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DC-GEP:基因表达式编程早熟预警——多样性贡献策略 被引量:2
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作者 魏婷 唐常杰 +3 位作者 王悦 段磊 张悦 巩杰 《计算机科学与探索》 CSCD 2009年第5期498-508,共11页
基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是函数发现的有力工具,但传统的GEP存在早熟缺陷,为了解决这一问题,已有的研究方法均是在早熟发生后采取补救的措施,导致效率的降低。采用了预警思路来防止GEP早熟现象的发生。主要工... 基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是函数发现的有力工具,但传统的GEP存在早熟缺陷,为了解决这一问题,已有的研究方法均是在早熟发生后采取补救的措施,导致效率的降低。采用了预警思路来防止GEP早熟现象的发生。主要工作如下:(1)通过对种群个体多样性的评价,提出基于多样性贡献的最优个体选择机制,设计了基于融合适应度和多样性贡献的GEP进化算法diversity contribution-GEP(DC-GEP);(2)提出了一种进化辈数自动确定的方法,实现了自适应的DC-GEP进化算法;(3)实验表明,DC-GEP对于复杂函数挖掘的算法性能比标准GEP在进化效率上平均提高了70%。 展开更多
关键词 基因表达式编程 局部最优 个体多样性 自适应进化辈数
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基于调节算子的多目标人工蜂群算法 被引量:6
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作者 赵新秋 段思雨 马学敏 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期602-611,共10页
针对人工蜂群算法处理复杂优化问题在进化后期收敛速度较慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于调节算子的人工蜂群算法.在进化过程中考虑蜜源开发情况,并根据蜜源情况自适应地选择搜索半径,在各个时期侧重于不同搜索方向.... 针对人工蜂群算法处理复杂优化问题在进化后期收敛速度较慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于调节算子的人工蜂群算法.在进化过程中考虑蜜源开发情况,并根据蜜源情况自适应地选择搜索半径,在各个时期侧重于不同搜索方向.将分布情况纳入适应度值计算中,利用轮盘赌策略选择种群中多样性解引导种群进化.通过将外部档案个体维度混合,保证良好的分布性,并在多组测试函数下验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 多目标优化 调节算子 外部档案 多样性个体
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关于一种免疫遗传算法的性能分析 被引量:9
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作者 罗文坚 曹先彬 王煦法 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期873-876,共4页
对一种免疫遗传算法的求解性能进行理论分析。首先分析了算法的良好收敛性能;然后,进一步提出了临界浓度的概念,说明该算法与遗传算法的本质不同在与只有低于临界浓度的较优模式才能达到指数级增长,并在此基础上对算法的个体多样性维持... 对一种免疫遗传算法的求解性能进行理论分析。首先分析了算法的良好收敛性能;然后,进一步提出了临界浓度的概念,说明该算法与遗传算法的本质不同在与只有低于临界浓度的较优模式才能达到指数级增长,并在此基础上对算法的个体多样性维持能力进行了分析说明。本工作有利于从理论上进一步揭示这类改进遗传算法求解性能得以提高的根本原因。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 全局收敛性 模式 个体多样性
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粤港澳大湾区高等教育集群发展:理论审思与实践策略 被引量:32
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作者 卢晓中 陈先哲 《大学教育科学》 CSSCI 北大核心 2021年第4期12-19,共8页
区域高等教育集群发展具有整体关联性、个体多样性、管理一体性的主要特征。粤港澳大湾区高等教育集群的整体关联性较高,但在规模、结构和质量上都还需进一步提升;在个体多样性上,集群架构已经基本成型并各有所长,但空间布局上以四大城... 区域高等教育集群发展具有整体关联性、个体多样性、管理一体性的主要特征。粤港澳大湾区高等教育集群的整体关联性较高,但在规模、结构和质量上都还需进一步提升;在个体多样性上,集群架构已经基本成型并各有所长,但空间布局上以四大城市为中心的团块状发展与不均衡共存;在管理一体性上,集群具有共同目标愿景,但还需完善满足各方利益的合作共享机制,以有效发挥集群功能。着眼未来,粤港澳大湾区高等教育集群发展在加强整体关联性上应明确打造"科-产-教"融合的高等教育集群发展模式,大力推进不同类型高校与不同区域、产业之间的衔接互动;在加强个体多样性上应大力构建中心城市以点带面、全面铺开的空间布局,大力推进大湾区创新型大学的建设,促进高等教育集群的多样性;在加强管理一体性上应充分利用"一国两制"优势和大湾区特色,大胆先行先试,积极探索高等教育合作办学的湾区道路。 展开更多
关键词 区域高等教育 粤港澳大湾区 高等教育集群 整体关联性 个体多样性 管理一体性
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一种基于免疫原理的多种群DNA遗传算法 被引量:2
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作者 周松儒 归伟夏 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期1134-1140,共7页
针对单种群遗传算法易陷入局部最优、多样性丧失快等问题,提出一种基于免疫原理的多种群DNA遗传算法。在多种群协同进化的基础上,将DNA计算思想引入到编码和遗传操作算子的设计中,通过模拟生物机体的免疫机制对遗传进化过程中个体的产... 针对单种群遗传算法易陷入局部最优、多样性丧失快等问题,提出一种基于免疫原理的多种群DNA遗传算法。在多种群协同进化的基础上,将DNA计算思想引入到编码和遗传操作算子的设计中,通过模拟生物机体的免疫机制对遗传进化过程中个体的产生和选择过程进行自适应调控,并利用优良个体的迁移实现种群间信息交流。最后,通过函数优化实验测试算法的性能。仿真结果表明,算法在发掘全局最优个体、局部搜索能力方面表现优越。 展开更多
关键词 遗传算法 脱氧核糖核酸计算 免疫算法 多种群 个体多样性
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AI工作专业化对员工创新行为的“双刃剑”效应研究
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作者 朱健 曹文赫 《财经理论与实践》 2025年第6期119-126,共8页
基于压力认知评价理论,依据平台问卷数据,运用路径系数模型,考量AI工作专业化对员工创新行为的影响。结果显示:AI工作专业化通过AI技术替代感和工作繁荣的中介作用,分别负向和正向影响员工创新行为;个体技能多样性负向调节AI工作专业化... 基于压力认知评价理论,依据平台问卷数据,运用路径系数模型,考量AI工作专业化对员工创新行为的影响。结果显示:AI工作专业化通过AI技术替代感和工作繁荣的中介作用,分别负向和正向影响员工创新行为;个体技能多样性负向调节AI工作专业化与AI技术替代感的关系,正向调节AI工作专业化与工作繁荣的关系;个体技能多样性水平越高,AI技术替代感的中介效应越低,相对繁荣感中介效应则越高。鉴于此,企业应强化差异化人力资源管理,重视员工心理健康,加强员工技能多样性培训,积极应对工作中人工智能带来的挑战。 展开更多
关键词 AI工作专业化 AI技术替代感 工作繁荣 个体技能多样性 员工创新行为
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