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锅炉蒸汽温度模型预测控制
被引量：
5
1
作者
李伟
刘世军
周宇阳
《热力发电》
CAS
北大核心
2014年第12期105-109,122,共6页
针对锅炉蒸汽温度(汽温)模型预测控制在机组大范围负荷变动工况下的适应性问题,通过机理性分析和锅炉换热设备的特性建立了汽温对象的多机理模型,利用粒子群算法对所建模型进行修正,并引入了模糊切换功能,使模型能够更加精确地描述实际...
针对锅炉蒸汽温度(汽温)模型预测控制在机组大范围负荷变动工况下的适应性问题,通过机理性分析和锅炉换热设备的特性建立了汽温对象的多机理模型,利用粒子群算法对所建模型进行修正,并引入了模糊切换功能,使模型能够更加精确地描述实际气温变化过程,提高了其自适应性和预测控制的可靠性。
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关键词
锅炉
蒸汽温度
模型
预测控制
多机理模型
粒子群算法
模糊切换
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职称材料
题名
锅炉蒸汽温度模型预测控制
被引量：
5
1
作者
李伟
刘世军
周宇阳
机构
国网新疆电力公司电力科学研究院
新华控制工程有限公司
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2014年第12期105-109,122,共6页
文摘
针对锅炉蒸汽温度(汽温)模型预测控制在机组大范围负荷变动工况下的适应性问题,通过机理性分析和锅炉换热设备的特性建立了汽温对象的多机理模型,利用粒子群算法对所建模型进行修正,并引入了模糊切换功能,使模型能够更加精确地描述实际气温变化过程,提高了其自适应性和预测控制的可靠性。
关键词
锅炉
蒸汽温度
模型
预测控制
多机理模型
粒子群算法
模糊切换
Keywords
boiler
steam temperature
predictive control
multiple mechanism model
particle swarm optimi-zation algorithm
fuzzy shift
分类号
TK22 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
锅炉蒸汽温度模型预测控制
李伟
刘世军
周宇阳
《热力发电》
CAS
北大核心
2014
5
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