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基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究
被引量：
67
1
作者
何丹
周璟
+3 位作者
高伟
郭怀成
于书霞
刘永
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1095-1105,共11页
以滇池流域为例,基于1990和1999年TM遥感影像解译数据,分析流域土地利用类型的动态变化程度,并基于马尔可夫模型定量分析土地利用转化的方向。采用GIS中多标准评价(MCE)方法,结合元胞自动机–马尔可夫(CA-Markov)模型,对2008年土地利用...
以滇池流域为例,基于1990和1999年TM遥感影像解译数据,分析流域土地利用类型的动态变化程度,并基于马尔可夫模型定量分析土地利用转化的方向。采用GIS中多标准评价(MCE)方法,结合元胞自动机–马尔可夫(CA-Markov)模型,对2008年土地利用变化进行模拟和预测,预测结果与实际解译结果的Kappa系数达0.7338,表明预测结果可信。在此基础上,运用CA-Markov模型对2017和2026年的土地利用空间格局变化进行模拟,结果表明,该流域土地利用变化快,生态恢复和重建的压力很大。2008—2026年,耕地、林地、水域和未利用地面积将有所减少,草地和建设用地面积将迅速增加;与1990—2008年相比,草地、水域和未利用地的变化趋势相反,而耕地、林地和建设用地变化趋势相同。建设用地在原有基础上往外扩展,水域变化则较小。林地资源虽然有所减少,但仍然是流域主要的用地类型。建设用地扩张明显增加了滇池非点源污染的负荷。土地利用不合理是造成目前滇池水质退化的主要原因之一,并将加剧未来流域的水环境和水生态压力。因此,保有足够的人均耕地,降低施肥强度,提高土地利用水平,保留足够量的生态用地,节约集约利用建设用地,是降低该区域非点源污染潜力的重要措施。研究结果可为流域土地利用合理规划管理、生态恢复和经济发展政策的制定提供科学支持。
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关键词
土地利用变化
元胞自动机–马尔可夫模型
多标准评价方法
(MCE)
动态模拟
滇池流域
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职称材料
基于CA-Markov模型的土地利用演化模拟预测研究
被引量：
40
2
作者
赵冬玲
杜萌
+3 位作者
杨建宇
李鹏山
何珊珊
朱德海
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期278-285,共8页
为了探究城市发展过程中土地利用变化规律及各类驱动力的影响,以北京市顺义区为例,基于2000、2005、2010年3期遥感影像解译数据,分析研究区域的土地利用类型的动态变化程度,并基于Markov模型定量分析了土地利用的转移方向及转化程度。结...
为了探究城市发展过程中土地利用变化规律及各类驱动力的影响,以北京市顺义区为例,基于2000、2005、2010年3期遥感影像解译数据,分析研究区域的土地利用类型的动态变化程度,并基于Markov模型定量分析了土地利用的转移方向及转化程度。结合GIS分析功能,探讨多种土地利用驱动力对于土地利用类型转移的影响,并采用模糊计算的方法,将各类影像土地利用转移的因子标准化,并利用GIS中加权线性方法将其整合,结合元胞自动机马尔可夫模型,模拟出2010年的土地利用分布,经验证模拟的精度高达81.41%,Kappa指数为0.776 9,得到了较为理想的结果,证明了方法的可行性及精度的可靠性。并以2010年的土地利用格局为基础,预测2020年的土地利用状况并分析2010—2020年10 a间的土地利用变化。分析结果表明,除草地、林地变化不明显,耕地、水域面积继续保持减少的趋势,但减小的趋势渐缓,建设用地仍在不断增加,但也逐渐趋于饱和的增长趋势。此研究可为当前及未来的土地利用规划、管理和生态恢复提供科学依据。
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关键词
土地利用动态度
模拟预测
CA-Markov模型
多标准评价方法
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职称材料
题名
基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究
被引量：
67
1
作者
何丹
周璟
高伟
郭怀成
于书霞
刘永
机构
北京联合大学应用文理学院
中国科学院青藏高原环境变化与地表过程重点实验室
北京大学环境科学与工程学院
华中农业大学资源与环境学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1095-1105,共11页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07102-006)
