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利用GEK代理模型的天线快速多目标优化设计
被引量：
2
1
作者
王丹青
李萍
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期129-134,165,共7页
传统方法进行天线优化设计主要利用经典优化算法调用电磁仿真软件,在求解复杂天线的多目标优化问题时效率不理想.针对该问题,在多梯度下降算法中引入遗传算子,提出了一种高效的全局多目标优化算法——混合遗传算子多梯度下降算法.该算...
传统方法进行天线优化设计主要利用经典优化算法调用电磁仿真软件,在求解复杂天线的多目标优化问题时效率不理想.针对该问题,在多梯度下降算法中引入遗传算子,提出了一种高效的全局多目标优化算法——混合遗传算子多梯度下降算法.该算法调用梯度增强型克里金模型进行天线优化.梯度增强型克里金模型建模所需的样本规模小、时间短,并且避免了电磁仿真软件的反复计算.利用该算法优化加载各向异性Ⅰ型周期结构覆层的警用超短波宽带单极子天线和某型直升机机载专用通信系统天线及其抗干扰阵列,在达到相同优化效果时,所需的模型仿真次数为利用改进的非支配排序遗传算法调用电磁仿真软件进行优化的10.30%和18.96%,验证了该优化算法的高效性.
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关键词
天线多目标优化
多梯度下降算法
遗传算子
代理模型
梯度
增强型克里金模型
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职称材料
题名
利用GEK代理模型的天线快速多目标优化设计
被引量：
2
1
作者
王丹青
李萍
机构
武警工程大学信息工程系
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期129-134,165,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61302051)
文摘
传统方法进行天线优化设计主要利用经典优化算法调用电磁仿真软件,在求解复杂天线的多目标优化问题时效率不理想.针对该问题,在多梯度下降算法中引入遗传算子,提出了一种高效的全局多目标优化算法——混合遗传算子多梯度下降算法.该算法调用梯度增强型克里金模型进行天线优化.梯度增强型克里金模型建模所需的样本规模小、时间短,并且避免了电磁仿真软件的反复计算.利用该算法优化加载各向异性Ⅰ型周期结构覆层的警用超短波宽带单极子天线和某型直升机机载专用通信系统天线及其抗干扰阵列,在达到相同优化效果时,所需的模型仿真次数为利用改进的非支配排序遗传算法调用电磁仿真软件进行优化的10.30%和18.96%,验证了该优化算法的高效性.
关键词
天线多目标优化
多梯度下降算法
遗传算子
代理模型
梯度
增强型克里金模型
Keywords
antenna multi-objective optimization
mulit-gradient descent algorithm
genetic operator
surrogate model
gradient-enhanced Kriging model
分类号
TN820 [电子电信—信息与通信工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用GEK代理模型的天线快速多目标优化设计
王丹青
李萍
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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