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题名一种多样性保持的分布估计算法
被引量：15
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作者
程玉虎
王雪松
郝名林
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机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期591-597,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.60804022
60974050)
+4 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-08-0836)
江苏省自然科学基金(No.BK2008126)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20070290537
200802901506)
中国博士后科学基金特别资助(No.200902533)
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文摘
针对传统分布估计算法中存在的早熟收敛问题,在讨论种群多样性保持方法和早熟原因的基础上,提出一种多样性保持的分布估计算法(EDA-DP),具体措施包括:根据混沌运动具有的随机性、遍历性、初值敏感性和规律性等特点引入混沌变异算子;根据个体适应度值和种群中各个体之间的距离信息自适应调整变异半径;根据种群中的个体浓度信息生成子代种群.基准测试函数的实验结果表明,EDA-DP能够有效防止早熟收敛,在提高解的精度和加快收敛速度方面均有所改善.
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关键词
分布估计算法
多样性
早熟收敛
混沌变异
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Keywords
estimation of distribution algorithm
diversity
premature convergence
chaotic mutation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改进分布估计算法求解多用户检测问题
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作者
刘婷
张立毅
张晋斌
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机构
天津商业大学信息工程学院
天津大学电子信息工程学院
宜昌测试技术研究所
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第11期1523-1530,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61401307)
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文摘
为了克服分布估计算法早熟收敛的缺点,本文提出一种多样性增强分布估计算法并将其用于优化多用户检测问题。改进算法在传统分布估计算法基础上,增加多样性判定及增强操作,采用独立个体密度评价种群多样性,并在独立个体密度低于多样性判定阈值时,随机变异实现多样性增强,避免算法早熟收敛。同时为了防止多样性增强导致优秀个体被消耗的现象,采样过程加入精英保留策略。仿真结果表明,该检测技术具有较快收敛速度,能有效避免早熟收敛,成功找到全局最优检测矢量,可实现与最优多用户检测技术相近的性能。
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关键词
最优多用户检测
分布估计算法
多样性增强
独立个体密度
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Keywords
optimal multiuser detection
estimation of distribution algorithm
diversity enhancement
independent individual density
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分类号
TN914.53
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于EDA-DP的LS-SVM参数优化选择
被引量：3
- 3
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作者
熊杨
肖怀铁
王伟
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
中国人民解放军
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期146-148,共3页
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基金
国防科学技术大学重点实验室基金资助项目
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文摘
通过分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的超参数选择对分类器的影响,提出一种采用多样性保持的分布估计算法(EDA-DP)优化选择LS-SVM模型参数的方法。使用基于EDA-DP的LS-SVM分类器模型对基准数据集和雷达目标高分辨距离像数据集进行仿真实验,结果表明,该模型相比基于网格法的分类器模型,平均识别率分别提高了4.2%和1.76%,具有更好的分类性能和泛化能力。
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关键词
最小二乘支持向量机
模型参数优化选择
多样性保持的分布估计算法
目标识别
径向基函数
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Keywords
Least Squares Support Vector Machine（LS-SVM）
optimal selection of model parameters
Estimation of Distribution Algorithm withDiversity Preservation（EDA-DP）
target recognition
Radial Basis Function（RBF）
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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