多模型方法在非点源污染负荷中的应用展望 被引量：17

1

作者 王慧亮 李叙勇 解莹 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期727-732,共6页

对非点源污染进行定量化和有效控制的方法是通过非点源污染负荷模型对各类非点源的形成、迁移转化以及负荷量进行模拟。然而,流域非点源污染模型的不确定性是单一模型模拟污染负荷面临的重大挑战。借鉴多模型方法在降低水文模型不确定... 对非点源污染进行定量化和有效控制的方法是通过非点源污染负荷模型对各类非点源的形成、迁移转化以及负荷量进行模拟。然而,流域非点源污染模型的不确定性是单一模型模拟污染负荷面临的重大挑战。借鉴多模型方法在降低水文模型不确定性方面的优越性,通过分析水文模型与非点源污染模型的相通性,提出多模型方法在非点源污染负荷中应用的基本思路并分析了多模型方法在非点源污染负荷估算中面临的挑战,总结了多模型方法在非点源污染负荷应用中的重点和难点问题。 展开更多

关键词 非点源污染模型 多模型方法 不确定性 贝叶斯理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

不变结构半弹道式再入飞行器的建模与多模型方法估计 被引量：7

2

作者 梁勇奇 韩崇昭 +2 位作者 孙耀杰 林燕丹 杨永安 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期700-712,共13页

以配平攻角状态再入的不变结构半弹道式再入飞行器(Semi-ballistic reentry vehicle,SBRV)不同于传统的弹道式再入飞行器(Ballistic reentry vehicle,BRV)和机动再入飞行器(Maneuvering reentry vehicle,MaRV),本文分析了该飞行器再入特... 以配平攻角状态再入的不变结构半弹道式再入飞行器(Semi-ballistic reentry vehicle,SBRV)不同于传统的弹道式再入飞行器(Ballistic reentry vehicle,BRV)和机动再入飞行器(Maneuvering reentry vehicle,MaRV),本文分析了该飞行器再入特征,提出了新的模型并分析了该模型与传统再入模型间的关系.对该再入问题的多模型混合状态估计器引入了F-均匀模型集与期望模式补偿(Expected-mode augmentation,EMA)集.根据SBRV的圆柱体状模式空间的需求,文中扩展了现有的方法以设计F-均匀模型集,进而提出一种EMA集的实现形式.前者在分布最小失配意义下使估计器最优;后者相比于前者具有更高的估计精度.仿真结果表明,相比于传统Monte-Carlo法生成的模型集,在模型集势相当的情况下这两种模型集对不变结构SBRV再入的初始阶段有更高的模式估计的精度,在该飞行器状态变化剧烈时有更高的混合状态估计精度. 展开更多

关键词 半弹道式再入飞行器 多模型方法 模型集设计 F-均匀模型集 期望模式补偿集 MONTE-CARLO方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

多模型估计的新分支——变结构多模型方法 被引量：2

3

作者 刘扬 刘火平 吴钦章 《现代防御技术》 北大核心 2011年第3期163-169,共7页

作为多模型方法的新分支,变结构多模型方法(VSMM)是当前机动目标跟踪、故障诊断等领域中研究的热点。首先简述了VSMM方法的发展过程和近期动态,在对VSMM方法进行深入分析的同时针对其理论核心——模型集自适应(MSA)策略进行讨论;详细介... 作为多模型方法的新分支,变结构多模型方法(VSMM)是当前机动目标跟踪、故障诊断等领域中研究的热点。首先简述了VSMM方法的发展过程和近期动态,在对VSMM方法进行深入分析的同时针对其理论核心——模型集自适应(MSA)策略进行讨论;详细介绍了几种现存的典型VSMM算法;同时简述了VSMM方法的应用概况;最后指出了目前VSMM方法重点关注的问题热点和今后的研究领域。 展开更多

关键词 多模型方法 变结构多模型 递归自适应模型集合 模型集合自适应

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于一致性的分布式变结构多模型方法 被引量：7

4

作者 王昱淇 卢宙 蔡云泽 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1548-1557,共10页

