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基于三维矩阵变换的多极化SAR图像压缩
1
作者
张文超
王岩飞
潘志刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期2430-2434,共5页
本文针对多极化合成孔径雷达(SAR)图像在极化通道之间的相关性,提出了基于三维矩阵变换的压缩方法.将多极化SAR图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换.首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换,...
本文针对多极化合成孔径雷达(SAR)图像在极化通道之间的相关性,提出了基于三维矩阵变换的压缩方法.将多极化SAR图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换.首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换,然后对三个混合系数平面根据率失真准则分配不同比特数,采用分级树的集合划分(SPIHT)算法进行编码.由于不是单独处理每一极化图像,因此不仅可以去除各极化图像内部之间的相关性,也可以去除极化通道之间的相关性.理论推导和实验结果都表明该方法对多极化SAR图像压缩是十分有效的.
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关键词
三维矩阵
多极化
sar
图像
分级树集合划分
比特分配
图像压缩
峰值信噪比
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职称材料
多极化SAR图像3D-SPIHT压缩
被引量:
1
2
作者
张文超
王岩飞
潘志刚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期216-219,共4页
该文针对多极化合成孔径雷达(SAR)图像在极化通道之间的相关性,提出了3D-SPIHT压缩方法。将多极化SAR图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换。首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换(DWT),然后...
该文针对多极化合成孔径雷达(SAR)图像在极化通道之间的相关性,提出了3D-SPIHT压缩方法。将多极化SAR图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换。首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换(DWT),然后对3个极化混合系数平面采用分级树的集合划分(SPIHT)算法进行嵌入式统一混合编码。由于不是单独处理每一极化图像,因此不仅可以去除各极化图像内部之间的相关性,也可以去除极化通道之间的相关性。另外,由于采用统一嵌入编码,码流具有完全嵌入性,可以实现3个极化平面之间比特的精确自动分配。理论推导和仿真结果表明该方法对多极化SAR图像压缩是十分有效的。
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关键词
多极化sar图像压缩
三维矩阵变换
分级树集合划分
峰值信噪比
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职称材料
伪装网遮蔽目标多波段多极化SAR图像融合检测
被引量:
6
3
作者
陈华杰
张渝
+1 位作者
曾亮
林岳松
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期106-118,共13页
针对伪装网遮蔽作为对抗侦察与监视的常见手段,而多波段多极化SAR图像具有提供被遮蔽目标互补性的不同特性信息的特点;本文提出基于改进Neyman-Pearson准则的决策级融合算法,实现对伪装网遮蔽目标的检测。该方法根据理论定性分析与实测...
针对伪装网遮蔽作为对抗侦察与监视的常见手段,而多波段多极化SAR图像具有提供被遮蔽目标互补性的不同特性信息的特点;本文提出基于改进Neyman-Pearson准则的决策级融合算法,实现对伪装网遮蔽目标的检测。该方法根据理论定性分析与实测数据定量分析,探讨了波段、极化方式对伪装网遮蔽目标探测的影响,并比较了像素级与决策级融合检测的性能差异;采用目标检测概率、有效检测比作为性能指标,以选择最有效的单波段或单极化的通道数据作为融合波源,并在融合过程中使用尺度滤波器,以降低单通道数据的冗余信息。根据有效检测比这一融合检测算法性能评估指标,在实测数据上对提出的融合算法与对照算法进行性能比较。实验结果表明,所提出的伪装网遮蔽目标融合检测算法达到了较好的虚警率-检测率综合性能。
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关键词
伪装网遮蔽目标
多波段
多极化
sar
融合检测
决策级融合
有效检测比
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职称材料
多极化SAR图像联合稀疏去噪
被引量:
4
4
作者
韩萍
邓豪
石庆研
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第11期37-41,47,共6页
给出了一种基于联合稀疏表示的多极化合成孔径雷达(SAR)图像滤波算法。首先,利用三个极化通道(HH、HV、VV)的部分SAR图像数据进行字典联合训练;然后,对极化SAR的三个通道图像构建联合稀疏描述模型;最后,采用正交匹配追踪算法求解联合稀...
给出了一种基于联合稀疏表示的多极化合成孔径雷达(SAR)图像滤波算法。首先,利用三个极化通道(HH、HV、VV)的部分SAR图像数据进行字典联合训练;然后,对极化SAR的三个通道图像构建联合稀疏描述模型;最后,采用正交匹配追踪算法求解联合稀疏系数,重构每个通道的图像。文中采用美国AIRSAR实测半月湾数据进行实验,并与每个通道图像单独稀疏去噪再合成的功率图像结果进行比较,结果表明:该算法不仅对图像的斑点噪声抑制效果明显,而且边缘特性和强散射点目标幅值特征保持效果良好。
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关键词
联合稀疏表示
多极化
sar
斑点抑制
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职称材料
基于支持向量机的多极化SAR图像监督分类
被引量:
5
5
作者
王强
孙洪
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期531-534,共4页
针对SAR图像固有相干斑的影响,分类比较困难的问题,将支持向量机方法应用到多极化SAR图像的监督分类中.实验结果表明,基于支持向量机的多极化SAR图像监督分类不仅具有较高的分类精度,而且和传统方法比较,在训练样本较少的情况下具有更...
