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基于T-S型模糊加权的多模软切换的风电机组变桨控制
被引量：
6
1
作者
侯涛
张强
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期625-632,共8页
变桨控制是确保风电机组在额定风速以上恒功率运行的一种有效的控制方式。变桨控制执行机构的动作频繁且幅度较大,增加了风电机组各部分的机械疲劳载荷,影响发电机的输出电能质量和机组的使用寿命;现有的切换控制方法多数只在某一阈值...
变桨控制是确保风电机组在额定风速以上恒功率运行的一种有效的控制方式。变桨控制执行机构的动作频繁且幅度较大,增加了风电机组各部分的机械疲劳载荷,影响发电机的输出电能质量和机组的使用寿命;现有的切换控制方法多数只在某一阈值进行切换,导致切换振荡。针对上述问题,提出了基于T-S型模糊加权的多模软切换变桨控制策略,该方法将智能控制与传统控制相结合,根据风电机组发电机的实时转速与其额定转速的偏差及其变化率,利用T-S型模糊推理,完成基于模糊控制、模糊自适应PID控制和PI控制的多模控制器输出的平滑过渡,实现软切换,其优点是兼顾3种控制方法的优势,解决了切换振荡问题。搭建了永磁直驱风力发电机组变桨的多模软切换控制的仿真模型。仿真结果表明,此方法展现了3种控制方法的优点,克服了切换振荡,减缓了执行机构的频繁动作,使桨距角调节更加平滑,输出功率精度更高,脉动更小。
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关键词
风电机组
电动变桨
T-S型
模
糊加权
多模切换控制
软
切换
切换
振荡
多模
态
变桨
控制
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职称材料
基于优化列车模型上的多模软切换的高速列车速度控制
2
作者
侯涛
杨宏阔
陈昱
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期36-43,共8页
针对高速列车速度控制的快速性、精度以及多模态切换控制的振荡等问题,提出一种基于T-S型模糊加权的多模软切换控制方法.在建立高速列车运动学模型的过程中,结合真实的列车参数进行了模型参数寻优设计;传统的单质点模型不考虑列车长度,...
针对高速列车速度控制的快速性、精度以及多模态切换控制的振荡等问题,提出一种基于T-S型模糊加权的多模软切换控制方法.在建立高速列车运动学模型的过程中,结合真实的列车参数进行了模型参数寻优设计;传统的单质点模型不考虑列车长度,在变坡点会出现较大的速度计算误差,因此结合真实的线路数据提出了附加阻力优化计算方法.再采用T-S型模糊推理对模糊控制、模糊PID控制及PI控制进行软切换控制设计.根据分析结果可知,附加阻力优化计算方法有效地提高了变坡点附近受力计算的精度,减小了速度控制的误差.针对优化后的列车模型所设计的多模软切换控制在兼顾多种控制方法优点的同时,克服了切换控制的振荡问题,提高了高速列车速度控制的精度和舒适度.
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关键词
高速列车
速度
控制
多模
软
切换
控制
T-S
模
糊加权
模
型参数寻优
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职称材料
题名
基于T-S型模糊加权的多模软切换的风电机组变桨控制
被引量：
6
1
作者
侯涛
张强
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期625-632,共8页
基金
甘肃省自然科学基金项目(1606RJZA002)
甘肃省高等学校科研项目(2017A-026)
文摘
变桨控制是确保风电机组在额定风速以上恒功率运行的一种有效的控制方式。变桨控制执行机构的动作频繁且幅度较大,增加了风电机组各部分的机械疲劳载荷,影响发电机的输出电能质量和机组的使用寿命;现有的切换控制方法多数只在某一阈值进行切换,导致切换振荡。针对上述问题,提出了基于T-S型模糊加权的多模软切换变桨控制策略,该方法将智能控制与传统控制相结合,根据风电机组发电机的实时转速与其额定转速的偏差及其变化率,利用T-S型模糊推理,完成基于模糊控制、模糊自适应PID控制和PI控制的多模控制器输出的平滑过渡,实现软切换,其优点是兼顾3种控制方法的优势,解决了切换振荡问题。搭建了永磁直驱风力发电机组变桨的多模软切换控制的仿真模型。仿真结果表明,此方法展现了3种控制方法的优点,克服了切换振荡,减缓了执行机构的频繁动作,使桨距角调节更加平滑,输出功率精度更高,脉动更小。
关键词
风电机组
电动变桨
T-S型
模
糊加权
多模切换控制
软
切换
切换
振荡
多模
态
变桨
控制
Keywords
wind turbines
electric variable pitch
T-S fuzzy weighting
multi-mode switching control
soft switch
switch oscillation
multi-mode
pitch control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于优化列车模型上的多模软切换的高速列车速度控制
2
作者
侯涛
杨宏阔
陈昱
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期36-43,共8页
基金
兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”基金(2018-103)
甘肃省高等学校科研项目(2017A-026)。
文摘
针对高速列车速度控制的快速性、精度以及多模态切换控制的振荡等问题,提出一种基于T-S型模糊加权的多模软切换控制方法.在建立高速列车运动学模型的过程中,结合真实的列车参数进行了模型参数寻优设计;传统的单质点模型不考虑列车长度,在变坡点会出现较大的速度计算误差,因此结合真实的线路数据提出了附加阻力优化计算方法.再采用T-S型模糊推理对模糊控制、模糊PID控制及PI控制进行软切换控制设计.根据分析结果可知,附加阻力优化计算方法有效地提高了变坡点附近受力计算的精度,减小了速度控制的误差.针对优化后的列车模型所设计的多模软切换控制在兼顾多种控制方法优点的同时,克服了切换控制的振荡问题,提高了高速列车速度控制的精度和舒适度.
关键词
高速列车
速度
控制
多模
软
切换
控制
T-S
模
糊加权
模
型参数寻优
Keywords
high-speed trains
speed control
multi-mode soft switching control
T-S fuzzy weighted
model parameter optimization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U268.4 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于T-S型模糊加权的多模软切换的风电机组变桨控制
侯涛
张强
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于优化列车模型上的多模软切换的高速列车速度控制
侯涛
杨宏阔
陈昱
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
已选择
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