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题名马氏距离多核支持向量机学习模型
被引量:6
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作者
张凯军
梁循
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机构
中国人民大学信息学院
中国人民大学电子商务实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第6期219-224,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70871001
71271211)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(10XNI029)
北京市自然科学基金资助项目(4132067)
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文摘
支持向量机是统计机器学习中的一种重要方法,被广泛地应用于模式识别、回归分析等问题。但一般支持向量机未考虑样本的总体分布,降低了支持向量机的泛化能力。针对该问题,提出一种马氏距离支持向量机学习模型,考虑总体样本的分布,并将该模型扩展到多核学习模型。通过数学方法将欧式距离核矩阵转化为马氏距离核矩阵,降低模型的实现难度。实验结果证明,该模型不仅保持了欧式距离多核学习模型的原有性质,且具有更好的分类精确度。
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关键词
马氏距离
欧氏距离
多核学习模型
支持向量机
核函数
线性判别分析
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Keywords
Mahalanobis distance
Euclidean distance
multiple kernel leaming model
Support Vector Machine(SVM)
kernel function
Linear Discriminate Analysis(LDA)
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于多层级新闻的股价预测与交易策略研究
被引量:1
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作者
龙文
田嘉祺
毛元丰
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机构
中国科学院大学经济与管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第3期293-299,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71771204)。
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文摘
构建包括公司、子行业和行业三个层级的综合新闻体系,从新闻层级角度拓展了股价预测任务中所使用新闻的范围,研究多层级新闻体系对股价趋势的预测作用。为了更好地利用各层级新闻,引入了多核学习(MKL)模型。研究发现,三个层级的新闻都能在预测中发挥作用,相比只考虑个股新闻的SVM模型,基于多层级新闻的MKL模型预测准确率提升了10%。在此基础上构建交易策略,模拟交易的结果显示,引入多层级新闻的MKL模型能获得超额收益,表明其在市场交易中具有实践价值。
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关键词
多层级财经新闻
多核学习模型
股价趋势
交易策略
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Keywords
multi-level financial news
multi-kernel learning model
stock price trend
trading strategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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