针对SAR图像固有相干斑的影响,分类比较困难的问题,将支持向量机方法应用到多极化SAR图像的监督分类中.实验结果表明,基于支持向量机的多极化SAR图像监督分类不仅具有较高的分类精度,而且和传统方法比较,在训练样本较少的情况下具有更好的推广性.
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关键词
支持向量机
分类
多极化
sar
图像
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职称材料
基于K-L变换的多极化SAR图像检索研究
被引量:
1
6
作者
郝亚东
李聚方
唐红梅
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2012年第9期20-22,25,共4页
K-L变换是将图像的多维信息进行数学正交矩阵变换,从而将原始图像的多个指标简化成几个少数综合指标的一种方法。多极化遥感图像经过K-L变换后,保留了原始图像辐射信息主要成分,从而降低图像的维数,节省图像存储空间,大大提高图像检索...
K-L变换是将图像的多维信息进行数学正交矩阵变换,从而将原始图像的多个指标简化成几个少数综合指标的一种方法。多极化遥感图像经过K-L变换后,保留了原始图像辐射信息主要成分,从而降低图像的维数,节省图像存储空间,大大提高图像检索和查询效率。
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关键词
多极化
sar
图像
K-L变换
检索
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职称材料
高分辨率多极化SAR图像目标分类误差分析
被引量:
3
7
作者
葛家龙
《雷达科学与技术》
2003年第4期197-200,共4页
讨论了多极化SAR系统的极化误差及其对多极化SAR图像极化匹配目标分类性能的影响,并给出了计算结果。分析表明,多极化SAR系统的极化通道幅度不平衡误差对目标极化匹配结果的影响最大,交叉极化干扰项对此也有较大的影响。
关键词
多极化
sar
图像
极化
误差
极化
匹配
合成孔径雷达
图像
目标
误差分析
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职称材料
多极化SAR图像融合法在沿海滩涂调查中的应用
被引量:
2
8
作者
杨智翔
《人民长江》
北大核心
2013年第5期52-56,60,共6页
利用遥感信息技术准确掌握沿海滩涂湿地的现状,对于江苏沿海大开发这一国家战略的顺利实施具有重要意义。由于多极化合成孔径雷达图像(SAR)具有不同的极化信息,将极化SAR图像进行融合可以更有效地获取沿海滩涂湿地信息。针对多极化SAR...
利用遥感信息技术准确掌握沿海滩涂湿地的现状,对于江苏沿海大开发这一国家战略的顺利实施具有重要意义。由于多极化合成孔径雷达图像(SAR)具有不同的极化信息,将极化SAR图像进行融合可以更有效地获取沿海滩涂湿地信息。针对多极化SAR图像的融合问题,提出了一种基于非亚采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法,该方法采用简化的PCNN模型分别对图像的低频子带和高频子带系数进行智能决策。以江苏盐城地区的ALOS PALSAR双极化图像为例,对所提方法的有效性进行验证,从主观定性和客观定量两方面综合比较了新方法与几种传统的基于多尺度分解方法的融合效果。结果表明,新方法能够最大程度地保留原始极化SAR图像的信息,融合效果好于其他方法,更有利于沿海滩涂湿地信息的提取。
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关键词
非亚采样Contourlet变换
脉冲耦合神经网络
多极化
sar
图像
图像
融合
沿海滩涂
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职称材料
基于多波段多极化仿真图像的SAR目标识别研究
9
作者
谷雨
张琴
徐英
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2482-2488,共7页
利用Creator建立目标模型,Vega的TMM工具进行纹理材质映射,基于视景仿真技术建立了多波段多极化SAR图像数据库。设计了融合遗传算法和二值粒子群的混合智能优化算法,对SAR图像的波段极化组合方式进行优化;基于未矫正和矫正后的图像分别...
利用Creator建立目标模型,Vega的TMM工具进行纹理材质映射,基于视景仿真技术建立了多波段多极化SAR图像数据库。设计了融合遗传算法和二值粒子群的混合智能优化算法,对SAR图像的波段极化组合方式进行优化;基于未矫正和矫正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数等构成候选特征序列,进行了多波段多极化SAR图像特征选择实验。实验结果表明,采用仿真技术建立SAR图像数据库是进行多波段多极化SAR图像识别的一种有效手段;采用优化后的特征集合能够提高多波段多极化SAR图像的识别率。
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关键词
sar
多波段
多极化
计算机仿真
特征选择
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职称材料
多极化低频UWB SAR图像的失真补偿
10
作者
邹鲲
梁甸农
《雷达科学与技术》
2005年第5期289-291,305,共4页
多极化、低频、超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)可以获得目标的多极化散射特性,并具有一定的叶簇穿透能力,是未来雷达技术发展的一个重要方向。为了获得较高的方位向分辨率,该系统通常具有较大的方位向处理角,因此天线方向图沿方位向的变...
多极化、低频、超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)可以获得目标的多极化散射特性,并具有一定的叶簇穿透能力,是未来雷达技术发展的一个重要方向。为了获得较高的方位向分辨率,该系统通常具有较大的方位向处理角,因此天线方向图沿方位向的变化不能忽略。该系统的超宽带特性使得天线方向图随频率的变化也不能忽略。本文假定天线方向图完全已知,提出了多极化低频UWB SAR的系统模型,并在图像的变换域上实现对天线方向图的补偿。最后利用计算机仿真验证了该方法的有效性。
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关键词
多极化
低频UWB
sar
天线方向图补偿
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职称材料
多极化SAR图像的降斑研究
被引量:
3
11
作者
胡艳芬
王宝发
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期207-210,共4页
对于多极化SAR图像 ,可以利用其同极化和交叉极化图像的相关性来进行降斑处理 .本文对常用的几种基于多极化SAR图像的降斑方法进行了分析 ,重点研究了最优加权法 (theoptimalweightingalgorithm) ,在其基础上改进提出了分块加权法 ,取...
