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多目标进化算法中多样性策略的研究
被引量：
2
1
作者
谢承旺
丁立新
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第2期175-179,共5页
进化多目标优化中由于进化算子固有的随机误差以及进化过程中选择压力和选择噪音的影响使得进化群体容易丧失多样性,而保持进化群体的多样性不仅有利于进化群体搜索,而且也是多目标优化的重要目标。对多目标进化算法的多样性策略进行了...
进化多目标优化中由于进化算子固有的随机误差以及进化过程中选择压力和选择噪音的影响使得进化群体容易丧失多样性,而保持进化群体的多样性不仅有利于进化群体搜索,而且也是多目标优化的重要目标。对多目标进化算法的多样性策略进行了分类,在统一的框架下描述了各种策略的机制,并分析了各自的特性。随后,分析并比较了多样性保持算子的复杂度。最后,证明了一般意义下多目标进化算法的收敛性,指出在设计新的多样性策略中需要保证进化世代间的单调性,避免出现退化现象。
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关键词
多目标进化算法
多样性策略
算子复杂度
收敛性
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职称材料
基于离散式多样性评价策略的自适应粒子群优化算法
被引量：
12
2
作者
汤可宗
肖绚
+1 位作者
贾建华
徐星
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期344-349,共6页
为了通过增强种群多样性提高对粒子全局寻优能力与寻优速度的平衡能力,该文提出一种自适应粒子群优化(APSO)算法。基于种群熵对标准粒子群优化(SPSO)算法的多样性进行了研究,给出一种离散式多样性评价策略。为了均衡SPSO算法的勘探和开...
为了通过增强种群多样性提高对粒子全局寻优能力与寻优速度的平衡能力,该文提出一种自适应粒子群优化(APSO)算法。基于种群熵对标准粒子群优化(SPSO)算法的多样性进行了研究,给出一种离散式多样性评价策略。为了均衡SPSO算法的勘探和开发能力,该文分析了SPSO算法的惯性权值随多样性评价值变化而变化的动态函数关系,并将该函数关系融入APSO算法。为防止算法搜索后期过早陷入局部最优点,采用一种变异策略增强种群的多样性。仿真结果证明:APSO算法相比耗散粒子群优化(DPSO)算法,增加了对未探测空间的搜索能力,加速了粒子在整个解空间的寻优过程。在开发阶段,惯性权值随多样性的减少而递减,在勘探阶段,惯性权值随多样性的增加而增加。APSO算法较好地平衡了算法的全局搜索和局部细致搜索能力,可使粒子在较大范围空间内快速寻找到最优解所在的区域,并展开细致搜索。
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关键词
离散式
多样性
评价
策略
粒子群优化
熵
变异
策略
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职称材料
面向策略多样性的无人集群合作演化建模及仿真
被引量：
1
3
作者
谢震海
何明
+2 位作者
禹明刚
余烤华
袁国栋
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期2852-2859,共8页
针对无人集群自主协同时作战单元策略选择多样性问题,基于无标度网络,引入公共物品博弈理论,改进愿景驱动机制,构建无人集群合作演化模型。首先,理论推导出集群作战单元总效能解析表达式。然后,仿真分析多样性策略选择情况下,收益系数...
针对无人集群自主协同时作战单元策略选择多样性问题,基于无标度网络,引入公共物品博弈理论,改进愿景驱动机制,构建无人集群合作演化模型。首先,理论推导出集群作战单元总效能解析表达式。然后,仿真分析多样性策略选择情况下,收益系数、愿景水平、策略数量、成本等各类参数变化对无人集群合作水平的影响。最后,据此给出无人集群作战中有效应对多样性选择的合理建议,为无人集群的自组织协同提供决策支持,为有关理论研究转变为实际军事应用提供理论支持。
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关键词
策略
多样性
无标度网络
无人集群
合作演化
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职称材料
山区水电工程建设对区域生物多样性影响及对策分析
被引量：
4
4
作者
丁恒兀
葛继稳
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第14期7481-7483,共3页
阐述了山区小水电工程在建设期和运行期对区域生物多样性影响的主要途径,针对影响特点提出了保护生物多样性的宏观和具体对策。
关键词
山区小水电
生物
多样性
影响评价
生物
多样性
保护
策略
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职称材料
象群优化的高效用项集挖掘算法
5
作者
何菲菲
韩萌
+2 位作者
张瑞华
李春鹏
孟凡兴
《南京师大学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期124-138,共15页
启发式高效用项集挖掘是近年数据挖掘领域的一个热点研究课题.为了解决启发式高效用项集挖掘算法过早收敛导致的项集丢失问题,设计了一种新的启发式高效用项集挖掘算法,旨在较少的迭代次数内获取更多的高效用项集.其中,提出的基于母象...
