期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进高斯过程回归模型的短期负荷区间预测
被引量：
38
1
作者
宗文婷
卫志农
+3 位作者
孙国强
李慧杰
CHEUNG Kwok W
孙永辉
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第8期22-28,共7页
考虑到电力系统短期负荷预测的精度直接影响电网运行的经济性和安全性,而传统点预测方法不能计及电网运行中的众多不确定性因素,提出一种基于改进高斯过程回归的短期负荷区间预测方法。采用模糊C-均值聚类算法从历史数据中寻找相似日,...
考虑到电力系统短期负荷预测的精度直接影响电网运行的经济性和安全性,而传统点预测方法不能计及电网运行中的众多不确定性因素,提出一种基于改进高斯过程回归的短期负荷区间预测方法。采用模糊C-均值聚类算法从历史数据中寻找相似日,从而构建更为合理的样本集,并采用多核协方差函数改进传统高斯过程回归算法,最终得到一定置信水平下的区间预测结果。实际算例计算结果表明,该方法与常规方法相比,预测精度有所提高,其区间预测结果覆盖率较高,适合工程实际应用。
展开更多
关键词
区间预测
高斯过程回归
电力系统短期负荷
多核协方差函数
聚类分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进高斯过程回归模型的短期负荷区间预测
被引量：
38
1
作者
宗文婷
卫志农
孙国强
李慧杰
CHEUNG Kwok W
孙永辉
机构
河海大学能源与电气学院
阿尔斯通电网技术中心有限公司
阿尔斯通电网有限公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第8期22-28,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51107032
61104045
51277052)
文摘
考虑到电力系统短期负荷预测的精度直接影响电网运行的经济性和安全性,而传统点预测方法不能计及电网运行中的众多不确定性因素,提出一种基于改进高斯过程回归的短期负荷区间预测方法。采用模糊C-均值聚类算法从历史数据中寻找相似日,从而构建更为合理的样本集,并采用多核协方差函数改进传统高斯过程回归算法,最终得到一定置信水平下的区间预测结果。实际算例计算结果表明,该方法与常规方法相比,预测精度有所提高,其区间预测结果覆盖率较高,适合工程实际应用。
关键词
区间预测
高斯过程回归
电力系统短期负荷
多核协方差函数
聚类分析
Keywords
interval prediction
Gaussian process regression
short-term load of power system
multiple kernel covariance function
clustering analysis
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进高斯过程回归模型的短期负荷区间预测
宗文婷
卫志农
孙国强
李慧杰
CHEUNG Kwok W
孙永辉
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017
38
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