本文针对由雷达与红外组成的分布式传感器网络,研究基于一致性的分布式变结构多模型方法(Distributed variable structure multiple model,DVSMM).首先,使用无迹信息滤波(Unscented information filter,UIF)解决系统非线性的问题,然后,... 本文针对由雷达与红外组成的分布式传感器网络,研究基于一致性的分布式变结构多模型方法(Distributed variable structure multiple model,DVSMM).首先,使用无迹信息滤波(Unscented information filter,UIF)解决系统非线性的问题,然后,将变结构交互式多模型(Variable structure interacting multiple model,VSMM)方法进行改进,提出一类可应用于分布式状态估计的分布式变结构多模型DVSMM方法.仿真实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 机动目标跟踪 分布式状态估计 分布式交互式多模型方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒子滤波的交互式多模型说话人跟踪方法 被引量：13

5

作者 侯代文 殷福亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期835-841,共7页

本文提出一种基于采样交互的多模型粒子滤波方法,实现了对随意运动说话人的有效跟踪.该方法根据说话人跟踪问题的特点,用马尔可夫跳变系统描述说话人的动态特性,用粒子滤波方法估计说话人的位置.在说话人跟踪过程中,通过调整滤波粒子的... 本文提出一种基于采样交互的多模型粒子滤波方法,实现了对随意运动说话人的有效跟踪.该方法根据说话人跟踪问题的特点,用马尔可夫跳变系统描述说话人的动态特性,用粒子滤波方法估计说话人的位置.在说话人跟踪过程中,通过调整滤波粒子的采样区域,完成交互式多模型方法中系统状态的交互过程,这不仅实现了各子滤波器中粒子数目的任意设定,避免了模型转换过程中的性能退化现象,而且取消了对模型后验概率密度函数的高斯分布假定,增强了说话人跟踪系统的鲁棒性.计算机仿真实验结果验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 说话人跟踪 交互式多模型方法 马尔可夫跳变系统 粒子滤波 状态估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

多模型结构识别方法及在混凝土连续梁的应用 被引量：1

6

作者 周云 谢利民 +2 位作者 蒋运忠 贾凡丁 易伟建 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2015年第4期130-138,共9页

本文介绍了结构识别的基本概念,针对传统的单模型识别忽视模型正确性而片面强调参数识别的精度问题,阐述了多模型结构识别的概念,即利用多个有限元模型来预测结构的测试结果,其研究重点在于如何从众多待选的模型群中,挑选出最符合实际... 本文介绍了结构识别的基本概念,针对传统的单模型识别忽视模型正确性而片面强调参数识别的精度问题,阐述了多模型结构识别的概念,即利用多个有限元模型来预测结构的测试结果,其研究重点在于如何从众多待选的模型群中,挑选出最符合实际并反映结构特性的模型簇。对一根实验室中的钢筋混凝土连续梁进行了分级静力加载试验,获得各级载荷下结构的位移和应变。对每一级加载后结构进行多参考点脉冲锤击法试验,获得各级损伤工况下的结构模态参数。利用Strand7-Matlab的交互访问技术,针对4个模型碎片进行了灵敏度分析,基于最大熵原理对连续梁进行了参数敏感位置的排序。最后分别运用模态数据进行基于误差界限阈值的多模型甄选研究,通过筛选得到11个候选模型,结果表明候选模型能够进一步用来预测连续梁结构在静载下的性能。 展开更多

关键词 结构识别 多模型方法 连续梁 最大熵原理 误差阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

复杂桥梁的多模型抗震分析方法 被引量：1

7

作者 叶爱君 张培君 +1 位作者 彭天波 范立础 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1565-1570,共6页

提出了复杂桥梁的多模型抗震分析方法.其基本思路是:基于已有的震害资料和工程经验,确定桥梁的地震易损部位,然后利用抗震动力学知识,建立多个经过合理简化的计算模型,进行不同结构部位的地震反应分析和抗震验算.最后,以钱江四桥的抗震... 提出了复杂桥梁的多模型抗震分析方法.其基本思路是:基于已有的震害资料和工程经验,确定桥梁的地震易损部位,然后利用抗震动力学知识,建立多个经过合理简化的计算模型,进行不同结构部位的地震反应分析和抗震验算.最后,以钱江四桥的抗震分析为例,论证了该方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 复杂桥梁 多模型方法 抗震分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

