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题名酿酒葡萄生长全过程多任务多农机调度研究
被引量：1
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作者
李雯
倪锡涛
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机构
江苏大学管理学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2024年第5期262-268,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFD1002500)。
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文摘
针对酿酒葡萄生长全过程中存在多任务多农机调度的需求,而传统调度研究很少有针对酿酒葡萄的多农机多任务协同作业研究。为此,结合作业田块相关信息与农机信息,基于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP),以成本最优为目标构建酿酒葡萄生长全过程多任务多农机调度模型,提出改进自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA)进行运算求解;结合宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄产区实际作业田块信息与农机信息进行仿真实验,并与传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行对比。研究结果表明:相比于GA,IAGA有着较强的收敛性,不易陷入局部最优,在调度结果上,调度总时间上能够缩短2.22%,在农机调度总成本降低2.32%,在酿酒葡萄实际作业中能够极大地节约作业时间并降低作业成本。
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关键词
农机调度
改进自适应遗传算法
多机协同作业
算法
时间窗
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Keywords
agricultural machinery dispatching
improved adaptive genetic algorithm
multi machine cooperative operation
algorithm
time window
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分类号
S232.4
[农业科学—农业机械化工程]
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