启发式高效用项集挖掘是近年数据挖掘领域的一个热点研究课题.为了解决启发式高效用项集挖掘算法过早收敛导致的项集丢失问题,设计了一种新的启发式高效用项集挖掘算法,旨在较少的迭代次数内获取更多的高效用项集.其中,提出的基于母象因子的位差进化策略,有效缩减了搜索空间,提高了算法的执行效率.为了防止算法收敛过快陷入局部最优,提出两阶段种群多样性维护策略,保持了种群多样性和收敛性间的平衡.在真实数据集上进行的大量实验表明,提出的算法在高效用项集数量、时空效率和算法收敛性方面均优于现有的先进算法.
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关键词
高效用项集挖掘
启发式算法
象群优化
进化
策略
多样性
维护
策略
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职称材料
一种改进的免疫遗传算法的性能分析
被引量：
3
6
作者
刘国联
谭冠政
何燕
《科学技术与工程》
2008年第14期3773-3776,3782,共5页
针对基于信息熵和基于欧氏距离的免疫遗传算法存在的不足,提出了一种改进的免疫遗传算法(IIGAE)。该算法重新定义了抗体相似度和期望繁殖率,从而提出了一种新的保持抗体群多样性策略。将IIGAE与D-IGAE、IGAE、GAES相比较,仿真结果表明,I...
针对基于信息熵和基于欧氏距离的免疫遗传算法存在的不足,提出了一种改进的免疫遗传算法(IIGAE)。该算法重新定义了抗体相似度和期望繁殖率,从而提出了一种新的保持抗体群多样性策略。将IIGAE与D-IGAE、IGAE、GAES相比较,仿真结果表明,IIGAE能很快收敛到最优解,并且解的波动小。
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关键词
免疫遗传算法
多样性策略
欧氏距离
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职称材料
三维循环对称结构的多目标多约束拓扑优化算法研究
被引量：
3
7
作者
王全国
王三民
袁茹
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期425-429,共5页
利用循环对称特性建立三维循环对称结构的多目标多约束拓扑优化算法。基于子结构法原理,将三维循环对称结构转化为一个扇形子块,建立在应力和位移约束下强度、刚度和频率的多目标函数拓扑优化模型,采用罚函数法与遗传算法结合,形成多目...
利用循环对称特性建立三维循环对称结构的多目标多约束拓扑优化算法。基于子结构法原理,将三维循环对称结构转化为一个扇形子块,建立在应力和位移约束下强度、刚度和频率的多目标函数拓扑优化模型,采用罚函数法与遗传算法结合,形成多目标多约束拓扑优化算法。在拓扑优化算法中,采用个体相似控制以使初始种群的个体遍布整个可行解的空间,采用混合选择法以增加种群的多样性并提高运行效率,采用最优保存策略以保证算法的收敛性。同时对适应度函数做可调的非线性变换,以提高遗传算法的收敛速度。另外在遗传算法的进化过程中,引入了多样性策略,去除重复的个体,增加新的个体,扩大解的搜索范围。算例结果表明,文中所建立的算法是合理、有效的,且可用于循环对称结构的初始方案设计。
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关键词
三维循环对称结构
拓扑优化
遗传算法
子结构法
多样性策略
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职称材料
混合分散搜索的进化多目标优化算法
被引量：
2
8
作者
吴坤安
严宣辉
+1 位作者
陈振兴
白猛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第10期2874-2879,共6页
在进化多目标优化算法中,种群的多样性、对目标空间的搜索能力及算法的鲁棒性直接影响算法的收敛能力和解集的分散性。针对这些问题,提出了一种混合分散搜索的进化多目标优化算法(SSMOEA)。SSMOEA在混合分散搜索算法架构的同时,重新设...