多模型粒子滤波的故障诊断方法研究 被引量：3

8

作者 张三同 郝晶晶 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第5期864-869,共6页

近年来,非线性非高斯系统的故障诊断问题一直是热点问题也是研究难点。针对非线性非高斯系统的故障检测与定位问题,运用基于粒子滤波(Particle Filter)的似然概率密度函数值的方法来检测系统故障,在检测到故障发生时,运用多模型方法与... 近年来,非线性非高斯系统的故障诊断问题一直是热点问题也是研究难点。针对非线性非高斯系统的故障检测与定位问题,运用基于粒子滤波(Particle Filter)的似然概率密度函数值的方法来检测系统故障,在检测到故障发生时,运用多模型方法与粒子滤波相结合,进行故障定位,从而进一步改善故障诊断的效果。仿真结果表明,该方法可以对非线性系统进行快速、准确的故障诊断。 展开更多

关键词 故障诊断 非线性非高斯系统 粒子滤波 多模型方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于聚类方法和神经网络的非线性系统多模型自适应控制 被引量：10

9

作者 唐伟强 龙文堃 +1 位作者 孙丽娟 黄小丽 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2100-2106,共7页

针对具有参数跳变的非线性系统,联合聚类算法和神经网络提出新的多模型自适应控制方法。首先对系统的输入输出数据进行模糊聚类,然后基于递推最小二乘法建立多个固定模型。为提高系统的暂态性能,同时建立两个自适应模型,并在此基础上设... 针对具有参数跳变的非线性系统,联合聚类算法和神经网络提出新的多模型自适应控制方法。首先对系统的输入输出数据进行模糊聚类,然后基于递推最小二乘法建立多个固定模型。为提高系统的暂态性能,同时建立两个自适应模型,并在此基础上设计鲁棒自适应控制器。此外,为了补偿系统的非线性部分,建立非线性预测模型,并设计非线性神经网络自适应控制器。所提方法可使控制切换系统具有稳定性保证。最后,通过性能指标对控制器进行平滑切换。仿真结果表明,所提方法能够保证系统具有良好的控制性能。 展开更多

关键词 非线性系统 多模型方法 自适应控制 模糊聚类 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于近红外光谱分析的多模型建模方法研究 被引量：4

10

作者 刘胜 范雅婷 《林业科技》 2014年第2期20-24,共5页

以相思树的α-纤维素含量为研究对象,用一种多模型方法建立了相思树α-纤维素含量的近红外光谱分析模型。模型预测值的平均相对误差为0.97%,实验值与预测值之间的相关系数为0.963 1,模型的拟合优度为0.924 5。研究结果表明,使用的光谱... 以相思树的α-纤维素含量为研究对象,用一种多模型方法建立了相思树α-纤维素含量的近红外光谱分析模型。模型预测值的平均相对误差为0.97%,实验值与预测值之间的相关系数为0.963 1,模型的拟合优度为0.924 5。研究结果表明,使用的光谱数据量越大,模型的预测效果一般会越好。此外还发现了子模型中待定常数的个数与所使用光谱数据量之间的关系:建模时使用的光谱数据量越大,每个子模型中待定常数的个数一般应该越小。该结果有助于今后使用该方法建立其它近红外光谱分析模型。所建模型可用于快速测定相思树的α-纤维素含量,并有望用于其它树种某些化学成分含量的预测。 展开更多

