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高质量4kb/sFS ACELP语音编码算法及性能
被引量：
4
1
作者
唐昆
崔慧娟
+1 位作者
刘志勇
冯重熙
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第10期22-26,共5页
４ｋｂ／ｓ 有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，利用了语音帧内和帧间的相关性，对线谱对（ＬＳＰ） 参数使...
４ｋｂ／ｓ 有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，利用了语音帧内和帧间的相关性，对线谱对（ＬＳＰ） 参数使用预测式分裂式矢量量化，获得很高的量化效率．在自适应码本搜索上，采用了有限状态控制分数延时搜索的算法，在保证合成语音质量的同时，有效地降低了运算量．对于随机码本，采用了具有多模结构的代数码本，提高语音合成质量．对于激励码序列的增益，采用了预测式矢量量化，有效地提高了量化精度．经非正式听音测试，４ｋｂ／ｓ ＦＳＡＣＥＬＰ的合成语音质量超过了北美８ｋｂ／ｓ ＶＳＥＬＰ，接近Ｇ．７２９ ８ｋｂ／ｓ ＣＳＡＣＥＬＰ，ＭＯＳ分约为３－９ ．
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关键词
有限状态
多模代数码本
语音编码
FS-ACELP
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职称材料
题名
高质量4kb/sFS ACELP语音编码算法及性能
被引量：
4
1
作者
唐昆
崔慧娟
刘志勇
冯重熙
机构
清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第10期22-26,共5页
文摘
４ｋｂ／ｓ 有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，利用了语音帧内和帧间的相关性，对线谱对（ＬＳＰ） 参数使用预测式分裂式矢量量化，获得很高的量化效率．在自适应码本搜索上，采用了有限状态控制分数延时搜索的算法，在保证合成语音质量的同时，有效地降低了运算量．对于随机码本，采用了具有多模结构的代数码本，提高语音合成质量．对于激励码序列的增益，采用了预测式矢量量化，有效地提高了量化精度．经非正式听音测试，４ｋｂ／ｓ ＦＳＡＣＥＬＰ的合成语音质量超过了北美８ｋｂ／ｓ ＶＳＥＬＰ，接近Ｇ．７２９ ８ｋｂ／ｓ ＣＳＡＣＥＬＰ，ＭＯＳ分约为３－９ ．
关键词
有限状态
多模代数码本
语音编码
FS-ACELP
Keywords
finite state(FS)
multimode algebraic codebook
vector quantization(VQ)
speech coding
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高质量4kb/sFS ACELP语音编码算法及性能
唐昆
崔慧娟
刘志勇
冯重熙
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
4
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