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多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究
被引量：
19
1
作者
覃鸿
王守觉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期957-960,共4页
本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下...
本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下,针对参加训练的词汇,比较他们的错误识别率(某类误认为他类);针对未参加训练的词汇,比较他们的错误接受率(误认为某类).结果表明,在低训练样本数量的情况下,仿生模式识别方法能获得更好的识别效果.
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关键词
仿生模式识别
多权
值
矢量
神经元
语音识别
HMMs
DTW
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职称材料
基于仿生模式识别的眉毛识别方法
被引量：
1
2
作者
李颜瑞
任小康
李颜琦
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第6期858-860,879,共4页
在人类的眉毛已经作为一种独立的生物特征进行身份识别和前人所做的研究的基础上,本文提出了一种基于仿生模式识别的眉毛识别方法.通过实验结果表明,在一个有120人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.67%.
关键词
仿生模式识别
眉毛识别
多权值神经元
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职称材料
题名
多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究
被引量：
19
1
作者
覃鸿
王守觉
机构
中国科学院半导体研究所神经网络实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期957-960,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60135010)
文摘
本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下,针对参加训练的词汇,比较他们的错误识别率(某类误认为他类);针对未参加训练的词汇,比较他们的错误接受率(误认为某类).结果表明,在低训练样本数量的情况下,仿生模式识别方法能获得更好的识别效果.
关键词
仿生模式识别
多权
值
矢量
神经元
语音识别
HMMs
DTW
Keywords
Data processing
Markov processes
Mathematical models
Pattern recognition
Vocabulary control
Word processing
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于仿生模式识别的眉毛识别方法
被引量：
1
2
作者
李颜瑞
任小康
李颜琦
机构
西北师范大学数学与信息科学学院
东易日盛装饰公司
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第6期858-860,879,共4页
文摘
在人类的眉毛已经作为一种独立的生物特征进行身份识别和前人所做的研究的基础上,本文提出了一种基于仿生模式识别的眉毛识别方法.通过实验结果表明,在一个有120人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.67%.
关键词
仿生模式识别
眉毛识别
多权值神经元
Keywords
biomimetic pattern recognition
eyebrow recognition
multi-weight neuron
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究
覃鸿
王守觉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于仿生模式识别的眉毛识别方法
李颜瑞
任小康
李颜琦
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2010
1
在线阅读
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职称材料
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参考文献
引证文献
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