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方向相关与互信息加权组合多模图像配准方法被引量：5: 1; 作者谭东杰张安《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期836-841,共6页; 针对可见光与红外图像的配准问题,提出了一种基于边缘方向相关和局部优选区域互信息加权的配准方法。首先进行区域划分,建立区域优选测度,选取信息量丰富的局部区域;在优选区域的基础上,引入了图像的边缘方向信息,构造边缘方向图,以增... 展开更多; 关键词多模图像配准互信息区域优选方向相关; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法被引量：4: 2; 作者刘兆英周付根 +4 位作者白相志薛斌党王晖谭东杰郭世伟《航空兵器》 2011年第4期7-12,共6页; 针对可见光和红外图像的配准问题,提出了一种改进的基于感兴趣区域梯度互信息的多模图像配准方法。该算法从两个方面做了改进,首先,为了提高算法性能,对图像做了预处理抑制噪声,然后通过对图像进行灰度级降采样操作,合理选择较少的灰度... 展开更多; 关键词多模图像配准梯度互信息灰度级降采样感兴趣区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工免疫及最大互信息的胸部多模图像配准: 3; 作者李彬欧陕兴 +1 位作者田联房毛宗源《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1951-1954,共4页; 为了实现胸部医学图像的自动配准,提出了一种基于人工免疫及最大互信息的配准方法。首先定义了最优配准的目标函数,接着运用人工免疫算法,结合最大互信息熵函数产生最优的仿射变换系数,从而实现医学图像自动配准。该人工免疫算法中,抗... 展开更多; 关键词人工免疫算法多模图像配准最大互信息最优化胸部; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应自由变形法和梯度下降法的胸部多模医学图像配准被引量：9: 4; 作者李彬欧陕兴 +1 位作者田联房余霞《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3978-3982,共5页; 为了实现胸部多模态医学图像的自动配准,提出了一种基于层次B样条自适应自由变形法和梯度下降法的配准方法。首先采用GVF Snake与Canny算子实现边缘提取,并自动配对特征点;接着,采用矩主轴法对多模医学图像进行全局粗配准;最后,基于层次... 展开更多; 关键词自适应自由变形法多模图像配准层次B样条梯度下降最大互信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

胸部多模医学图像快速配准被引量：1: 5; 作者李彬欧陕兴 +1 位作者田联房余霞《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期227-232,共6页; 为了实现胸部多模态医学图像的自动配准,提出了一种基于层次B样条自适应自由变形的快速配准方法。首先采用C-V水平集方法实现感兴趣区域的提取,并基于并行计算实现自动配对特征点;接着,采用矩主轴法对多模医学图像进行全局粗配准;最后,... 展开更多; 关键词自适应自由变形法多模图像配准层次B样条梯度下降并行计算水平集方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法: 6; 作者王炳健卢刚 +2 位作者黄洋李庆秦翰林《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3292-3296,共5页; 提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度... 展开更多; 关键词多模图像配准尺度不变特征变换 ShapeContext特征描述算子 RANSAC算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分块互信息的图像配准被引量：6: 7; 作者陈庆芳吴小俊《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期160-162,232,共4页; 针对传统互信息缺乏利用空间信息而容易导致误配的缺点,提出了基于分块互信息的多模图像配准方法,并运用于可见光与红外图像之间的配准。该方法首先将可见光与红外图像分块,求得每个可见光与红外图像块对的互信息,并由块对中可见光与红... 展开更多; 关键词互信息多模图像配准分块互信息配准参数质心; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名方向相关与互信息加权组合多模图像配准方法被引量：5: 1; 作者谭东杰张安; 机构西北工业大学电子信息学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期836-841,共6页; 基金国家自然科学基金(40905011); 文摘针对可见光与红外图像的配准问题,提出了一种基于边缘方向相关和局部优选区域互信息加权的配准方法。首先进行区域划分,建立区域优选测度,选取信息量丰富的局部区域;在优选区域的基础上,引入了图像的边缘方向信息,构造边缘方向图,以增加全局空间特征;然后,通过综合局部区域灰度信息和全局边缘方向信息,将互相关测度和互信息测度加权集成,构造了一种新的相似测度。实验结果表明,边缘方向相关测度的引入,提高了基于互信息的图像配准的精度,利用局部优选区域代替整幅图像提高了算法的速度。; 关键词多模图像配准互信息区域优选方向相关; Keywords multi-model image registration mutual information optimal region selection edge orientation correlation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法被引量：4: 2; 作者刘兆英周付根白相志薛斌党王晖谭东杰郭世伟; 机构北京航空航天大学中国空空导弹研究院; 出处《航空兵器》 2011年第4期7-12,共6页; 基金航空科学基金项目(20090151007); 文摘针对可见光和红外图像的配准问题,提出了一种改进的基于感兴趣区域梯度互信息的多模图像配准方法。该算法从两个方面做了改进,首先,为了提高算法性能,对图像做了预处理抑制噪声,然后通过对图像进行灰度级降采样操作,合理选择较少的灰度级达到减少计算量的目的;其次,提取图像中复杂度高的区域作为感兴趣区域来代替整幅图像进行配准,这样不仅可以提高像素灰度在互信息计算中的可用性,同时可以提高互信息配准方法的配准效率和精度。实验结果表明,该方法可以有效提取相关性高的区域,提高互信息配准方法的精度和效率。; 关键词多模图像配准梯度互信息灰度级降采样感兴趣区域; Keywords multi-mode image registration gradient mutual information grey levels down-sampling region of interests; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工免疫及最大互信息的胸部多模图像配准: 3; 作者李彬欧陕兴田联房毛宗源; 机构广州军区广州总医院放射科华南理工大学自动化科学与工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1951-1954,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(30570458) 广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631); 文摘为了实现胸部医学图像的自动配准,提出了一种基于人工免疫及最大互信息的配准方法。