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基于多模型推断估计池塘混养条件下凡纳滨对虾的生长参数
1
作者
杨明
徐嘉波
+2 位作者
施永海
税春
谢永德
《中国渔业质量与标准》
2024年第4期45-53,共9页
对混养草鱼(Ctenopharyngodon idella)池塘中的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)进行了5个月的周期性采样,应用Brody、Gompertz、Logistic、Richards、von Bertalanffy和广义von Bertalanffy等6种备选生长模型对其生长过程进行了拟合研...
对混养草鱼(Ctenopharyngodon idella)池塘中的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)进行了5个月的周期性采样,应用Brody、Gompertz、Logistic、Richards、von Bertalanffy和广义von Bertalanffy等6种备选生长模型对其生长过程进行了拟合研究,利用最大似然法估算了以上6种模型的生长参数,并综合应用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)对模型拟合度进行检验。研究结果表明凡纳滨对虾体长-体质量回归关系为W=0.0106L^(3.066)(R^(2)=0.987),经t-检验b值显著大于3,凡纳滨对虾表现为正异速生长(b>3)。AIC和BIC检验结果表明,von Bertalanffy、广义von Bertalanffy和Brody生长模型因不受数据支持而被舍弃,Richards、Logistic和Gompertz模型均受到了数据的较强支持,但没有任何一个模型的Akaike权重(ω_(i))大于95%,可被单独用来描述凡纳滨对虾体长与日龄的生长关系。因此应用多模型推断对这3种模型的生长参数进行加权平均处理,据此求出混养条件下凡纳滨对虾的多模型平均体长渐进值为13.741 cm(渐进体质量为32.694 g),作为描述凡纳滨对虾生长参数的稳健估计值。
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关键词
凡纳滨对虾
多模型推断
赤池信息准则
贝叶斯信息准则
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题名
基于多模型推断估计池塘混养条件下凡纳滨对虾的生长参数
1
作者
杨明
徐嘉波
施永海
税春
谢永德
机构
上海市水产研究所
上海市水产技术推广站
出处
《中国渔业质量与标准》
2024年第4期45-53,共9页
基金
上海市农业科技创新项目(T2023211)
上海领军人才项目(沪人社专2021-67号)
上海长江口主要经济水生动物人工繁育工程技术研究中心(13DZ2251800)。
文摘
对混养草鱼(Ctenopharyngodon idella)池塘中的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)进行了5个月的周期性采样,应用Brody、Gompertz、Logistic、Richards、von Bertalanffy和广义von Bertalanffy等6种备选生长模型对其生长过程进行了拟合研究,利用最大似然法估算了以上6种模型的生长参数,并综合应用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)对模型拟合度进行检验。研究结果表明凡纳滨对虾体长-体质量回归关系为W=0.0106L^(3.066)(R^(2)=0.987),经t-检验b值显著大于3,凡纳滨对虾表现为正异速生长(b>3)。AIC和BIC检验结果表明,von Bertalanffy、广义von Bertalanffy和Brody生长模型因不受数据支持而被舍弃,Richards、Logistic和Gompertz模型均受到了数据的较强支持,但没有任何一个模型的Akaike权重(ω_(i))大于95%,可被单独用来描述凡纳滨对虾体长与日龄的生长关系。因此应用多模型推断对这3种模型的生长参数进行加权平均处理,据此求出混养条件下凡纳滨对虾的多模型平均体长渐进值为13.741 cm(渐进体质量为32.694 g),作为描述凡纳滨对虾生长参数的稳健估计值。
关键词
凡纳滨对虾
多模型推断
赤池信息准则
贝叶斯信息准则
Keywords
Litopenaeus vannamei
multi-model inference
Akaike information criterion
Bayesian information criterion
分类号
S917 [农业科学—水产科学]
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作者
出处
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1
基于多模型推断估计池塘混养条件下凡纳滨对虾的生长参数
杨明
徐嘉波
施永海
税春
谢永德
《中国渔业质量与标准》
2024
0
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