对于多极化SAR图像 ,可以利用其同极化和交叉极化图像的相关性来进行降斑处理 .本文对常用的几种基于多极化SAR图像的降斑方法进行了分析 ,重点研究了最优加权法 (theoptimalweightingalgorithm) ,在其基础上改进提出了分块加权法 ,取得了明显的降斑效果 ,并较大地减少了运算量 .
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关键词
多极化
sar
图像
图像
降斑
最优加权法
分块加权法
合成孔径雷达
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职称材料
多极化SAR图像目标检测研究
12
作者
苏宇
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第24期136-138,共3页
目前,SAR图像检测多是单一极化的方式,从而使得检测效率低下。因此本文采用多极化的方式进行目标检测,在检测算法中,本文将多种极化检测器相融合,通过检测结果的多次迭代,得到最后的目标检测结果。从对比实验结果可看出,在相同的虚警率...
目前,SAR图像检测多是单一极化的方式,从而使得检测效率低下。因此本文采用多极化的方式进行目标检测,在检测算法中,本文将多种极化检测器相融合,通过检测结果的多次迭代,得到最后的目标检测结果。从对比实验结果可看出,在相同的虚警率下,本文算法的检测结果最好,并且随着虚警率的提高,虚警点数没有增多。
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关键词
目标检测
多极化
sar
图像
极化
检测器
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职称材料
基于提升方向波变换域的SAR图像压缩
被引量:
3
13
作者
白静
吴家骥
+1 位作者
王磊
焦李成
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期311-315,共5页
提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了...
提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了编码效率.对多幅SAR图像的压缩实验表明,较之基于小波的SPIHT和JPEG2000等算法,本文方法在性能指标和视觉效果方面均得到了明显提高,尤其在低比特率下,优势更加突出.
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关键词
方向波变换
提升方案
sar
图像压缩
多级零树
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职称材料
基于后向散射模型的多极化SAR影像建筑物高度提取
被引量:
3
14
作者
王世新
田野
+2 位作者
周艺
刘文亮
林晨曦
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2017年第2期37-45,共9页
以Radarsat-2为例,提出了一种利用多极化SAR影像并结合后向散射模型提取建筑物高度的方法。以北京城区为实验区,首先,分析了SAR影像中建筑物二次散射所对应的亮线连通区域,并统计出该区域对雷达后向散射截面的贡献量;然后,基于平行六面...
以Radarsat-2为例,提出了一种利用多极化SAR影像并结合后向散射模型提取建筑物高度的方法。以北京城区为实验区,首先,分析了SAR影像中建筑物二次散射所对应的亮线连通区域,并统计出该区域对雷达后向散射截面的贡献量;然后,基于平行六面体假设,将建筑物主长度及其与雷达方位向的夹角定量化,并给出计算不同极化散射矢量的方法;最后,利用几何光学-物理光学(geometrical optics-physical optics,GO-PO)模型一阶近似解的后向散射模型估计建筑物高度,并通过比较多个局部训练区提取结果,探讨不同极化信息的提取效果并给出最优极化组合。实验结果表明,通过极化特征组合比仅利用单极化信息提取建筑物高度的精度更高,81.43%建筑物误差小于5 m,均方根误差4.45 m,与ASTER GDEM相关系数为0.909 5,提取结果可靠。
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关键词
sar
多极化
后向散射模型
建筑物高度
极化
散射矢量
最优
极化
组合
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职称材料
一种多极化SAR舰船目标与方位向模糊鉴别方法
被引量:
3
15
作者
周伟
孙艳丽
+1 位作者
许成斌
关键
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015年第1期84-92,共9页
针对SAR图像舰船目标检测过程中存在方位向模糊造成虚警的问题,该文设计了一种基于改进的H/a/Wishart非监督分类的多极化SAR图像舰船与方位向模糊鉴别方法。该方法首先提取目标散射回波峰值区域,以该区域的H/a分类结果为初始聚类中心,...
针对SAR图像舰船目标检测过程中存在方位向模糊造成虚警的问题,该文设计了一种基于改进的H/a/Wishart非监督分类的多极化SAR图像舰船与方位向模糊鉴别方法。该方法首先提取目标散射回波峰值区域,以该区域的H/a分类结果为初始聚类中心,利用复Wishart分布的最大似然分类器改善分类结果,通过对比分析各散射类型区域的结构鉴别舰船目标和方位向模糊。通过实验表明该方法能有效地鉴别舰船目标与方位向模糊,减少SAR舰船目标检测过程中存在的虚警。
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关键词
多极化
sar
图像
方位向模糊
非监督分类
舰船检测
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职称材料
SAR图像压缩的多尺度自回归滑动平均模型方法
被引量:
4
16
作者
纪建
田铮
徐海霞
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2111-2114,共4页
本文研究在无需SAR图像先验知识条件下,基于多尺度自回归滑动平均MARMA模型的SAR图像压缩方法.该方法首先对SAR图像建立MARMA模型,依据MARMA模型对原始图像进行预测,然后对预测的残量进行数据压缩.将此方法用于实际SAR图像压缩,并将基于...
