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题名基于数据同化的珠江河口悬沙浓度多模型协同反演
被引量：4
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作者
潘洪洲
杨留柱
刘超群
扶卿华
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机构
珠江水利委员会珠江水利科学研究院
水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室
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出处
《泥沙研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期47-53,共7页
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基金
广东省自然科学基金项目(2017A030313232)
广西水利厅科技项目(201602)
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文摘
以珠江河口为研究区,根据2014-2015年珠江河口野外实验数据,构建了8个悬沙浓度的反演模型,并对各模型反演结果进行了比较评价。基于数据同化思想,利用此模型集进行了多模型协同反演算法的构建。结果表明:构建的悬沙反演模型中近红外与蓝波段比值的指数函数模型整体精度较高,平均绝对误差MAPE为27.1%,多模型协同反演算法能够有效融合不同反演模型的优势,改善单模型反演精度较低区域的反演结果,且随着模型个数的增加,多模型协同估算精度越高,较单模型提高了整体反演精度及稳定性,最优模型组合的MAPE为25.8%。该算法为悬沙浓度大范围、高精度业务化监测提供了一种新的思路。
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关键词
悬沙浓度
珠江河口
多模型协同反演
数据同化
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Keywords
suspended sediment concentration
the Pearl River Estuary
Multi-model collaborative retriveal algorithm
data assimilation
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分类号
TV148
[水利工程—水力学及河流动力学]
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题名岩土工程协同式风险评估方法
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作者
肖特
李典庆
周创兵
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机构
武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室
武汉大学水利水电学院工程风险与防灾研究所
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
南昌大学工程建设学院
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出处
《岩土工程学报》
北大核心
2025年第7期1335-1343,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(U2240211)。
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文摘
空间变异性是岩土材料的固有属性,给岩土工程可靠性分析和风险评估带来了巨大挑战。在随机有限元法的框架下,提出了一种结合多模型效率和精度优势的协同式风险评估方法,通过随机模拟样本空间建立简单模型和复杂模型的内在联系,不仅能灵活地处理复杂的岩土体空间变异性,同时能实现既高效又准确的风险评估。通过基坑、浅基础、边坡等3个典型岩土工程算例验证了协同式风险评估方法的有效性,其计算效率较传统随机模拟方法提高了数个量级,为复杂工程定量风险评估提供切实可行的工具。岩土体三维空间变异性会显著影响岩土工程的失效模式、可靠性和风险,协同式风险评估方法能够合理考虑这些影响,极大促进随机有限元法在实际工程中的应用。多模型协同策略可以推广应用于贝叶斯更新、最优化等诸多目标明确的随机问题。
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关键词
岩土工程
空间变异性
可靠性分析
风险评估
多模型协同
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Keywords
geotechnical engineering
spatial variability
reliability analysis
risk assessment
multi-model collaboration
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分类号
TU43
[建筑科学—岩土工程]
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题名基于大数据与机器学习的水肥智能决策系统
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作者
高明亮
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机构
济南市农业技术推广服务中心
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出处
《农业工程技术》
2025年第23期37-38,共2页
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文摘
为解决现代农业中水肥资源利用效率低(中国氮肥利用率不足40%)和面源污染(农业源占全国氨排放量的31%)问题,该文构建了基于土肥大数据的智能决策系统。系统创新性地采用随机森林-SVM融合算法,通过0~60 cm分层土壤监测网络(采样点密度1个/5亩,1亩=1/15 hm^(2))和物联网传感器(数据更新频率15分钟/次)实时数据采集,结合云计算平台进行分布式建模。较传统灌溉方式,系统实现节水40.2%(p<0.05)、肥料利用率从38.7%提升至76.4%、示范区作物增产46.15%(小麦亩产从487 kg增至712 kg),区域推广平均增产22%~30%。该系统为农业绿色发展提供了可复制的技术解决方案。
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关键词
土肥大数据
多模型协同决策
精准灌溉
智慧农业
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分类号
S126
[农业科学]
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