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基于Fretchet距离与TWSVM的多机牵引道岔故障诊断研究
被引量：
2
1
作者
吴永成
阳长琼
何涛
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2866-2872,共7页
针对多机牵引道岔故障频发、人工诊断困难的问题,提出一种基于Fretchet距离和双向支持向量机的故障诊断方法。首先,设计基于Fretchet距离的相似度指标,通过计算实时曲线与标准曲线的相似度值来定位多机牵引道岔的故障源;其次,利用双向...
针对多机牵引道岔故障频发、人工诊断困难的问题,提出一种基于Fretchet距离和双向支持向量机的故障诊断方法。首先,设计基于Fretchet距离的相似度指标,通过计算实时曲线与标准曲线的相似度值来定位多机牵引道岔的故障源;其次,利用双向支持向量机一对一型分类算法对已定位的故障多机牵引道岔进行故障类型诊断;通过使用兰州西站采集的数据进行仿真,结果表明该算法能及时、准确诊断多机牵引道岔故障。
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关键词
多机牵引道岔
Fretchet距离
TWSVM
故障诊断
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题名
基于Fretchet距离与TWSVM的多机牵引道岔故障诊断研究
被引量：
2
1
作者
吴永成
阳长琼
何涛
机构
兰州交通大学甘肃省工业交通自动化工程技术研究中心
兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2866-2872,共7页
基金
兰州交通大学青年科学基金资助项目(2017039)
文摘
针对多机牵引道岔故障频发、人工诊断困难的问题,提出一种基于Fretchet距离和双向支持向量机的故障诊断方法。首先,设计基于Fretchet距离的相似度指标,通过计算实时曲线与标准曲线的相似度值来定位多机牵引道岔的故障源;其次,利用双向支持向量机一对一型分类算法对已定位的故障多机牵引道岔进行故障类型诊断;通过使用兰州西站采集的数据进行仿真,结果表明该算法能及时、准确诊断多机牵引道岔故障。
关键词
多机牵引道岔
Fretchet距离
TWSVM
故障诊断
Keywords
multi-machine traction turnout
Fretchet distance
TWSVM
fault diagnosis
分类号
U284 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于Fretchet距离与TWSVM的多机牵引道岔故障诊断研究
吴永成
阳长琼
何涛
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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