本文研究在无需SAR图像先验知识条件下,基于多尺度自回归滑动平均MARMA模型的SAR图像压缩方法.该方法首先对SAR图像建立MARMA模型,依据MARMA模型对原始图像进行预测,然后对预测的残量进行数据压缩.将此方法用于实际SAR图像压缩,并将基于MARMA模型和多尺度自回归MAR模型的压缩结果与相应的JPEG结果进行比较和分析,说明基于MARMA模型的SAR图像压缩方法既能达到较高的压缩比,又能取得较好的保真度,是一种很有潜力的压缩方法.
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关键词
sar
图像压缩
多尺度自回归滑动平均模型
残差
图像
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职称材料
基于Contourlet变换的SAR图像压缩算法
被引量:
2
17
作者
刘健
程英蕾
徐强
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第28期7252-7255,7260,共5页
针对小波变换不能充分表示图像的方向性信息,以及Contourlet变换过采样的问题,提出小波与Contourlet相结合的变换对SAR图像进行稀疏表示。分析了Contourlet变换系数的特点。采用固定阈值对小系数进行了剔除。最后结合游程编码对SAR图像...
针对小波变换不能充分表示图像的方向性信息,以及Contourlet变换过采样的问题,提出小波与Contourlet相结合的变换对SAR图像进行稀疏表示。分析了Contourlet变换系数的特点。采用固定阈值对小系数进行了剔除。最后结合游程编码对SAR图像进行压缩。实验表明,此方法较小波变换和Contourlet变换的SAR图像压缩方法有更好的效果。
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关键词
CONTOURLET
sar
图像
阈值
游程编码
图像压缩
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职称材料
基于CLi多小波的SAR图像压缩去噪混合方法
被引量:
1
18
作者
李卫斌
何明一
+1 位作者
解争龙
焦李成
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第8期236-239,共4页
CLi是由复小波构造的一类对称、正交、紧支撑且消失矩阶数较高的多小波。针对CLi多小波的优越特性,本文给出了基于CLi多小波的SAR图像去噪压缩混合方法,该方法在压缩的同时,对噪声也进行了抑制。仿真实验表明,该方法无论对于常规图像,还...
CLi是由复小波构造的一类对称、正交、紧支撑且消失矩阶数较高的多小波。针对CLi多小波的优越特性,本文给出了基于CLi多小波的SAR图像去噪压缩混合方法,该方法在压缩的同时,对噪声也进行了抑制。仿真实验表明,该方法无论对于常规图像,还是SAR图像都具有较高的压缩性能。
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关键词
CLi多小波
图像压缩
图像
去噪
sar
图像
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职称材料
用整数小波变换进行无失真SAR图像压缩
被引量:
2
19
作者
王祖林
周荫清
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期252-255,共4页
介绍了利用提升方案 (liftingscheme)构造小波变换的 3个主要优点 ,给出了几个整数到整数可逆小波变换对 ,讨论了SAR图像的特点 ,提出了一种利用整数到整数小波变换进行无失真SAR图像压缩的方法 .该方法具有速度快、可进行同址运算和能...
介绍了利用提升方案 (liftingscheme)构造小波变换的 3个主要优点 ,给出了几个整数到整数可逆小波变换对 ,讨论了SAR图像的特点 ,提出了一种利用整数到整数小波变换进行无失真SAR图像压缩的方法 .该方法具有速度快、可进行同址运算和能进行分级传输等特点 .比较了对ERS 1单视SAR图像和IEEE标准测试图的压缩结果 ,表明性能要略优于DPCM (DifferentialPulseCodeModulation)方法 ,且只须对单视SAR图像作一级小波分解 ,分解级数增加会使压缩效果变差 .
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关键词
图像
编码
无失真
图像压缩
小波变换
sar
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职称材料
基于M带小波滤波器结构的SAR图像压缩方法
20
作者
朱桂华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期110-112,共3页
在实际应用中,SAR图像需要大量的存储空间,为了降低数据存贮和传输的开销,高效的图像压缩方法是必不可少的。由于相干斑噪声的存在,基于线性滤波器小波压缩的效果不是很好。论文提出了一种新的基于非线性小波的压缩方法。根据提升格式,...
在实际应用中,SAR图像需要大量的存储空间,为了降低数据存贮和传输的开销,高效的图像压缩方法是必不可少的。由于相干斑噪声的存在,基于线性滤波器小波压缩的效果不是很好。论文提出了一种新的基于非线性小波的压缩方法。根据提升格式,用一组4带滤波器组和非线性滤波器组从相干斑噪声分离出图像特征,实验结果表明其压缩效果远优于常见的JPEG方法。
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关键词
M带小波
滤波器
sar
图像压缩
合成孔径雷达
图像
处理
图像
编码
JPEG2000
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职称材料
题名
基于三维矩阵变换的多极化SAR图像压缩
1
作者
张文超
王岩飞
潘志刚
机构
中国科学院电子学研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期2430-2434,共5页
文摘
本文针对多极化合成孔径雷达(SAR)图像在极化通道之间的相关性,提出了基于三维矩阵变换的压缩方法.将多极化SAR图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换.首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换,然后对三个混合系数平面根据率失真准则分配不同比特数,采用分级树的集合划分(SPIHT)算法进行编码.由于不是单独处理每一极化图像,因此不仅可以去除各极化图像内部之间的相关性,也可以去除极化通道之间的相关性.理论推导和实验结果都表明该方法对多极化SAR图像压缩是十分有效的.