关键词 近红外光谱 多模型方法 相思树

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于满意聚类的非线性系统多模型建模方法 被引量：1

11

作者 杨翊鹏 李少远 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期489-492,498,共5页

针对一类生产过程中存在严重非线性的系统 ,基于系统运行中积累的可靠的输入 /输出数据 ,提出了一种新的多模型建模方法 .根据对各种指标的满意要求 ,对数据进行二次聚类 ,不仅得到了更有效的系统多模型 ,而且得到了每个模型的适用域 .... 针对一类生产过程中存在严重非线性的系统 ,基于系统运行中积累的可靠的输入 /输出数据 ,提出了一种新的多模型建模方法 .根据对各种指标的满意要求 ,对数据进行二次聚类 ,不仅得到了更有效的系统多模型 ,而且得到了每个模型的适用域 .与模糊聚类和建立 T- S模型方法相比 ,本方法不依赖系统的先验知识和预先定义模糊隶属度 ,具有良好的泛化性 .以 p H中和过程为例进行了仿真研究 ,验证了该方法简单易用 ,有很高的建模精度 。 展开更多

关键词 非线性系统 多模型方法 聚类 随机样本

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于满意聚类的多模型建模方法 被引量：25

12

作者 李柠 李少远 席裕庚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期783-787,共5页

从系统输入输出数据出发 ,首先在GK模糊聚类算法的基础上 ,提出一种模糊满意聚类算法 ,该算法能快速对系统进行用户满意的模糊划分 ;继而将其引入多模型建模过程中 ,满意的系统划分数目即对应多模型个数 ,然后针对不同的聚类建立起相应... 从系统输入输出数据出发 ,首先在GK模糊聚类算法的基础上 ,提出一种模糊满意聚类算法 ,该算法能快速对系统进行用户满意的模糊划分 ;继而将其引入多模型建模过程中 ,满意的系统划分数目即对应多模型个数 ,然后针对不同的聚类建立起相应的子系统模型 ,全局系统可视为各子模型的加权组合 ;最后通过几个典型实例验证了模糊满意聚类及基于此的多模型建模方法的有效性、准确性和快速性 . 展开更多

关键词 多模型建模方法 满意聚类 数据集 隶属度函数 工业过程控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

多模型MPCA方法在多变量间歇过程故障监测与诊断中的应用 被引量：3

13

作者 陈勇 梁军 陆浩 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期108-112,共5页

多向主元分析 (MPCA)是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法 ,但由于其自身的线性化特点 ,使之在复杂的非线性动态系统处理中显得力不从心 .针对普通MPCA方法的优缺点提出一种多模型结构的MPCA方法 ,讨论了该方法... 多向主元分析 (MPCA)是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法 ,但由于其自身的线性化特点 ,使之在复杂的非线性动态系统处理中显得力不从心 .针对普通MPCA方法的优缺点提出一种多模型结构的MPCA方法 ,讨论了该方法的模型结构以及现场故障监测与诊断的分析过程 .多模型结构的MPCA方法通过分点差分的方式 ,关联了同一间歇过程中不同测量时刻变量值的关系 。 展开更多

关键词 多模型MPCA方法 多向主元分析 间歇生产 故障诊断 过程控制 故障监测 化工生产过程

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MapReduce的最小二乘支持向量机回归模型 被引量：4

14

作者 代亮 许宏科 +2 位作者 陈婷 钱超 梁殿鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1060-1064,共5页

针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成,首先按照输入样本集对样本数据进行聚类操作,再... 针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成,首先按照输入样本集对样本数据进行聚类操作,再对聚类后得到的子类按输出样本集进行二次聚类操作,分别得到局部模型数目和各局部模型综合加权输出计算结果。实验结果表明,并行最小二乘支持向量机回归模型具有较好的加速比和可扩展性。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 MapReduce编程模式 局部多模型方法 加速比 可扩展性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合采样的多模型机动目标跟踪算法 被引量：11

15

作者 王晓 韩崇昭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1152-1156,共5页

提出了一种新型的基于混合采样的多模型粒子滤波算法,该算法能够有效降低多模型粒子滤波器的采样粒子数.文中证明了这种基于混合采样的粒子滤波算法是一种多模型粒子滤波算法.该算法的计算复杂度与单模型粒子滤波算法相当.仿真实验表明... 提出了一种新型的基于混合采样的多模型粒子滤波算法,该算法能够有效降低多模型粒子滤波器的采样粒子数.文中证明了这种基于混合采样的粒子滤波算法是一种多模型粒子滤波算法.该算法的计算复杂度与单模型粒子滤波算法相当.仿真实验表明,与已有的多模型粒子滤波算法相比,算法的计算复杂度大幅降低. 展开更多