在进化多目标优化算法中,种群的多样性、对目标空间的搜索能力及算法的鲁棒性直接影响算法的收敛能力和解集的分散性。针对这些问题,提出了一种混合分散搜索的进化多目标优化算法(SSMOEA)。SSMOEA在混合分散搜索算法架构的同时,重新设计其多样性的选取策略,并引入协同进化机制。此外,为了提高算法的自适应性和鲁棒性,采用了一种新颖的自适应多交叉算子选择方法。SSMOEA与经典的多目标进化算法SPEA2、NSGA-Ⅱ和MOEA/D在12个基准测试函数上的对比结果表明,SSMOEA不仅在求得的Pareto最优解集的宽广性、均匀性和逼近性上有明显优势,而且算法的鲁棒性也有明显的提高。
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关键词
多样性策略
自适应
多交叉
分散搜索
多目标优化
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职称材料
求解TSP问题的改进遗传算法研究
被引量：
2
9
作者
柳林
杨峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第20期55-57,共3页
文章针对TSP问题,运用一种新的巡回路线编码方法和基于个体浓度的群体更新及个体多样性保持策略,提出了一种改进的遗传算法,在解决该类问题上取得了较显著的效果。
关键词
遗传算法
TSP
个体
多样性
保持
策略
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职称材料
降低固体推进剂特征信号的改进粒子群算法
被引量：
2
10
作者
赵玖玲
张文海
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第19期136-141,共6页
固体推进剂燃烧产生的特征信号越来越成为制约导弹武器隐身特性和制导精度发展的重要因素,为解决传统实验法降低特征信号而进行配方设计周期长的问题,采用粒子群算法寻找固体推进剂配方最优设计方案以达到降低特征信号的目的,同时综合...
固体推进剂燃烧产生的特征信号越来越成为制约导弹武器隐身特性和制导精度发展的重要因素,为解决传统实验法降低特征信号而进行配方设计周期长的问题,采用粒子群算法寻找固体推进剂配方最优设计方案以达到降低特征信号的目的,同时综合运用拒绝法、罚函数法以及种群多样性保持策略对标准粒子群算法进行适当改进,解决了非线性约束问题,克服了算法容易陷入局部最优的缺陷,提高了全局搜索能力。建立配方优化数学模型并进行仿真,结果表明采用改进粒子群算法来降低固体推进剂特征信号,优于标准粒子群算法、改进遗传算法等智能算法,并能缩短配方设计周期。
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关键词
粒子群算法
拒绝法
罚函数法
种群
多样性
保持
策略
配方优化数学模型
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职称材料
题名
多目标进化算法中多样性策略的研究
被引量：
2
1
作者
谢承旺
丁立新
机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第2期175-179,共5页
基金
高等学校博士点基金项目(No.20070486081)
湖北省杰出青年人才基金(No.2005ABB017)资助
文摘
进化多目标优化中由于进化算子固有的随机误差以及进化过程中选择压力和选择噪音的影响使得进化群体容易丧失多样性,而保持进化群体的多样性不仅有利于进化群体搜索,而且也是多目标优化的重要目标。对多目标进化算法的多样性策略进行了分类,在统一的框架下描述了各种策略的机制,并分析了各自的特性。随后,分析并比较了多样性保持算子的复杂度。最后,证明了一般意义下多目标进化算法的收敛性,指出在设计新的多样性策略中需要保证进化世代间的单调性,避免出现退化现象。
关键词
多目标进化算法
多样性策略
算子复杂度
收敛性
Keywords
Multiobjective evolutionary algorithms,Diversity strategies,Complexity,Convergence
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于离散式多样性评价策略的自适应粒子群优化算法
被引量：
12
2
作者
汤可宗
肖绚
贾建华
徐星
机构
景德镇陶瓷学院信息工程学院
南昌工程学院信息工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期344-349,共6页
基金
国家自然科学基金(61202313
61261027
+6 种基金
31260273)
国家科技支撑计划(2012BAH25F02)
江西省自然科学基金(20122BAB201044
20132BAB211020)
江西省教育厅科技项目(GJJ12642
GJJ12514
GJJ13637)
文摘
为了通过增强种群多样性提高对粒子全局寻优能力与寻优速度的平衡能力,该文提出一种自适应粒子群优化(APSO)算法。基于种群熵对标准粒子群优化(SPSO)算法的多样性进行了研究,给出一种离散式多样性评价策略。为了均衡SPSO算法的勘探和开发能力,该文分析了SPSO算法的惯性权值随多样性评价值变化而变化的动态函数关系,并将该函数关系融入APSO算法。为防止算法搜索后期过早陷入局部最优点,采用一种变异策略增强种群的多样性。仿真结果证明:APSO算法相比耗散粒子群优化(DPSO)算法,增加了对未探测空间的搜索能力,加速了粒子在整个解空间的寻优过程。在开发阶段,惯性权值随多样性的减少而递减,在勘探阶段,惯性权值随多样性的增加而增加。APSO算法较好地平衡了算法的全局搜索和局部细致搜索能力,可使粒子在较大范围空间内快速寻找到最优解所在的区域,并展开细致搜索。
关键词
离散式
多样性
评价
策略
粒子群优化
熵
变异
策略
Keywords
discrete estimate strategy of diversity
particle swarm optimization
entropy
mutation strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
面向策略多样性的无人集群合作演化建模及仿真
被引量：
1
3
作者
谢震海
何明
禹明刚
余烤华
袁国栋
机构
陆军工程大学指挥控制工程学院
中国人民解放军
