,并通过仿真验证了该方法的有效性.
关键词 数据融合 数据处理 算法 多传感器交互式多模型系统
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多模型系统最优同时镇定状态反馈控制器设计算法 被引量:1
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作者 袁向阳 施颂椒 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1443-1445,共3页
对于一类可以用有限多个状态方程来描述其动态特性的多模型系统,研究了同时镇定最优状态反馈控制器设计问题,即设计一个状态反馈控制器,使得闭环系统渐近稳定,并对指定的二次型性能指标进行优化.文中在导出闭环系统渐近稳定的充分... 对于一类可以用有限多个状态方程来描述其动态特性的多模型系统,研究了同时镇定最优状态反馈控制器设计问题,即设计一个状态反馈控制器,使得闭环系统渐近稳定,并对指定的二次型性能指标进行优化.文中在导出闭环系统渐近稳定的充分性条件的基础上,探讨给定二次型性能指标的优化问题,并最终将该状态反馈控制器的设计问题转化为基于线性矩阵不等式(LMI)的凸优化问题进行求解.由于将原问题转化为凸优化问题,确保了求得的解必定为全局最优解.最后给出了两个实际系统的设计算例,其结果表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 多模型系统 同时镇定 凸优化 状态反馈控制器
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多模型系统的神经网络控制器设计
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作者 李刚阳 李红星 朱文娜 《组合机床与自动化加工技术》 2005年第8期43-44,共2页
针对多模型不确定系统,文章给出利用神经网络同时逼近多个常规控制器,实现多模型控制的神经网络控制方法。仿真实验结果表明了该方法简单有效,鲁棒性强。
关键词 多模型系统 神经网络控制 PID控制
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混杂系统模糊切换多模型控制 被引量:1
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作者 贾宝柱 曹辉 +1 位作者 马捷 李德珊 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期406-411,共6页
多模型系统采用多个局部模型共同描述系统动态行为,局部模型依据设定的模糊规则进行切换。采用并行分布式补偿方法设计基于局部模型的局部控制器,局部控制器与局部模型共享相同的切换规则,全局系统开环及闭环Lyapunov稳定性条件表明,在... 多模型系统采用多个局部模型共同描述系统动态行为,局部模型依据设定的模糊规则进行切换。采用并行分布式补偿方法设计基于局部模型的局部控制器,局部控制器与局部模型共享相同的切换规则,全局系统开环及闭环Lyapunov稳定性条件表明,在保证该条件成立的对称正定矩阵存在时,能够获得全局稳定的切换序列。与滑模变结构控制的仿真对比实验表明,所提出的建模及控制方法具有更好的全局收敛速度。 展开更多
关键词 混杂系统 模糊切换 多模型系统 稳定条件
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基于Web的多用户多模型船用双燃料发动机燃气系统仿真 被引量:3
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作者 余健泽 王海燕 《上海海事大学学报》 北大核心 2022年第3期111-116,共6页
为提高虚拟仿真教学系统的操作便捷性,降低维护成本和配置环境的要求,以开发基于Web的虚拟仿真教学资源为目的,提出基于Web的多用户多模型的网络架构设计方案。以Microsoft Visual Studio为开发工具,搭配MySQL数据库,使用C#、HTML、Java... 为提高虚拟仿真教学系统的操作便捷性,降低维护成本和配置环境的要求,以开发基于Web的虚拟仿真教学资源为目的,提出基于Web的多用户多模型的网络架构设计方案。以Microsoft Visual Studio为开发工具,搭配MySQL数据库,使用C#、HTML、JavaScript、CSS等网络编程语言搭建界面层、数据层和模型层。选取瓦锡兰20DF船用双燃料发动机燃气系统为模型层开发对象,对该网络架构进行验证,搭建基于Web的仿真系统。测试表明,建立的仿真系统可正确实现仿真计算,同时承载30个用户在线操作,满足教学培训的要求。 展开更多
关键词 双燃料发动机 燃气系统 网络架构 仿真模型 多用户多模型系统
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基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发 被引量:34
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作者 罗滇生 姚建刚 +2 位作者 何洪英 张佳启 董书大 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期58-61,共4页
该文提出了多模型组合预测等预测策略,采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测;并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化,调整模型参数;... 该文提出了多模型组合预测等预测策略,采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测;并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化,调整模型参数;同时根据对每种模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的组合模型。基于该文预测策略和预测模型所开发的预测系统的预测结果表明,组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果。 展开更多
关键词 电力系统 电力负荷 多模型组合预测系统 自适应滚动优化 负荷预测
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球磨机多模型控制系统 被引量:8
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作者 田沛 马平 蒋毅恒 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第13期41-44,共4页
