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基于多条件随机场的短时交通流预测模型
被引量：
4
1
作者
邓箴
任静
刘立波
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2887-2891,共5页
为有效解决传统的短时交通流预测方法较为单一,特征没有得到良好体现的问题,提出一种基于多条件随机场的短时交通流量预测模型,用4类特征函数建立多个CRF特征子集反映交通数据的多累特征,依据改进的势函数体现短时交通数据流的前后相关...
为有效解决传统的短时交通流预测方法较为单一,特征没有得到良好体现的问题,提出一种基于多条件随机场的短时交通流量预测模型,用4类特征函数建立多个CRF特征子集反映交通数据的多累特征,依据改进的势函数体现短时交通数据流的前后相关性,经训练拟合得到MCRF模型。利用智能交通信号系统和高清道路监控系统的数据,验证了拟合后的MCRF模型比其它模型具有更高的可行性和有效性。
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关键词
短时交通流
多条件随机场模型
势函数
特征提取
预测
模型
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题名
基于多条件随机场的短时交通流预测模型
被引量：
4
1
作者
邓箴
任静
刘立波
机构
宁夏大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2887-2891,共5页
基金
2015年宁夏回族自治区自然科学基金项目(NZ15054)
文摘
为有效解决传统的短时交通流预测方法较为单一,特征没有得到良好体现的问题,提出一种基于多条件随机场的短时交通流量预测模型,用4类特征函数建立多个CRF特征子集反映交通数据的多累特征,依据改进的势函数体现短时交通数据流的前后相关性,经训练拟合得到MCRF模型。利用智能交通信号系统和高清道路监控系统的数据,验证了拟合后的MCRF模型比其它模型具有更高的可行性和有效性。
关键词
短时交通流
多条件随机场模型
势函数
特征提取
预测
模型
Keywords
short-term traffic flow
mul t iple condi t ional random f ields model
p o te n t ia l f u n c t io n
fe a tu re e x t r a c t io n
fo re c a s -ting model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多条件随机场的短时交通流预测模型
邓箴
任静
刘立波
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
4
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