关键词
三维矩阵
多极化
sar
图像
分级树集合划分
比特分配
图像压缩
峰值信噪比
Keywords
three-dimensional matrix
mulfi-poladmetric
sar
image
set partitioning in hierachical trees(SPHIT)
bit allocation
image compression
peak signal to noise ratio(PSNR)
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
多极化SAR图像3D-SPIHT压缩
被引量:
1
2
作者
张文超
王岩飞
潘志刚
机构
中国科学院电子学研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期216-219,共4页
文摘
该文针对多极化合成孔径雷达(SAR)图像在极化通道之间的相关性,提出了3D-SPIHT压缩方法。将多极化SAR图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换。首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换(DWT),然后对3个极化混合系数平面采用分级树的集合划分(SPIHT)算法进行嵌入式统一混合编码。由于不是单独处理每一极化图像,因此不仅可以去除各极化图像内部之间的相关性,也可以去除极化通道之间的相关性。另外,由于采用统一嵌入编码,码流具有完全嵌入性,可以实现3个极化平面之间比特的精确自动分配。理论推导和仿真结果表明该方法对多极化SAR图像压缩是十分有效的。
关键词
多极化sar图像压缩
三维矩阵变换
分级树集合划分
峰值信噪比
Keywords
Multi-polarimetric
sar
image compression
3D-matrix transform
Set Partitioning In Hierachical Trees(SPIHT)
Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
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职称材料
题名
伪装网遮蔽目标多波段多极化SAR图像融合检测
被引量:
6
3
作者
陈华杰
张渝
曾亮
林岳松
机构
杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期106-118,共13页
基金
国家自然科学基金(60905016
60805013)
十一五国防预研基金
文摘
针对伪装网遮蔽作为对抗侦察与监视的常见手段,而多波段多极化SAR图像具有提供被遮蔽目标互补性的不同特性信息的特点;本文提出基于改进Neyman-Pearson准则的决策级融合算法,实现对伪装网遮蔽目标的检测。该方法根据理论定性分析与实测数据定量分析,探讨了波段、极化方式对伪装网遮蔽目标探测的影响,并比较了像素级与决策级融合检测的性能差异;采用目标检测概率、有效检测比作为性能指标,以选择最有效的单波段或单极化的通道数据作为融合波源,并在融合过程中使用尺度滤波器,以降低单通道数据的冗余信息。根据有效检测比这一融合检测算法性能评估指标,在实测数据上对提出的融合算法与对照算法进行性能比较。实验结果表明,所提出的伪装网遮蔽目标融合检测算法达到了较好的虚警率-检测率综合性能。
关键词
伪装网遮蔽目标
多波段
多极化
sar
融合检测
决策级融合
有效检测比
Keywords
targets under camouflage net covering
multi-band and polarization
fusion detection
decision fusion
effective detection ratio
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多极化SAR图像联合稀疏去噪
被引量:
4
4
作者
韩萍
邓豪
石庆研
机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
中科九度(北京)空间信息技术有限责任公司
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第11期37-41,47,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61571442)
国家自然科学基金项目(61471365)
+2 种基金
国家自然科学基金重点项目(61231017)
中央高校基金(3122014C004)
国家高技术研究发展计划863(2014AA09A511)
文摘
给出了一种基于联合稀疏表示的多极化合成孔径雷达(SAR)图像滤波算法。首先,利用三个极化通道(HH、HV、VV)的部分SAR图像数据进行字典联合训练;然后,对极化SAR的三个通道图像构建联合稀疏描述模型;最后,采用正交匹配追踪算法求解联合稀疏系数,重构每个通道的图像。文中采用美国AIRSAR实测半月湾数据进行实验,并与每个通道图像单独稀疏去噪再合成的功率图像结果进行比较,结果表明:该算法不仅对图像的斑点噪声抑制效果明显,而且边缘特性和强散射点目标幅值特征保持效果良好。
关键词
联合稀疏表示
多极化
sar
斑点抑制
Keywords
joint sparse representation
multipolarimetric
sar
speckle reduction
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于支持向量机的多极化SAR图像监督分类
被引量:
5
5
作者
王强
孙洪
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期531-534,共4页
文摘
针对SAR图像固有相干斑的影响,分类比较困难的问题,将支持向量机方法应用到多极化SAR图像的监督分类中.实验结果表明,基于支持向量机的多极化SAR图像监督分类不仅具有较高的分类精度,而且和传统方法比较,在训练样本较少的情况下具有更好的推广性.
