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题名多根非线性方程组求解的探路者灰狼算法
被引量：2
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作者
逯苗
曲良东
何登旭
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机构
广西民族大学数学与物理学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期957-968,共12页
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基金
国家自然科学基金(11961006).
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文摘
针对传统算法在多根非线性方程组求解时依赖初始值的选定,求解个数不完全,求解精度不高的问题,提出了一种结合探路者算法的灰狼优化算法(PGWO)。由于灰狼优化算法存在后期收敛速度慢等问题,结合了探路者算法,根据探路者中跟随者的更新机制对灰狼个体的位置进行改变,进而平衡算法的全局搜索和局部搜索能力。通过9组多根非线性方程组的仿真实验结果和其他群智能算法进行比较,实验结果表明PGWO算法提高了多根非线性方程组求解的精度,在求解个数上得到明显提升,进而说明了算法的有效性。
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关键词
多根非线性方程组
探路者算法
灰狼优化算法
仿真实验
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Keywords
multiple-roots nonlinear equations
pathfinder algorithm
gray wolf optimization algorithm
simulation experiment
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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