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基于多核CPU-GPU异构平台的并行Agent仿真被引量：4: 1; 作者余文广王维平 +1 位作者侯洪涛李群《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1716-1722,共7页; 多核中央处理器(central processing units,CPU)-图形处理器(graphics processing units,GPU)异构平台为提高并行Agent仿真(parallel Agent-based simulation,PABS)在单机上的运行性能提供了一个更高效的硬件基础,但在当前相关研究中,... 展开更多; 关键词并行Agent仿真多核中央处理器图形处理器异构平台; 在线阅读下载PDF 职称材料

多核CPU-GPU异构平台下并行Agent仿真负载均衡方法被引量：3: 2; 作者王维平余文广 +1 位作者侯洪涛李群《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2366-2373,共8页; 多核中央处理器(central processing unit,CPU)-图形处理器(graphic processing unit,GPU)异构平台为并行Agent仿真提供了一个新的硬件执行平台,而负载均衡方法是充分利用硬件计算资源、提高并行仿真运行性能的一个有效途径。针对多核CP... 展开更多; 关键词并行Agent仿真多核中央处理器图形处理器负载均衡; 在线阅读下载PDF 职称材料

多核CPU和GPU加速分子动力学模拟被引量：6: 3; 作者林江宏林锦贤吕暾《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期843-847,共5页; 在多核中央处理器(CPU)—图形处理器(GPU)异构并行体系结构上,采用OpenMP和计算统一设备架构(CUDA)编程实现了基于AMBER力场的蛋白质分子动力学模拟程序。通过合理地将程序划分为CPU单线程、CPU多线程和GPU多线程执行部分,高效地利用了... 展开更多; 关键词分子动力学图形处理器多核中央处理器 AMBER力场计算统一设备架构 OPENMP; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多核CPU的脑网络拓扑属性并行分析方法: 4; 作者杨灿郭浩陈俊杰《计算机工程与设计》北大核心 2016年第12期3400-3404,共5页; 针对脑网络研究中需计算的网络数目过多造成执行时间过长的问题,提出一种基于多核CPU(central processing unit)的并行计算方法。通过SPMD(single program multiple data)机制利用CPU的多核同时执行,实现并行计算多个网络的属性,利用循... 展开更多; 关键词功能脑网络拓扑属性并行计算多核中央处理器单程序多数据机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OpenMP的分子动力学并行算法的性能分析与优化被引量：10: 5; 作者白明泽程丽 +1 位作者豆育升孙世新《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期163-166,共4页; 为提高分子动力学模拟在共享内存式服务器上的计算速度,对基于OpenMP的分子动力学并行算法(Critical方法)进行了性能分析与优化。通过在多核服务器上的测试,以及加速比和并行效率的计算分析了Critical方法的并行性能,进而提出优化的三... 展开更多; 关键词分子动力学并行计算多核中央处理器 OPENMP 临界区; 在线阅读下载PDF 职称材料

异构计算平台上列存储系统的并行连接优化策略被引量：4: 6; 作者丁祥武陈金鑫王梅《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期73-80,共8页; GPU以及集成式的CPU-GPU架构凭借其强大的并行处理能力和可编程流水线方式,已经成为数据库领域的研究热点。为充分利用异构平台的并行计算能力,提升列存储系统的查询性能,在研究异构平台结构特性的基础上,首先提出了GPU多线程平台上进... 展开更多; 关键词多核中央处理器-图形处理器(CPU-GPU) 流处理器异构编程列存储改进协调模块分布(ICMD) 任务动态评估分配; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多核CPU-GPU异构平台的并行Agent仿真被引量：4: 1; 作者余文广王维平侯洪涛李群; 机构国防科学技术大学信息系统与管理学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1716-1722,共7页; 基金国家自然科学基金(60974073 60974074)资助课题; 文摘多核中央处理器(central processing units,CPU)-图形处理器(graphics processing units,GPU)异构平台为提高并行Agent仿真(parallel Agent-based simulation,PABS)在单机上的运行性能提供了一个更高效的硬件基础,但在当前相关研究中,还缺乏一般性的理论方法来指导并行Agent仿真将多核CPU和GPU的计算资源充分利用起来。