关键词
支持向量机
分类
多极化
sar
图像
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于K-L变换的多极化SAR图像检索研究
被引量:
1
6
作者
郝亚东
李聚方
唐红梅
机构
黄河水利职业技术学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2012年第9期20-22,25,共4页
文摘
K-L变换是将图像的多维信息进行数学正交矩阵变换,从而将原始图像的多个指标简化成几个少数综合指标的一种方法。多极化遥感图像经过K-L变换后,保留了原始图像辐射信息主要成分,从而降低图像的维数,节省图像存储空间,大大提高图像检索和查询效率。
关键词
多极化
sar
图像
K-L变换
检索
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
高分辨率多极化SAR图像目标分类误差分析
被引量:
3
7
作者
葛家龙
机构
中国电子科技集团公司第
出处
《雷达科学与技术》
2003年第4期197-200,共4页
文摘
讨论了多极化SAR系统的极化误差及其对多极化SAR图像极化匹配目标分类性能的影响,并给出了计算结果。分析表明,多极化SAR系统的极化通道幅度不平衡误差对目标极化匹配结果的影响最大,交叉极化干扰项对此也有较大的影响。
关键词
多极化
sar
图像
极化
误差
极化
匹配
合成孔径雷达
图像
目标
误差分析
Keywords
multipolarization
sar
image
polarization error
polarization matching
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
多极化SAR图像融合法在沿海滩涂调查中的应用
被引量:
2
8
作者
杨智翔
机构
江西省水利规划设计院
出处
《人民长江》
北大核心
2013年第5期52-56,60,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41274017)
江苏省科技支撑计划(BE2010316)
日本宇航局AlOS数据研究项目(PI534)
文摘
利用遥感信息技术准确掌握沿海滩涂湿地的现状,对于江苏沿海大开发这一国家战略的顺利实施具有重要意义。由于多极化合成孔径雷达图像(SAR)具有不同的极化信息,将极化SAR图像进行融合可以更有效地获取沿海滩涂湿地信息。针对多极化SAR图像的融合问题,提出了一种基于非亚采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法,该方法采用简化的PCNN模型分别对图像的低频子带和高频子带系数进行智能决策。以江苏盐城地区的ALOS PALSAR双极化图像为例,对所提方法的有效性进行验证,从主观定性和客观定量两方面综合比较了新方法与几种传统的基于多尺度分解方法的融合效果。结果表明,新方法能够最大程度地保留原始极化SAR图像的信息,融合效果好于其他方法,更有利于沿海滩涂湿地信息的提取。
关键词
非亚采样Contourlet变换
脉冲耦合神经网络
多极化
sar
图像
图像
融合
沿海滩涂
Keywords
Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT)
pulse - coupled neural network (PCNN) , multi - polarization
sar
image fusion
coastal tidal flats
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多波段多极化仿真图像的SAR目标识别研究
9
作者
谷雨
张琴
徐英
机构
杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2482-2488,共7页
基金
国家自然科学基金(61174024
61372024)
浙江省自然科学基金(LQ13F050010)
文摘
利用Creator建立目标模型,Vega的TMM工具进行纹理材质映射,基于视景仿真技术建立了多波段多极化SAR图像数据库。设计了融合遗传算法和二值粒子群的混合智能优化算法,对SAR图像的波段极化组合方式进行优化;基于未矫正和矫正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数等构成候选特征序列,进行了多波段多极化SAR图像特征选择实验。实验结果表明,采用仿真技术建立SAR图像数据库是进行多波段多极化SAR图像识别的一种有效手段;采用优化后的特征集合能够提高多波段多极化SAR图像的识别率。
关键词
sar
多波段
多极化
计算机仿真
特征选择
Keywords
sar
multi-band and multi-polarization
computer simulation
feature selection
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多极化低频UWB SAR图像的失真补偿
10
作者
邹鲲
梁甸农
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《雷达科学与技术》
2005年第5期289-291,305,共4页
文摘
多极化、低频、超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)可以获得目标的多极化散射特性,并具有一定的叶簇穿透能力,是未来雷达技术发展的一个重要方向。为了获得较高的方位向分辨率,该系统通常具有较大的方位向处理角,因此天线方向图沿方位向的变化不能忽略。该系统的超宽带特性使得天线方向图随频率的变化也不能忽略。本文假定天线方向图完全已知,提出了多极化低频UWB SAR的系统模型,并在图像的变换域上实现对天线方向图的补偿。最后利用计算机仿真验证了该方法的有效性。
关键词
多极化
低频UWB
sar
天线方向图补偿
Keywords
multi-polarization
low frequency UWB
sar
antenna pattern compensation
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
多极化SAR图像的降斑研究
被引量:
3
11
作者
胡艳芬
王宝发
机构
北京航空航天大学电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期207-210,共4页
基金
国防科技重点实验基金 (No.0 0JS67.1 .1 .HK0 1 0 1 )
文摘
对于多极化SAR图像 ,可以利用其同极化和交叉极化图像的相关性来进行降斑处理 .本文对常用的几种基于多极化SAR图像的降斑方法进行了分析 ,重点研究了最优加权法 (theoptimalweightingalgorithm) ,在其基础上改进提出了分块加权法 ,取得了明显的降斑效果 ,并较大地减少了运算量 .
