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小波包特征能量算子与多核函数组合KPCA的声目标识别
被引量：
3
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作者
曾番
黄文龙
+1 位作者
夏伟鹏
冯卉
《电光与控制》
北大核心
2017年第4期5-7,22,共4页
提出了一种小波包特征能量算子和多核函数组合KPCA的声目标特征参数提取方法。首先对声目标信号采用小波包能量特征算子进行特征参数提取,然后将组合核函数应用于核主成分分析。实验数据表明,基于小波包能量特征和多核函数组合KPCA特征...
提出了一种小波包特征能量算子和多核函数组合KPCA的声目标特征参数提取方法。首先对声目标信号采用小波包能量特征算子进行特征参数提取,然后将组合核函数应用于核主成分分析。实验数据表明,基于小波包能量特征和多核函数组合KPCA特征参数不仅大大降低了特征向量的维数,并且有效地提高了识别率,降低了计算复杂度。
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关键词
声音探测
小波包特征能量算子
多核函数组合
核
主成分分析
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职称材料
题名
小波包特征能量算子与多核函数组合KPCA的声目标识别
被引量：
3
1
作者
曾番
黄文龙
夏伟鹏
冯卉
机构
空军工程大学防空反导学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2017年第4期5-7,22,共4页
基金
国家自然科学基金(61573375)
航空科学基金(20151996015)
文摘
提出了一种小波包特征能量算子和多核函数组合KPCA的声目标特征参数提取方法。首先对声目标信号采用小波包能量特征算子进行特征参数提取,然后将组合核函数应用于核主成分分析。实验数据表明,基于小波包能量特征和多核函数组合KPCA特征参数不仅大大降低了特征向量的维数,并且有效地提高了识别率,降低了计算复杂度。
关键词
声音探测
小波包特征能量算子
多核函数组合
核
主成分分析
Keywords
sound detection
wavelet packet teager operator
muhi-kernel function combination
kernel principal component analysis
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波包特征能量算子与多核函数组合KPCA的声目标识别
曾番
黄文龙
夏伟鹏
冯卉
《电光与控制》
北大核心
2017
3
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