通过分析多核CPU-GPU异构并行架构的特点,在方法论层面上建立了并行Agent仿真在多核CPU-GPU异构平台下的多层负载分配模型,并根据基于Agent的仿真的执行结构,提出了对基于Agent的仿真的计算结构、数据结构进行重构的方法,以适应异构的硬件架构。最后对基于多核CPU-GPU的并行Agent仿真性能进行了实验分析。; 关键词并行Agent仿真多核中央处理器图形处理器异构平台; Keywords parallel agent-based simulation （PABS） multi core ceritral processing units （CPU） graphics processing unit （GPU） heterogeneous platform; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多核CPU-GPU异构平台下并行Agent仿真负载均衡方法被引量：3: 2; 作者王维平余文广侯洪涛李群; 机构国防科学技术大学信息系统与管理学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2366-2373,共8页; 基金国家自然科学基金(60974073 60974074)资助课题; 文摘多核中央处理器(central processing unit,CPU)-图形处理器(graphic processing unit,GPU)异构平台为并行Agent仿真提供了一个新的硬件执行平台,而负载均衡方法是充分利用硬件计算资源、提高并行仿真运行性能的一个有效途径。针对多核CPU-GPU异构平台下并行Agent仿真的负载均衡问题,建立了面向多核CPU-GPU的并行Agent仿真多层负载分配模型,提出了基于带约束的k-means空间聚类算法的并行Agent仿真静态负载划分方法和动态负载均衡策略,并给出了划分子集间的可交互性判定,以过滤掉大量不会发生交互关系的Agent之间的交互判定计算。最后通过实验验证了本文提出方法的有效性。; 关键词并行Agent仿真多核中央处理器图形处理器负载均衡; Keywords parallel agent-based simulation （PABS） multi-core central processing units（CPU） graphic processing unit（GPU） load balancing; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多核CPU和GPU加速分子动力学模拟被引量：6: 3; 作者林江宏林锦贤吕暾; 机构福州大学数学与计算机科学学院福州大学福建省超级计算中心福州大学生物科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期843-847,共5页; 基金福建省高校科研专项重点项目(JK2009002) 福建省科技厅青年人才基金资助项目(2008F306010107); 文摘在多核中央处理器(CPU)—图形处理器(GPU)异构并行体系结构上,采用OpenMP和计算统一设备架构(CUDA)编程实现了基于AMBER力场的蛋白质分子动力学模拟程序。通过合理地将程序划分为CPU单线程、CPU多线程和GPU多线程执行部分,高效地利用了计算机的处理能力。性能测试结果表明,相对于优化后的CPU串行计算,多核CPU-GPU异构并行计算模型有强大的性能优势,特别是将占整个程序执行时间90%的作用力的计算移植到GPU上执行,获得了最高可达12倍的计算加速比。; 关键词分子动力学图形处理器多核中央处理器 AMBER力场计算统一设备架构 OPENMP; Keywords Molecular Dynamics （MD） Graphic Processing Unit （GPU） multi-core Central Processing Unit （CPU） AMBER force field Compute Unified Device Architecture （CUDA） Open Multi-Processing （OpenMP）; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O641 [理学—物理化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多核CPU的脑网络拓扑属性并行分析方法: 4; 作者杨灿郭浩陈俊杰; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2016年第12期3400-3404,共5页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(61402318) 国家自然科学基金面上基金项目(61373101) 太原理工大学青年团队启动基金项目(2013T047); 文摘针对脑网络研究中需计算的网络数目过多造成执行时间过长的问题,提出一种基于多核CPU(central processing unit)的并行计算方法。通过SPMD(single program multiple data)机制利用CPU的多核同时执行,实现并行计算多个网络的属性,利用循环打包方法降低SPMD机制中循环控制的时间,得到并行计算多个网络指标的时间,同串行计算时间相比,可得到此方法的并行计算效果。与传统并行单个算法的策略相比,该方法利用不同脑网络之间计算的独立性,采取同时计算多个网络的策略。在一台多核CPU的主机上,分析CPU核数、网络节点规模这两个因素对网络指标计算并行效果影响。在利用12个CPU核并行计算网络节点规模为3000的指标时,加速比均达到2以上,其中效果最好的是网络同配系数的计算,加速比达到6倍以上。