关键词
多极化
sar
图像
图像
降斑
最优加权法
分块加权法
合成孔径雷达
Keywords
Image processing
Speckle
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
多极化SAR图像目标检测研究
12
作者
苏宇
机构
辽源职业技术学院资源工程系
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第24期136-138,共3页
基金
吉林省教育厅支撑计划资助项目(GH150663)
文摘
目前,SAR图像检测多是单一极化的方式,从而使得检测效率低下。因此本文采用多极化的方式进行目标检测,在检测算法中,本文将多种极化检测器相融合,通过检测结果的多次迭代,得到最后的目标检测结果。从对比实验结果可看出,在相同的虚警率下,本文算法的检测结果最好,并且随着虚警率的提高,虚警点数没有增多。
关键词
目标检测
多极化
sar
图像
极化
检测器
Keywords
target detection
multi polarization
sar
image
polarization detector
分类号
U665.26 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于提升方向波变换域的SAR图像压缩
被引量:
3
13
作者
白静
吴家骥
王磊
焦李成
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期311-315,共5页
基金
国家863(2007AA12Z136
2007AA12Z223)
+3 种基金
国家973基金(2006CB705707)
国家自然科学基金(60672126
60607010)
教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645)资助项目
文摘
提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了编码效率.对多幅SAR图像的压缩实验表明,较之基于小波的SPIHT和JPEG2000等算法,本文方法在性能指标和视觉效果方面均得到了明显提高,尤其在低比特率下,优势更加突出.
关键词
方向波变换
提升方案
sar
图像压缩
多级零树
Keywords
directionlet transform
lifting scheme
sar
image compression
hierarchical zerotree
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于后向散射模型的多极化SAR影像建筑物高度提取
被引量:
3
14
作者
王世新
田野
周艺
刘文亮
林晨曦
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国科学院大学
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2017年第2期37-45,共9页
基金
国家高分辨率对地观测系统重大专项项目(编号:00-Y30B14-9001-14/16-1
00-Y30B15-9001-14/16-1和00-Y30B14-9001-14/16-2)共同资助
文摘
以Radarsat-2为例,提出了一种利用多极化SAR影像并结合后向散射模型提取建筑物高度的方法。以北京城区为实验区,首先,分析了SAR影像中建筑物二次散射所对应的亮线连通区域,并统计出该区域对雷达后向散射截面的贡献量;然后,基于平行六面体假设,将建筑物主长度及其与雷达方位向的夹角定量化,并给出计算不同极化散射矢量的方法;最后,利用几何光学-物理光学(geometrical optics-physical optics,GO-PO)模型一阶近似解的后向散射模型估计建筑物高度,并通过比较多个局部训练区提取结果,探讨不同极化信息的提取效果并给出最优极化组合。实验结果表明,通过极化特征组合比仅利用单极化信息提取建筑物高度的精度更高,81.43%建筑物误差小于5 m,均方根误差4.45 m,与ASTER GDEM相关系数为0.909 5,提取结果可靠。
关键词
sar
多极化
后向散射模型
建筑物高度
极化
散射矢量
最优
极化
组合
Keywords
sar
multi-polarization backscattering model building height polarization-scattering vectors optimal polarized combination
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种多极化SAR舰船目标与方位向模糊鉴别方法
被引量:
3
15
作者
周伟
孙艳丽
许成斌
关键
机构
海军航空工程学院电子信息工程系
海军航空工程学院基础实验部
出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015年第1期84-92,共9页
基金
国家自然科学基金(61201445
61179017)
国防预研基金资助课题
文摘
针对SAR图像舰船目标检测过程中存在方位向模糊造成虚警的问题,该文设计了一种基于改进的H/a/Wishart非监督分类的多极化SAR图像舰船与方位向模糊鉴别方法。该方法首先提取目标散射回波峰值区域,以该区域的H/a分类结果为初始聚类中心,利用复Wishart分布的最大似然分类器改善分类结果,通过对比分析各散射类型区域的结构鉴别舰船目标和方位向模糊。通过实验表明该方法能有效地鉴别舰船目标与方位向模糊,减少SAR舰船目标检测过程中存在的虚警。
关键词
多极化
sar
图像
方位向模糊
非监督分类
舰船检测
Keywords
Multi-polarimetric
sar
imagery
Azimuth ambiguity
Unsupervised classification
Ship detection
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
SAR图像压缩的多尺度自回归滑动平均模型方法
被引量:
4
16
作者
纪建
田铮
徐海霞
机构
西北工业大学计算机学院
西北工业大学应用数学系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2111-2114,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60375003)
航空基础科学基金(No.03I53059)
西北工业大学研究生创业种子基金(No.Z200566)
文摘
本文研究在无需SAR图像先验知识条件下,基于多尺度自回归滑动平均MARMA模型的SAR图像压缩方法.该方法首先对SAR图像建立MARMA模型,依据MARMA模型对原始图像进行预测,然后对预测的残量进行数据压缩.将此方法用于实际SAR图像压缩,并将基于MARMA模型和多尺度自回归MAR模型的压缩结果与相应的JPEG结果进行比较和分析,说明基于MARMA模型的SAR图像压缩方法既能达到较高的压缩比,又能取得较好的保真度,是一种很有潜力的压缩方法.