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期2852-2859,共8页
基金
国家重点研发项目计划(2018YFC0806900)
国家自然科学基金(71901217)
中国博士后科学基金(2019M663972)资助课题。
文摘
针对无人集群自主协同时作战单元策略选择多样性问题,基于无标度网络,引入公共物品博弈理论,改进愿景驱动机制,构建无人集群合作演化模型。首先,理论推导出集群作战单元总效能解析表达式。然后,仿真分析多样性策略选择情况下,收益系数、愿景水平、策略数量、成本等各类参数变化对无人集群合作水平的影响。最后,据此给出无人集群作战中有效应对多样性选择的合理建议,为无人集群的自组织协同提供决策支持,为有关理论研究转变为实际军事应用提供理论支持。
关键词
策略
多样性
无标度网络
无人集群
合作演化
Keywords
strategy diversity
scale-free network
unmanned swarm
cooperative evolution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
山区水电工程建设对区域生物多样性影响及对策分析
被引量：
4
4
作者
丁恒兀
葛继稳
机构
中国地质大学生态环境研究所
湿地演化与生态恢复湖北省重点实验室
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第14期7481-7483,共3页
文摘
阐述了山区小水电工程在建设期和运行期对区域生物多样性影响的主要途径,针对影响特点提出了保护生物多样性的宏观和具体对策。
关键词
山区小水电
生物
多样性
影响评价
生物
多样性
保护
策略
Keywords
Small hydropower in mountain areas
Biodiversity impact assessment（BIA）
Biodiversity conservation strategy
分类号
X176 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
象群优化的高效用项集挖掘算法
5
作者
何菲菲
韩萌
张瑞华
李春鹏
孟凡兴
机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期124-138,共15页
基金
国家自然科学基金项目(62062004)
宁夏自然科学基金项目(2023AAC03315)
+1 种基金
北方民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021KJCX10)
北方民族大学研究生创新项目(YCX24124).
文摘
启发式高效用项集挖掘是近年数据挖掘领域的一个热点研究课题.为了解决启发式高效用项集挖掘算法过早收敛导致的项集丢失问题,设计了一种新的启发式高效用项集挖掘算法,旨在较少的迭代次数内获取更多的高效用项集.其中,提出的基于母象因子的位差进化策略,有效缩减了搜索空间,提高了算法的执行效率.为了防止算法收敛过快陷入局部最优,提出两阶段种群多样性维护策略,保持了种群多样性和收敛性间的平衡.在真实数据集上进行的大量实验表明,提出的算法在高效用项集数量、时空效率和算法收敛性方面均优于现有的先进算法.
关键词
高效用项集挖掘
启发式算法
象群优化
进化
策略
多样性
维护
策略
Keywords
high utility itemset mining
heuristic algorithms
elephant herding optimization
evolution strategy
population diversity maintenance strategy
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种改进的免疫遗传算法的性能分析
被引量：
3
6
作者
刘国联
谭冠政
何燕
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南铁路科技职业技术学院
出处
《科学技术与工程》
2008年第14期3773-3776,3782,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50275150)
湖南省自然科学基金项目(05jj40128)资助
文摘
针对基于信息熵和基于欧氏距离的免疫遗传算法存在的不足,提出了一种改进的免疫遗传算法(IIGAE)。该算法重新定义了抗体相似度和期望繁殖率,从而提出了一种新的保持抗体群多样性策略。将IIGAE与D-IGAE、IGAE、GAES相比较,仿真结果表明,IIGAE能很快收敛到最优解,并且解的波动小。
关键词
免疫遗传算法
多样性策略
欧氏距离
Keywords
immune genetic algorithm diversity strategy Euclidean distance
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
三维循环对称结构的多目标多约束拓扑优化算法研究
被引量：
3
7
作者
王全国
王三民
袁茹
机构
西北工业大学机电学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期425-429,共5页
基金
航空科学基金(2006ZB53016)资助
文摘
利用循环对称特性建立三维循环对称结构的多目标多约束拓扑优化算法。基于子结构法原理,将三维循环对称结构转化为一个扇形子块,建立在应力和位移约束下强度、刚度和频率的多目标函数拓扑优化模型,采用罚函数法与遗传算法结合,形成多目标多约束拓扑优化算法。在拓扑优化算法中,采用个体相似控制以使初始种群的个体遍布整个可行解的空间,采用混合选择法以增加种群的多样性并提高运行效率,采用最优保存策略以保证算法的收敛性。同时对适应度函数做可调的非线性变换,以提高遗传算法的收敛速度。另外在遗传算法的进化过程中,引入了多样性策略,去除重复的个体,增加新的个体,扩大解的搜索范围。算例结果表明,文中所建立的算法是合理、有效的,且可用于循环对称结构的初始方案设计。
关键词
三维循环对称结构
拓扑优化
遗传算法
子结构法
多样性策略
Keywords
optimization, genetic algorithms, topology, 3D circularly symmetric structure, substructure,elitist strategy
分类号