首先定义了最优配准的目标函数,接着运用人工免疫算法,结合最大互信息熵函数产生最优的仿射变换系数,从而实现医学图像自动配准。该人工免疫算法中,抗原是指最大互信息熵目标函数,而抗体是指最优的仿射变换系数。实验证明该方法配准效果较好。; 关键词人工免疫算法多模图像配准最大互信息最优化胸部; Keywords artificial immune algorithm muhimodal image registration maximization of mutual information optimization thorax; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应自由变形法和梯度下降法的胸部多模医学图像配准被引量：9: 4; 作者李彬欧陕兴田联房余霞; 机构华南理工大学自动化科学与工程学院广州军区广州总医院放射科; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3978-3982,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(30570458) 广东省自然科学基金博士启动资助项目(8451064101000631); 文摘为了实现胸部多模态医学图像的自动配准,提出了一种基于层次B样条自适应自由变形法和梯度下降法的配准方法。首先采用GVF Snake与Canny算子实现边缘提取,并自动配对特征点;接着,采用矩主轴法对多模医学图像进行全局粗配准;最后,基于层次B样条自适应自由变形法对多模态医学图像进行自动细配准,并且采用梯度下降法以及最大信息熵准则加速求自由变形系数。实验证明该方法不仅效率高,而且配准效果好。; 关键词自适应自由变形法多模图像配准层次B样条梯度下降最大互信息熵; Keywords adaptive free-form deformation multimodal image registration hierarchical B-spline gradient descent maximization of mutual information; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R319 [医药卫生—基础医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名胸部多模医学图像快速配准被引量：1: 5; 作者李彬欧陕兴田联房余霞; 机构华南理工大学自动化科学与工程学院广州军区广州总医院放射科; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期227-232,共6页; 基金国家自然科学基金No.30570458 广东省自然科学基金博士启动资助项目(No.8451064101000631)~~; 文摘为了实现胸部多模态医学图像的自动配准,提出了一种基于层次B样条自适应自由变形的快速配准方法。首先采用C-V水平集方法实现感兴趣区域的提取,并基于并行计算实现自动配对特征点;接着,采用矩主轴法对多模医学图像进行全局粗配准;最后,基于层次B样条自适应自由变形法对多模态医学图像进行自动细配准,并且采用梯度下降法以及最大信息熵准则加速求自由变形系数。实验证明该方法不仅效率高,而且配准效果好。; 关键词自适应自由变形法多模图像配准层次B样条梯度下降并行计算水平集方法; Keywords adaptive free-form deformation multimodal image registration hierarchical B-spline gradient descent parallel computing level sets method; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R319 [医药卫生—基础医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法: 6; 作者王炳健卢刚黄洋李庆秦翰林; 机构西安电子科技大学技术物理学院中国科学院微电子研究所; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3292-3296,共5页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目(72104699) 航空科学基金项目(20100181006) +1 种基金国家自然科学基金项目(60902080); 文摘提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量。采用欧氏距离作为匹配标准对多模图像中特征点进行初始匹配,然后通过RANSAC算法消除误匹配的特征点对,并采用最小二乘法计算仿射变换参数,最后通过仿射变换和双线性插值实现图像配准。对红外图像和可见光图像的配准实验结果表明了本算法的有效性和稳定性。; 关键词多模图像配准尺度不变特征变换 ShapeContext特征描述算子 RANSAC算法; Keywords multimodal image registration scale-invariant feature transform Shape Context feature descriptor RANSAC algorithm; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分块互信息的图像配准被引量：6: 7; 作者陈庆芳吴小俊; 机构江南大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期160-162,232,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60572034 No.60973094) +2 种基金江南大学创新团队研究计划项目(No.JNIRT0702)~~; 文摘针对传统互信息缺乏利用空间信息而容易导致误配的缺点,提出了基于分块互信息的多模图像配准方法,并运用于可见光与红外图像之间的配准。该方法首先将可见光与红外图像分块,求得每个可见光与红外图像块对的互信息,并由块对中可见光与红外图像的质心间的距离为参数,确定块对的配准系数,求得每个块对的互信息与配准系数的乘积的和,定义为分块互信息,并以此为配准准则。实验表明,该方法运用与可见光与红外光配准,在配准精度上优于传统互信息方法。; 关键词互信息多模图像配准分块互信息配准参数质心; Keywords mutual information multi-modality image registration block mutual information registration coefficient centroid; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	方向相关与互信息加权组合多模图像配准方法	谭东杰张安	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法	刘兆英周付根白相志薛斌党王晖谭东杰郭世伟	《航空兵器》	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于人工免疫及最大互信息的胸部多模图像配准	李彬欧陕兴田联房毛宗源	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应自由变形法和梯度下降法的胸部多模医学图像配准	李彬欧陕兴田联房余霞	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	胸部多模医学图像快速配准	李彬欧陕兴田联房余霞	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法	王炳健卢刚黄洋李庆秦翰林	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于分块互信息的图像配准	陈庆芳吴小俊	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料