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提高雷达HRRP目标识别和拒判性能的核学习算法
被引量：
2
1
作者
柴晶
刘宏伟
保铮
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期793-800,共8页
雷达高分辨距离像（HRRP）数据具有明显的多模分布特性．在雷达HRRP识别和拒判中，采用单个高斯核很难准确地描述HRRP数据的多模分布．针对该问题，将单个高斯核扩展到多个高斯核线性组合的形式，并将该组合形式应用到支持向量域描述（s...
雷达高分辨距离像（HRRP）数据具有明显的多模分布特性．在雷达HRRP识别和拒判中，采用单个高斯核很难准确地描述HRRP数据的多模分布．针对该问题，将单个高斯核扩展到多个高斯核线性组合的形式，并将该组合形式应用到支持向量域描述（sVDD）中来处理识别和拒判问题,根据对组合系数自由度的不同限制，扩展后的多核支持向量域描述（Multi-kernel SVDD）方法可以分别表述为不同的凸优化形式：二阶锥规划（SOCP）和半正定规划（sDP），它们都可以收敛到全局最优解．新方法采用了更加复杂的核函数形式，能够更加灵活地描述HRRP数据在高维特征空间的多模分布，从而提高雷达HRRP的识别和拒判性能．仿真实验结果显示该方法的损失值仅为单核SVDD的88．6％～93．2％．
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关键词
高分辨距离像
多模分布
识别
拒判
支持
向量
域
描述
多核支持向量域描述
凸优化
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职称材料
一种提高雷达HRRP识别和拒判性能的新方法
被引量：
5
2
作者
柴晶
刘宏伟
保铮
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期233-239,共7页
在支持向量域描述的基础上,提出了多核支持向量域描述.针对支持向量域描述核函数形式过于简单的缺点,将支持向量域描述由单个高斯核扩展为多个高斯核线性组合的形式.扩展后的多核支持向量域描述方法可以表述为半正定规划问题,因此可以...
在支持向量域描述的基础上,提出了多核支持向量域描述.针对支持向量域描述核函数形式过于简单的缺点,将支持向量域描述由单个高斯核扩展为多个高斯核线性组合的形式.扩展后的多核支持向量域描述方法可以表述为半正定规划问题,因此可以收敛到全局最优解.新方法采用了更加复杂的核函数形式,能够更加灵活地描述训练样本在高维特征空间的边界分布情况,从而获得了比支持向量域描述更高的识别率和更低的虚警率.
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关键词
识别
拒判
多核支持向量域描述
半正定规划
全局最优解
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职称材料
题名
提高雷达HRRP目标识别和拒判性能的核学习算法
被引量：
2
1
作者
柴晶
刘宏伟
保铮
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期793-800,共8页
基金
教育部长江学者和创新团队支持计划资助(IRT0645)
国家自然科学基金资助(60772140)
+1 种基金
国家部委预研项目
国家部委预研基金联合资助
文摘
雷达高分辨距离像（HRRP）数据具有明显的多模分布特性．在雷达HRRP识别和拒判中，采用单个高斯核很难准确地描述HRRP数据的多模分布．针对该问题，将单个高斯核扩展到多个高斯核线性组合的形式，并将该组合形式应用到支持向量域描述（sVDD）中来处理识别和拒判问题,根据对组合系数自由度的不同限制，扩展后的多核支持向量域描述（Multi-kernel SVDD）方法可以分别表述为不同的凸优化形式：二阶锥规划（SOCP）和半正定规划（sDP），它们都可以收敛到全局最优解．新方法采用了更加复杂的核函数形式，能够更加灵活地描述HRRP数据在高维特征空间的多模分布，从而提高雷达HRRP的识别和拒判性能．仿真实验结果显示该方法的损失值仅为单核SVDD的88．6％～93．2％．
关键词
高分辨距离像
多模分布
识别
拒判
支持
向量
域
描述
多核支持向量域描述
凸优化
Keywords
high-resolution range profiles （HRRP）
multimodal distribution
recognition
rejection
support vector data description（SVDD）
multi-kernel SVDD
convex optimization
分类号
TN959.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种提高雷达HRRP识别和拒判性能的新方法
被引量：
5
2
作者
柴晶
刘宏伟
保铮
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期233-239,共7页
基金
"教育部长江学者和创新团队支持计划"资助(IRT0645)
国家自然科学基金资助(60772140)
国家部委预研项目和国家部委预研基金联合资助
文摘
在支持向量域描述的基础上,提出了多核支持向量域描述.针对支持向量域描述核函数形式过于简单的缺点,将支持向量域描述由单个高斯核扩展为多个高斯核线性组合的形式.扩展后的多核支持向量域描述方法可以表述为半正定规划问题,因此可以收敛到全局最优解.新方法采用了更加复杂的核函数形式,能够更加灵活地描述训练样本在高维特征空间的边界分布情况,从而获得了比支持向量域描述更高的识别率和更低的虚警率.
关键词
识别
拒判
多核支持向量域描述
半正定规划
全局最优解
Keywords
recognition
rejection
multi-kernel support vector domain description
semidefinite programming
global optimal solution
分类号
TN959.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
提高雷达HRRP目标识别和拒判性能的核学习算法
柴晶
刘宏伟
保铮
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
在线阅读
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职称材料
2
一种提高雷达HRRP识别和拒判性能的新方法
柴晶
刘宏伟
保铮
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
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职称材料
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