提出了一种用于多变量模型不确定性控制的方法 ,克服了常规解耦设计没有考虑模型的不确定性 ,当对象模型摄动时解耦效果可能退化的缺陷。其要点是把整个工作范围按工作特性划分为若干个子区间 ,并以确定性模型表示。运用该概念 ,从对角... 提出了一种用于多变量模型不确定性控制的方法 ,克服了常规解耦设计没有考虑模型的不确定性 ,当对象模型摄动时解耦效果可能退化的缺陷。其要点是把整个工作范围按工作特性划分为若干个子区间 ,并以确定性模型表示。运用该概念 ,从对角优势化的定义出发 ,提出一种基于多模型的多变量控制系统逆奈奎斯特阵列设计方法 ,并应用于火电厂球磨机控制系统设计。从各模型对应的 Gershgorin带及以单位阶跃作为输入的仿真结果可看出 ,所设计的多变量解耦控制系统具有较强的鲁棒性和满意的调节品质 ;且在不增加设备投资的情况下 。 展开更多
关键词 球磨机 多模型控制系统 火电厂
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基于面向对象模型库的多模型决策支持系统 被引量:5
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作者 万明 汪晓程 张凤鸣 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2002年第6期79-81,共3页
针对面向对象模型管理方法中的两个问题,对DSS中的知识进行了重新划分,对知识的管理方法进行了阐述,同时引入模型置信度的概念,提出了多模型决策的实现方法。
关键词 多模型决策支持系统 模型库管理系统 面向对象技术 模型置信度 知识管理
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时变系统的多模型参数辨识研究
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作者 赵明旺 《武汉钢铁学院学报》 1992年第4期414-418,共5页
本文利用变点统计学的思想,讨论离散动态时变系统的多模型参数辨识问题,并给出了基于黄金分割优化思想的最小二乘多模型参数辨识算法以及计算机仿真结果。仿真结果显示出本文所提出的算法对多模型参数以及变点的良好估计特性。
关键词 系统辨识 多模型系统 时变系统
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基于社会性网络服务的多模型推荐系统 被引量:1
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作者 翟振威 陈配云 陈文慧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期90-93,共4页
通过分析推荐系统中的协同过滤算法,说明单一模型的推荐系统存在着难以解决的不足,尤其是数据稀疏问题。使用基于社会性网络服务(SNS)平台的推荐系统,结合SNS平台的分享特点,提高用户参与的积极性,从而有效解决数据稀疏问题。并提出结合... 通过分析推荐系统中的协同过滤算法,说明单一模型的推荐系统存在着难以解决的不足,尤其是数据稀疏问题。使用基于社会性网络服务(SNS)平台的推荐系统,结合SNS平台的分享特点,提高用户参与的积极性,从而有效解决数据稀疏问题。并提出结合SNS的推荐模型、参考用户搜索行为的推荐模型、结合协同过滤的推荐模型的多模型推荐系统,以三个不同的推荐列表满足用户的不同需要。 展开更多
关键词 社会性网络服务平台 协同过滤 推荐系统 多模型推荐系统 个性化推荐
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多模型多传感器信息融合Kalman平滑器 被引量:10
12
作者 孙书利 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期211-217,共7页
基于标量加权的线性最小方差最优信息融合算法,对多模型多传感器离散线性随机系统,给出了一种分布式标量加权信息融合固定滞后Kalman平滑器.它只需计算加权标量系数,可减小在融合中心的计算负担.当各子系统存在稳态滤波时,又给出了标量... 基于标量加权的线性最小方差最优信息融合算法,对多模型多传感器离散线性随机系统,给出了一种分布式标量加权信息融合固定滞后Kalman平滑器.它只需计算加权标量系数,可减小在融合中心的计算负担.当各子系统存在稳态滤波时,又给出了标量加权信息融合稳态平滑器,它计算量小,便于实时应用.并给出了两个子系统之间的平滑误差互协方差阵的计算公式.仿真例子验证了其有效性. 展开更多
关键词 多模型多传感器系统 标量加权最优信息融合准则 固定滞后平滑器 Kalman滤波方法
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基于智能递阶结构的HEV控制策略
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作者 王大志 王建辉 顾树生 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期635-638,共4页
混合动力电动汽车(HEV)的多能源动力总成控制器是实现多能源最优控制的关键,针对该包含多个子系统的复杂系统,提出了一类多模型方案,并采用了一种智能递阶监督控制策略·在智能递阶结构的上层,利用概率神经网络构成了组织级,对系统... 混合动力电动汽车(HEV)的多能源动力总成控制器是实现多能源最优控制的关键,针对该包含多个子系统的复杂系统,提出了一类多模型方案,并采用了一种智能递阶监督控制策略·在智能递阶结构的上层,利用概率神经网络构成了组织级,对系统的任务进行规划;采用模糊决策控制器构成了递阶控制的协调级,将具体的任务分配给各个子系统·经过仿真研究,其结果表明了该方法的有效性· 展开更多
关键词 监督控制 智能递阶控制 一类多模型系统 复杂控制系统 混合动力电动汽车
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An improved constrained model predictive control approach for Hammerstein-Wiener nonlinear systems 被引量:1
14
作者 李妍 陈雪原 +1 位作者 毛志忠 袁平 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第3期926-932,共7页
