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多模块贝叶斯网络中推理的简化
被引量：
12
1
作者
田凤占
张宏伟
+1 位作者
陆玉昌
石纯一
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第8期1230-1237,共8页
多模块贝叶斯网络 (MSBN)引入了模块化和面向对象思想 ,是复杂大系统建模的有力工具 目前 ,如何简化MSBN中局部和全局推理的时空复杂度已成为影响其应用的关键问题 首先分析了用于局部贝叶斯网络推理的两类经典算法的时空复杂度 ,证...
多模块贝叶斯网络 (MSBN)引入了模块化和面向对象思想 ,是复杂大系统建模的有力工具 目前 ,如何简化MSBN中局部和全局推理的时空复杂度已成为影响其应用的关键问题 首先分析了用于局部贝叶斯网络推理的两类经典算法的时空复杂度 ,证明了它们本质上的一致性 ,并给出了统一的理论解释 ;进而用实验证明了影响推理复杂度的决定性因素是网络模型相应导出图的导出宽度 ,并指出了可以精确推理的贝叶斯网络族 最后 ,分析了降低MSBN全局推理复杂度的可行性 ,给出了简化MSBN全局推理的指导性原则 .
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关键词
贝叶斯
网络
多模块贝叶斯网络
推理
复杂大系统
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职称材料
一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法
被引量：
4
2
作者
赵建喆
李凯
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1251-1255,共5页
针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题,提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法.该算法用面向对象语言重新定义了多模块贝叶斯网络模型,在联合树推理算法的基础上结合图论中"顶点度"的概念对局...
针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题,提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法.该算法用面向对象语言重新定义了多模块贝叶斯网络模型,在联合树推理算法的基础上结合图论中"顶点度"的概念对局部推理算法进行了优化,针对三角化结果不唯一的问题,给出了一种一般性的解决方案,使三角化后的结果能够将消息传递得更快,有效地缩短推理时间.给出了算法的仿真实例并进行实验分析,结果表明改进后的推理算法有效减小时间、空间复杂度.
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关键词
多模块贝叶斯网络
(MSBN)
局部推理
联合树算法
顶点度
三角化
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职称材料
题名
多模块贝叶斯网络中推理的简化
被引量：
12
1
作者
田凤占
张宏伟
陆玉昌
石纯一
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第8期1230-1237,共8页
基金
国家自然科学基金 ( 79990 5 84)
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目 (G19980 3 0 414 )
文摘
多模块贝叶斯网络 (MSBN)引入了模块化和面向对象思想 ,是复杂大系统建模的有力工具 目前 ,如何简化MSBN中局部和全局推理的时空复杂度已成为影响其应用的关键问题 首先分析了用于局部贝叶斯网络推理的两类经典算法的时空复杂度 ,证明了它们本质上的一致性 ,并给出了统一的理论解释 ;进而用实验证明了影响推理复杂度的决定性因素是网络模型相应导出图的导出宽度 ,并指出了可以精确推理的贝叶斯网络族 最后 ,分析了降低MSBN全局推理复杂度的可行性 ,给出了简化MSBN全局推理的指导性原则 .
关键词
贝叶斯
网络
多模块贝叶斯网络
推理
复杂大系统
Keywords
Bayesian networks
multiply sectioned Bayesian networks
inference
complex giant systems
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法
被引量：
4
2
作者
赵建喆
李凯
机构
东北大学工商管理学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1251-1255,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61202085)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2012004
2120010)
文摘
针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题,提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法.该算法用面向对象语言重新定义了多模块贝叶斯网络模型,在联合树推理算法的基础上结合图论中"顶点度"的概念对局部推理算法进行了优化,针对三角化结果不唯一的问题,给出了一种一般性的解决方案,使三角化后的结果能够将消息传递得更快,有效地缩短推理时间.给出了算法的仿真实例并进行实验分析,结果表明改进后的推理算法有效减小时间、空间复杂度.
关键词
多模块贝叶斯网络
(MSBN)
局部推理
联合树算法
顶点度
三角化
Keywords
multiply sectioned Bayesian network
local inference
joint tree algorithm
vertex degree
triangulation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多模块贝叶斯网络中推理的简化
田凤占
张宏伟
陆玉昌
石纯一
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003
12
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职称材料
2
一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法
赵建喆
李凯
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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参考文献
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