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测距成像一体化引信信息融合方法 被引量:1
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作者 李宁 韦道知 +1 位作者 张东洋 姚良甫 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期359-366,共8页
为了提高防空导弹引信的起爆控制精度,即得到更为准确的起爆延迟时间,提出了一种基于粒子滤波的红外成像导引头以及激光测距仪测量数据的一体化信息融合方法。在对多模信息进行处理时,由于不同传感器的开机时间和采样频率的不同造成了... 为了提高防空导弹引信的起爆控制精度,即得到更为准确的起爆延迟时间,提出了一种基于粒子滤波的红外成像导引头以及激光测距仪测量数据的一体化信息融合方法。在对多模信息进行处理时,由于不同传感器的开机时间和采样频率的不同造成了两传感器的测量数据不在同一个时间基准上,所以,选择在典型弹目交会的环境下,针对激光测距仪的高频采样与红外导引头的低频采样,使用了一种基于线性插值法的量测数据的时间对准方法,从而将传感器测量所得数据应用到延迟时间模型的计算中去。在该模型的基础上,提出了一种基于粒子滤波的一体化传感器集中式数据滤波算法,并通过与传统扩展卡尔曼滤波算法的对比仿真实验得到:在该信息融合方法下,得到的探测角、方位角测量精度均有较大提高,起爆延迟时间的精度因此也得到了提高,从而验证了论文中所提数据融合方法的有效性。 展开更多
关键词 红外一体化引信 粒子滤波 多模信息融合 扩展卡尔曼滤波
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制导引信一体化信息融合技术 被引量:3
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作者 李宁 韦道知 +1 位作者 张曌宇 马佳顺 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第10期94-98,共5页
为了提高制导导弹引信的起爆控制精度,得到更为准确的起爆延迟时间,提出了一种基于红外导引头、激光测距仪测量数据的一体化信息融合方法。在多模信息处理时,不同传感器的开机时间、采样频率不同以及观测数据存在时间差造成了两台传感... 为了提高制导导弹引信的起爆控制精度,得到更为准确的起爆延迟时间,提出了一种基于红外导引头、激光测距仪测量数据的一体化信息融合方法。在多模信息处理时,不同传感器的开机时间、采样频率不同以及观测数据存在时间差造成了两台传感器测量数据不在同一个时间基准上,故而在典型弹目交会环境下给出了一种基于内插外推的时间对准方法,从而将传感器测量所得数据应用于延迟时间模型计算中。在该模型的基础上,提出了一种基于改进粒子滤波的一体化传感器集中式数据滤波算法。与传统扩展卡尔曼滤波算法的对比仿真实验结果表明:在该方法下,探测角精度提高了80.45%,方位角测量精度提高了78.61%,从而提高了一体化引信的起爆控制精度。 展开更多
关键词 制导引信一体化 多模信息融合 粒子滤波 扩展卡尔曼滤波
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路面缺陷智能检测系统与方法综述 被引量:4
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作者 易钰程 王靖智 +4 位作者 朱路 李霄 熊奎 叶盛涛 陈嘉豪 《华东交通大学学报》 2023年第5期19-31,共13页
从路面缺陷检测系统组成和特点出发,首先简要回顾了路面缺陷检测系统与传统路面图像处理方法的发展过程。在此基础上,探讨了国内外典型路面缺陷检测系统的现状,包含重型道路状况智能检测系统、轻量化路面质量检测系统,并对检测系统的性... 从路面缺陷检测系统组成和特点出发,首先简要回顾了路面缺陷检测系统与传统路面图像处理方法的发展过程。在此基础上,探讨了国内外典型路面缺陷检测系统的现状,包含重型道路状况智能检测系统、轻量化路面质量检测系统,并对检测系统的性能及部分参数进行了描述。然后,详细介绍了基于机器学习、深度学习理论的路面缺陷智能化检测方法的演变历程,重点分析了基于深度学习技术的路面缺陷智能化检测方法国内外的研究进展,主要包含基于区域卷积神经网络、单次多框检测器、YOLO目标检测、Transformer检测模型等路面缺陷智能检测方法。最后,从多模信息融合、双轻量化设备、稳健智能化算法等方面对路面缺陷智能化检测系统的发展趋势和应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 路面缺陷检测系统 人工智能 深度学习 轻量化系统 多模信息融合
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Modeling of the Multi-Target Locating and Tracking in the Field Artillery System 被引量:1
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作者 杨国胜 窦丽华 +1 位作者 陈杰 侯朝桢 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2002年第1期14-18,共5页
A method for the multi target locating and tracking with the multi sensor in a field artillery system is studied. A general modeling structure of the system is established. Based on concepts of cluster and closed ba... A method for the multi target locating and tracking with the multi sensor in a field artillery system is studied. A general modeling structure of the system is established. Based on concepts of cluster and closed ball, an algorithm is put forward for multi sensor multi target data fusion and an optimal solution for state estimation is presented. The simulation results prove the algorithm works well for the multi stationary target locating and the multi moving target tracking under the condition of the sparse target environment. Therefore, this method can be directly applied to the field artillery C 3I system. 展开更多
关键词 field artillery system data fusion closed ball cluster single sensor multi target multi sensor multi target
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