关键词 机动目标跟踪 粒子滤波 多模型方法 混合采样

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多因素模糊判决的多模型机动目标跟踪 被引量：1

16

作者 刘扬 闫新庆 国强 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期630-636,共7页

为提高非线性复杂系统状态估计的效率与精度,提出一种基于多因素模糊综合评判的变结构多模型方法(MFIE_MM)。MFIE_MM首先确定模型全集并提取各个模型的公共因素,进而选择模糊综合鉴别函数构建模糊评价集合;其次单因素模糊评判矩阵和多... 为提高非线性复杂系统状态估计的效率与精度,提出一种基于多因素模糊综合评判的变结构多模型方法(MFIE_MM)。MFIE_MM首先确定模型全集并提取各个模型的公共因素,进而选择模糊综合鉴别函数构建模糊评价集合;其次单因素模糊评判矩阵和多因素模糊评判准则得到各个模型的相似度;最后选出当前时刻最佳模型并以此模型为区域中心实时生成参与状态估计的模型集合。仿真结果显示,由MFIE_MM处理得到的位置变量估计误差协方差从2.15 m降到2.05 m,单拍处理时间从0.002 7 s降到0.001 8 s。因此,MFIE_MM在显著提高算法精度的同时有效降低了算法运行时间和模型平均误差。 展开更多

关键词 机动目标跟踪 变结构多模型方法 多因素模糊综合判决 非线性复杂系统 状态估计 MSA 策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯理论的多模型结构识别的试验研究 被引量：5

17

作者 周云 贾凡丁 奚树杭 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期36-45,共10页

基于贝叶斯理论的抽样方法,对结构的多模型结构识别问题进行试验研究.采用基于贝叶斯理论的多模型结构识别的概念与基本框架,以及马尔科夫链-蒙特卡洛模拟(MCMC),建立了有限元模型库.针对MCMC在参数维度较高时不易收敛和计算效率低下等... 基于贝叶斯理论的抽样方法,对结构的多模型结构识别问题进行试验研究.采用基于贝叶斯理论的多模型结构识别的概念与基本框架,以及马尔科夫链-蒙特卡洛模拟(MCMC),建立了有限元模型库.针对MCMC在参数维度较高时不易收敛和计算效率低下等问题,提出了一种改进的MCMC抽样方法来进行多模型结构识别.利用Matlab-Strand7的交互访问技术(API)能够进行大型结构有限元模型的参数自动修正,在获得校验后的有限元模型库后,能基于有限元模型的后验概率分布进行预测.为了验证该理论的可行性和有效性,针对一根简支梁的数值算例和一座实际大跨钢管混凝土桁架系杆拱桥进行了基于贝叶斯理论的结构识别研究与响应评估,并使用传统的单模型结构识别方法——遗传算法(GA)进行对比分析,结果表明本文提出的基于贝叶斯理论的多模型结构识别方法能够更好地进行结构响应预测. 展开更多

关键词 结构识别 多模型方法 贝叶斯理论 马尔科夫链的蒙特卡洛模拟 桥梁结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

可控结构半弹道式再入飞行器的跟踪及充满空间的模型集设计

18

作者 梁勇奇 韩崇昭 石勇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1534-1543,共10页

由于再入过程中结构变化的未知以及流场等不确定因素的影响,可变结构半弹道式再入飞行器(Semi-ballisticreentry vehicle,SBRV)的模式及其变化方式通常也中未知的.本文在分析可控结构SBRV再入运动特征以及模式特征的基础上,提出了充满... 由于再入过程中结构变化的未知以及流场等不确定因素的影响,可变结构半弹道式再入飞行器(Semi-ballisticreentry vehicle,SBRV)的模式及其变化方式通常也中未知的.本文在分析可控结构SBRV再入运动特征以及模式特征的基础上,提出了充满模式空间的模型集,新模型集根据Hicknell准则设计,该模型集与Monte Carlo法生成的模型集相比不但具有更高的可信度和精度,而且对机动的反应更灵敏.理论分析和仿真结果证明了这种充满空间的模型集对于该机动跟踪问题的合理性与有效性. 展开更多

