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基于遗传算法的多服务模式公交优化设计
被引量：
2
1
作者
杨熙宇
暨育雄
王同根
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1052-1057,共6页
基于独立公交走廊需求特征,利用公交客流起点到终点(OD)数据,建立了以发车频率和公交车型为主要输出参数的多服务模式公交优化设计模型.针对模型求解的复杂性,应用遗传算法进行求解.最后,结合上海公交737路公交客流走廊数据给出了优化算...
基于独立公交走廊需求特征,利用公交客流起点到终点(OD)数据,建立了以发车频率和公交车型为主要输出参数的多服务模式公交优化设计模型.针对模型求解的复杂性,应用遗传算法进行求解.最后,结合上海公交737路公交客流走廊数据给出了优化算例.结果表明,模型具有较强的实用性,能快速有效地求解出多服务模式的公交优化组合.
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关键词
交通规划
多服务模式公交
公交
走廊
遗传算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的多服务模式公交优化设计
被引量：
2
1
作者
杨熙宇
暨育雄
王同根
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1052-1057,共6页
基金
国家自然科学基金(51308410)
上海市科委项目(15DZ1204402)
文摘
基于独立公交走廊需求特征,利用公交客流起点到终点(OD)数据,建立了以发车频率和公交车型为主要输出参数的多服务模式公交优化设计模型.针对模型求解的复杂性,应用遗传算法进行求解.最后,结合上海公交737路公交客流走廊数据给出了优化算例.结果表明,模型具有较强的实用性,能快速有效地求解出多服务模式的公交优化组合.
关键词
交通规划
多服务模式公交
公交
走廊
遗传算法
Keywords
public transit
multiple services
bus corridor
genetic algorithm（GA）
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的多服务模式公交优化设计
杨熙宇
暨育雄
王同根
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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