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题名海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法
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作者
黄锦敬
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机构
广东海洋大学寸金学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第12期196-198,共3页
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基金
广东海洋大学寸金学院2019年“创新强校工程”资助项目
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文摘
在舰船实时监测数据库的数据挖掘中,针对使用传统数据挖掘方法伸缩性较小的问题,提出了一种舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法,利用差集交叉计数策略,将舰船实时监测数据库中垂直数据格式的多来源数据转换为水平数据格式,利用基于数据集的数据聚类方法,对舰船实时监测数据库中的水平数据格式多来源数据进行聚类分析,利用HFPM数据集构造法,实现舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘。为了验证该方法的有效性,与PFP数据挖掘方法与mrDFIN数据挖掘方法进行对比,得出该方法的伸缩性为92.3%,通过比较可知,本文所提方法的伸缩性最大,证明了该方法的有效性。
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关键词
舰船
实时监测
数据库
多来源数据深度挖掘
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Keywords
warship
real-time monitoring
database
deep mining of multi-source data
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
U674.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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