国家自然科学基金(41201115)
+2 种基金
北京市社会科学基金(14CSC015)
北京市优秀人才培养项目(2013D005022000006)
北京联合大学人才强校计划人才项目(BPHR2012E01)资助
文摘
以滇池流域为例,基于1990和1999年TM遥感影像解译数据,分析流域土地利用类型的动态变化程度,并基于马尔可夫模型定量分析土地利用转化的方向。采用GIS中多标准评价(MCE)方法,结合元胞自动机–马尔可夫(CA-Markov)模型,对2008年土地利用变化进行模拟和预测,预测结果与实际解译结果的Kappa系数达0.7338,表明预测结果可信。在此基础上,运用CA-Markov模型对2017和2026年的土地利用空间格局变化进行模拟,结果表明,该流域土地利用变化快,生态恢复和重建的压力很大。2008—2026年,耕地、林地、水域和未利用地面积将有所减少,草地和建设用地面积将迅速增加;与1990—2008年相比,草地、水域和未利用地的变化趋势相反,而耕地、林地和建设用地变化趋势相同。建设用地在原有基础上往外扩展,水域变化则较小。林地资源虽然有所减少,但仍然是流域主要的用地类型。建设用地扩张明显增加了滇池非点源污染的负荷。土地利用不合理是造成目前滇池水质退化的主要原因之一,并将加剧未来流域的水环境和水生态压力。因此,保有足够的人均耕地,降低施肥强度,提高土地利用水平,保留足够量的生态用地,节约集约利用建设用地,是降低该区域非点源污染潜力的重要措施。研究结果可为流域土地利用合理规划管理、生态恢复和经济发展政策的制定提供科学支持。
关键词
土地利用变化
元胞自动机–马尔可夫模型
多标准评价方法
(MCE)
动态模拟
滇池流域
Keywords
land use change
CA-Markov
MCE
dynamic simulation
Lake Dianchi Watershed
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
F301 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于CA-Markov模型的土地利用演化模拟预测研究
被引量：
40
2
作者
赵冬玲
杜萌
杨建宇
李鹏山
何珊珊
朱德海
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
国土资源部农用地质量与监控重点实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期278-285,共8页
基金
北京市耕地复合价值提升关键技术研究与应用项目(Z141100000614001)
文摘
为了探究城市发展过程中土地利用变化规律及各类驱动力的影响,以北京市顺义区为例,基于2000、2005、2010年3期遥感影像解译数据,分析研究区域的土地利用类型的动态变化程度,并基于Markov模型定量分析了土地利用的转移方向及转化程度。结合GIS分析功能,探讨多种土地利用驱动力对于土地利用类型转移的影响,并采用模糊计算的方法,将各类影像土地利用转移的因子标准化,并利用GIS中加权线性方法将其整合,结合元胞自动机马尔可夫模型,模拟出2010年的土地利用分布,经验证模拟的精度高达81.41%,Kappa指数为0.776 9,得到了较为理想的结果,证明了方法的可行性及精度的可靠性。并以2010年的土地利用格局为基础,预测2020年的土地利用状况并分析2010—2020年10 a间的土地利用变化。分析结果表明,除草地、林地变化不明显,耕地、水域面积继续保持减少的趋势,但减小的趋势渐缓,建设用地仍在不断增加,但也逐渐趋于饱和的增长趋势。此研究可为当前及未来的土地利用规划、管理和生态恢复提供科学依据。
关键词
土地利用动态度
模拟预测
CA-Markov模型
多标准评价方法
Keywords
dynamic degree of land use
simulation and forecast study
CA-Markov model
multiple-criteria evaluation method
分类号
F301.24 [经济管理—产业经济]
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究
何丹
周璟
高伟
郭怀成
于书霞
刘永
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
67
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CA-Markov模型的土地利用演化模拟预测研究
赵冬玲
杜萌
杨建宇
李鹏山
何珊珊
朱德海
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
40
在线阅读
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职称材料
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