TP391.71 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
混合分散搜索的进化多目标优化算法
被引量：
2
8
作者
吴坤安
严宣辉
陈振兴
白猛
机构
福建师范大学数学与计算机科学学院
福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第10期2874-2879,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175123)
文摘
在进化多目标优化算法中,种群的多样性、对目标空间的搜索能力及算法的鲁棒性直接影响算法的收敛能力和解集的分散性。针对这些问题,提出了一种混合分散搜索的进化多目标优化算法(SSMOEA)。SSMOEA在混合分散搜索算法架构的同时,重新设计其多样性的选取策略,并引入协同进化机制。此外,为了提高算法的自适应性和鲁棒性,采用了一种新颖的自适应多交叉算子选择方法。SSMOEA与经典的多目标进化算法SPEA2、NSGA-Ⅱ和MOEA/D在12个基准测试函数上的对比结果表明,SSMOEA不仅在求得的Pareto最优解集的宽广性、均匀性和逼近性上有明显优势,而且算法的鲁棒性也有明显的提高。
关键词
多样性策略
自适应
多交叉
分散搜索
多目标优化
Keywords
diversity strategy
self-adaptability
multi-crossover
scatter search
multi-objective optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
求解TSP问题的改进遗传算法研究
被引量：
2
9
作者
柳林
杨峰
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第20期55-57,共3页
基金
湖南省教育厅科研项目(编号:03C084)
文摘
文章针对TSP问题,运用一种新的巡回路线编码方法和基于个体浓度的群体更新及个体多样性保持策略,提出了一种改进的遗传算法,在解决该类问题上取得了较显著的效果。
关键词
遗传算法
TSP
个体
多样性
保持
策略
Keywords
genetic algorithm,TSP,variety strategy keeping
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
降低固体推进剂特征信号的改进粒子群算法
被引量：
2
10
作者
赵玖玲
张文海
机构
火箭军工程大学动力工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第19期136-141,共6页
基金
国家自然科学基金(No.51276192)
文摘
固体推进剂燃烧产生的特征信号越来越成为制约导弹武器隐身特性和制导精度发展的重要因素,为解决传统实验法降低特征信号而进行配方设计周期长的问题,采用粒子群算法寻找固体推进剂配方最优设计方案以达到降低特征信号的目的,同时综合运用拒绝法、罚函数法以及种群多样性保持策略对标准粒子群算法进行适当改进,解决了非线性约束问题,克服了算法容易陷入局部最优的缺陷,提高了全局搜索能力。建立配方优化数学模型并进行仿真,结果表明采用改进粒子群算法来降低固体推进剂特征信号,优于标准粒子群算法、改进遗传算法等智能算法,并能缩短配方设计周期。
关键词
粒子群算法
拒绝法
罚函数法
种群
多样性
保持
策略
配方优化数学模型
Keywords
Particle Swarm Optimization Algorithm(PSOA)
reject method
penalty function method
strategy of keeping population diversity
formulation optimization model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标进化算法中多样性策略的研究
谢承旺
丁立新
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
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职称材料
2
基于离散式多样性评价策略的自适应粒子群优化算法
汤可宗
肖绚
贾建华
徐星
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向策略多样性的无人集群合作演化建模及仿真
谢震海
何明
禹明刚
余烤华
袁国栋
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
山区水电工程建设对区域生物多样性影响及对策分析
丁恒兀
葛继稳
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
象群优化的高效用项集挖掘算法
何菲菲
韩萌
张瑞华
李春鹏
孟凡兴
《南京师大学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
6
一种改进的免疫遗传算法的性能分析
刘国联
谭冠政
何燕
《科学技术与工程》
2008
3
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职称材料
7
三维循环对称结构的多目标多约束拓扑优化算法研究
王全国
王三民
袁茹
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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职称材料
8
混合分散搜索的进化多目标优化算法
吴坤安
严宣辉
陈振兴
白猛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
9
求解TSP问题的改进遗传算法研究
柳林
杨峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
2
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职称材料
10
降低固体推进剂特征信号的改进粒子群算法
赵玖玲
张文海
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
2
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