关键词
sar
图像压缩
多尺度自回归滑动平均模型
残差
图像
Keywords
sar
image compression
multiscale autoregressive moving average(MARMA) model
residual image
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于Contourlet变换的SAR图像压缩算法
被引量:
2
17
作者
刘健
程英蕾
徐强
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第28期7252-7255,7260,共5页
基金
陕西省自然科学基金(2010JM8038)资助
文摘
针对小波变换不能充分表示图像的方向性信息,以及Contourlet变换过采样的问题,提出小波与Contourlet相结合的变换对SAR图像进行稀疏表示。分析了Contourlet变换系数的特点。采用固定阈值对小系数进行了剔除。最后结合游程编码对SAR图像进行压缩。实验表明,此方法较小波变换和Contourlet变换的SAR图像压缩方法有更好的效果。
关键词
CONTOURLET
sar
图像
阈值
游程编码
图像压缩
Keywords
Contourlet
sar
image threshould run-length coding image compress
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于CLi多小波的SAR图像压缩去噪混合方法
被引量:
1
18
作者
李卫斌
何明一
解争龙
焦李成
机构
西北工业大学电子信息学院
咸阳师范学院图形图像处理研究所
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第8期236-239,共4页
基金
国家自然科学基金项目(No.60472084)
陕西省教育厅自然科学基金(No.05JK312)
咸阳师范学院自然科学基金重点项目(No.04XSYK101)资助
文摘
CLi是由复小波构造的一类对称、正交、紧支撑且消失矩阶数较高的多小波。针对CLi多小波的优越特性,本文给出了基于CLi多小波的SAR图像去噪压缩混合方法,该方法在压缩的同时,对噪声也进行了抑制。仿真实验表明,该方法无论对于常规图像,还是SAR图像都具有较高的压缩性能。
关键词
CLi多小波
图像压缩
图像
去噪
sar
图像
Keywords
CLi multiwavelet, Image compressing, Image denoising,
sar
image
分类号
O174.2 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
用整数小波变换进行无失真SAR图像压缩
被引量:
2
19
作者
王祖林
周荫清
机构
北京航空航天大学电子工程系
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期252-255,共4页
文摘
介绍了利用提升方案 (liftingscheme)构造小波变换的 3个主要优点 ,给出了几个整数到整数可逆小波变换对 ,讨论了SAR图像的特点 ,提出了一种利用整数到整数小波变换进行无失真SAR图像压缩的方法 .该方法具有速度快、可进行同址运算和能进行分级传输等特点 .比较了对ERS 1单视SAR图像和IEEE标准测试图的压缩结果 ,表明性能要略优于DPCM (DifferentialPulseCodeModulation)方法 ,且只须对单视SAR图像作一级小波分解 ,分解级数增加会使压缩效果变差 .
关键词
图像
编码
无失真
图像压缩
小波变换
sar
Keywords
synthetic aperture radar
data compression
picture coding
lossless image compression
wavelet transform
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于M带小波滤波器结构的SAR图像压缩方法
20
作者
朱桂华
机构
常德师范学院计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期110-112,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:10171109)
湖南省教育厅课题"整数小波与离散变换算法及其在视频压缩中的应用"资助项目
文摘
在实际应用中,SAR图像需要大量的存储空间,为了降低数据存贮和传输的开销,高效的图像压缩方法是必不可少的。由于相干斑噪声的存在,基于线性滤波器小波压缩的效果不是很好。论文提出了一种新的基于非线性小波的压缩方法。根据提升格式,用一组4带滤波器组和非线性滤波器组从相干斑噪声分离出图像特征,实验结果表明其压缩效果远优于常见的JPEG方法。
关键词
M带小波
滤波器
sar
图像压缩
合成孔径雷达
图像
处理
图像
编码
JPEG2000
Keywords
M-band wavelets,filter,
sar
image compression
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维矩阵变换的多极化SAR图像压缩
张文超
王岩飞
潘志刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
2
多极化SAR图像3D-SPIHT压缩
张文超
王岩飞
潘志刚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
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职称材料
3
伪装网遮蔽目标多波段多极化SAR图像融合检测
陈华杰
张渝
曾亮
林岳松
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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职称材料
4
多极化SAR图像联合稀疏去噪
韩萍
邓豪
石庆研
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
5
基于支持向量机的多极化SAR图像监督分类
王强
孙洪
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005
5
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职称材料
6
基于K-L变换的多极化SAR图像检索研究
郝亚东
李聚方
唐红梅
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
7
高分辨率多极化SAR图像目标分类误差分析
葛家龙
《雷达科学与技术》
2003
3
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职称材料
8
多极化SAR图像融合法在沿海滩涂调查中的应用
杨智翔
《人民长江》
北大核心
2013
2
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职称材料
9
基于多波段多极化仿真图像的SAR目标识别研究
谷雨
张琴
徐英
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
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职称材料
10
多极化低频UWB SAR图像的失真补偿
邹鲲
梁甸农
《雷达科学与技术》
2005
0
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职称材料
11
多极化SAR图像的降斑研究
胡艳芬
王宝发
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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职称材料
12
多极化SAR图像目标检测研究
苏宇
《舰船科学技术》
北大核心
2016
0
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职称材料
13
基于提升方向波变换域的SAR图像压缩
白静
吴家骥
王磊
焦李成
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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职称材料
14
基于后向散射模型的多极化SAR影像建筑物高度提取
王世新
田野
周艺
刘文亮
林晨曦
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
15
一种多极化SAR舰船目标与方位向模糊鉴别方法
周伟
孙艳丽
许成斌
关键
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015
3
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职称材料
16
SAR图像压缩的多尺度自回归滑动平均模型方法
纪建
田铮
徐海霞
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
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职称材料
17
基于Contourlet变换的SAR图像压缩算法
刘健
程英蕾
徐强
《科学技术与工程》
北大核心
2012
2
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职称材料
18
基于CLi多小波的SAR图像压缩去噪混合方法
李卫斌
何明一
解争龙
焦李成
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
19
用整数小波变换进行无失真SAR图像压缩
王祖林
周荫清
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
2
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职称材料
20
基于M带小波滤波器结构的SAR图像压缩方法
朱桂华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
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