Many industry processes can be described as Hammerstein-Wiener nonlinear systems. In this work, an improved constrained model predictive control algorithm is presented for Hammerstein-Wiener systems. In the new approa... Many industry processes can be described as Hammerstein-Wiener nonlinear systems. In this work, an improved constrained model predictive control algorithm is presented for Hammerstein-Wiener systems. In the new approach, the maximum and minimum of partial derivative for input and output nonlinearities are solved in the neighbourhood of the equilibrium. And several parameter-dependent Lyapunov functions, each one corresponding to a different vertex of polytopic descriptions models, are introduced to analyze the stability of Hammerstein-Wiener systems, but only one Lyapunov function is utilized to analyze system stability like the traditional method. Consequently, the conservation of the traditional quadratic stability is removed, and the terminal regions are enlarged. Simulation and field trial results show that the proposed algorithm is valid. It has higher control precision and shorter blowing time than the traditional approach. 展开更多
关键词 Hammerstein-Wiener nonlinear systems model predictive control parameter-dependent Lyapunov functions stability linear matrix inequalities (LMIs)
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A multi-objective model for cordon-based congestion pricing schemes with nonlinear distance tolls 被引量:1
15
作者 孙鑫 刘志远 +3 位作者 THOMPSON Russell G 别一鸣 翁金贤 陈淑燕 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期1273-1282,共10页
Congestion pricing is an important component of urban intelligent transport system.The efficiency,equity and the environmental impacts associated with road pricing schemes are key issues that should be considered befo... Congestion pricing is an important component of urban intelligent transport system.The efficiency,equity and the environmental impacts associated with road pricing schemes are key issues that should be considered before such schemes are implemented.This paper focuses on the cordon-based pricing with distance tolls,where the tolls are determined by a nonlinear function of a vehicles' travel distance within a cordon,termed as toll charge function.The optimal tolls can give rise to:1) higher total social benefits,2) better levels of equity,and 3) reduced environmental impacts(e.g.,less emission).Firstly,a deterministic equilibrium(DUE) model with elastic demand is presented to evaluate any given toll charge function.The distance tolls are non-additive,thus a modified path-based gradient projection algorithm is developed to solve the DUE model.Then,to quantitatively measure the equity level of each toll charge function,the Gini coefficient is adopted to measure the equity level of the flows in the entire transport network based on equilibrium flows.The total emission level is used to reflect the impacts of distance tolls on the environment.With these two indexes/measurements for the efficiency,equity and environmental issues as well as the DUE model,a multi-objective bi-level programming model is then developed to determine optimal distance tolls.The multi-objective model is converted to a single level model using the goal programming.A genetic algorithm(GA) is adopted to determine solutions.Finally,a numerical example is presented to verify the methodology. 展开更多
关键词 distance-based toll charging schemes EQUITY path-based gradient projection algorithm non-additive goal programming
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