实验结果表明,基于SPMD机制和循环打包方法的并行计算架构对脑网络指标计算的并行效果显著,加速比随着CPU核数、网络节点规模的增长呈上升趋势。; 关键词功能脑网络拓扑属性并行计算多核中央处理器单程序多数据机制; Keywords functional brain network topological properties parallel computing multi-core central processing unit（CPU） single program multiple data（SPMD）; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OpenMP的分子动力学并行算法的性能分析与优化被引量：10: 5; 作者白明泽程丽豆育升孙世新; 机构电子科技大学计算机科学与工程学院重庆邮电大学高性能计算与应用研究所 Department of Physical Sciences; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期163-166,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(21073242); 文摘为提高分子动力学模拟在共享内存式服务器上的计算速度,对基于OpenMP的分子动力学并行算法(Critical方法)进行了性能分析与优化。通过在多核服务器上的测试,以及加速比和并行效率的计算分析了Critical方法的并行性能,进而提出优化的三角形方法。所提方法中每个线程所计算的粒子数固定,且粒子数目呈阶梯状上升,使得各线程能够错时到达临界区。从而使程序在临界区的闲置时间比Critical方法减半,加速比明显提高。; 关键词分子动力学并行计算多核中央处理器 OPENMP 临界区; Keywords molecular dynamics parallel computing multi-core Central Processing Unit（CPU） Open Multi-Processing（OpenMP） critical section; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O641 [理学—物理化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名异构计算平台上列存储系统的并行连接优化策略被引量：4: 6; 作者丁祥武陈金鑫王梅; 机构东华大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期73-80,共8页; 基金国家自然科学基金(No.61103046) 上海市自然科学基金(No.11ZR1401200); 文摘 GPU以及集成式的CPU-GPU架构凭借其强大的并行处理能力和可编程流水线方式,已经成为数据库领域的研究热点。为充分利用异构平台的并行计算能力,提升列存储系统的查询性能,在研究异构平台结构特性的基础上,首先提出了GPU多线程平台上进行连接的数据划分策略——ICMD(Improved CMD),利用GPU流处理器并行处理各个子空间上的连接,然后利用任务评估分配模型实现查询负载的动态分配,使得查询操作能在多核CPU、GPU上高效并行执行。同时利用片上全局同步机制、局部内存重用技术优化ICMD连接算法。最后采用SSB基准测试集测试,结果表明:Intel~?HD Graphics 4600平台上并行连接查询相比于CPU版本获得了35%的性能提升,较GPU查询引擎的Ocelot性能上提升了18%。; 关键词多核中央处理器-图形处理器(CPU-GPU) 流处理器异构编程列存储改进协调模块分布(ICMD) 任务动态评估分配; Keywords multi-core Central Processing Unit-Graphics Processing Unit(CPU-GPU) stream processor heterogeneous program column storage Improved Coordinate Module Distribution(ICMD) dynamic evaluation of task allocation; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多核CPU-GPU异构平台的并行Agent仿真	余文广王维平侯洪涛李群	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多核CPU-GPU异构平台下并行Agent仿真负载均衡方法	王维平余文广侯洪涛李群	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多核CPU和GPU加速分子动力学模拟	林江宏林锦贤吕暾	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多核CPU的脑网络拓扑属性并行分析方法	杨灿郭浩陈俊杰	《计算机工程与设计》北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于OpenMP的分子动力学并行算法的性能分析与优化	白明泽程丽豆育升孙世新	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	异构计算平台上列存储系统的并行连接优化策略	丁祥武陈金鑫王梅	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料