关键词 半弹道式再入飞行器 混合系统 多模型方法 MONTE Carlo法 充满空间的模型集

在线阅读 下载PDF 职称材料

废旧纺织品近红外光谱定量分析的新模型 被引量：2

19

作者 韩松辰 刘胜 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2477-2481,共5页

根据废旧纺织品所含成分对它们做分类回收和处理可节省大量纺织原材料。目前,在废旧纺织品的回收过程中往往使用人工分拣方法。这种方法成本高且效率低。近红外光谱分析是21世纪发展最迅速的技术之一,可以在不破坏样本的情况下快速测定... 根据废旧纺织品所含成分对它们做分类回收和处理可节省大量纺织原材料。目前,在废旧纺织品的回收过程中往往使用人工分拣方法。这种方法成本高且效率低。近红外光谱分析是21世纪发展最迅速的技术之一,可以在不破坏样本的情况下快速测定样本的成分及每种成分的含量。利用该技术对废旧纺织品进行分析,预先判断废旧纺织品所含的成分及各种成分的含量,可为废旧纺织品的大规模精细分类回收提供帮助。多模型方法通过将各子模型的预测值做加权平均得到最终的预测值,用该方法建立的近红外光谱分析模型一般具有较好的稳定性。以废旧纺织品样本的锦纶含量为例,先用多模型方法建立了锦纶含量的近红外光谱分析模型。方法如下:将反射率向量按照波长划分为15组。用每组数据建立一个近红外光谱分析子模型。对子模型的预测值做加权平均得出锦纶含量的最终预测值。然后在多模型方法基础上,根据锦纶含量预测值与实验值之间的近似线性关系,通过用变量代替常量并对变量做标准化处理,给出了一种便于优化的预测锦纶含量的近红外光谱分析新模型。优化后的每个子模型中的参数比优化前减少了6个,这样可防止模型过拟合。将上述两个模型与常见的用偏最小二乘法建立的模型进行了对比。交叉验证的结果表明:(优化后的)新模型的拟合优度的平均值为0.8207,单纯使用多模型方法所建模型的拟合优度的平均值为0.7691,用偏最小二乘法建立的模型的拟合优度的平均值为0.7467。因此,使用多模型方法建立的模型的预测效果好于用偏最小二乘法建立的模型的预测效果。新模型的预测效果明显好于其他两个模型的预测效果。该研究主要创新之处是新模型的建立和优化。文中建模方法有望用于废旧纺织品样本其他成分的含量预测。 展开更多

关键词 近红外光谱 定量分析 多模型方法 新模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

毛白杨α-纤维素含量近红外光谱分析模型 被引量：2

20

作者 范雅婷 刘胜 《林业科技》 2015年第5期21-25,共5页

以多模型方法为核心工具,建立了毛白杨α-纤维素成分含量的近红外光谱分析模型。建模时对光谱数据分别采取了不做预处理、平滑预处理、一阶导数预处理、二阶导数预处理、一阶导数加平滑预处理、二阶导数加平滑预处理6种处理方法。结果表... 以多模型方法为核心工具,建立了毛白杨α-纤维素成分含量的近红外光谱分析模型。建模时对光谱数据分别采取了不做预处理、平滑预处理、一阶导数预处理、二阶导数预处理、一阶导数加平滑预处理、二阶导数加平滑预处理6种处理方法。结果表明:二阶导数预处理与平滑预处理相结合的方法是最好的,此时模型的拟合优度达到0.9308,α-纤维素成分含量实验值与预测值之间的相关系数达到0.9648。 展开更多

关键词 近红外光谱 毛白杨 Α-纤维素 多模型方法 预处理

在线阅读 下载PDF 职称材料