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面向利润优化的软实时云服务调度与多服务器系统配置方法研究 被引量:2
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作者 王添 沈伟 +3 位作者 张功萱 徐林丽 王震 郁云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期842-851,共10页
在云计算中,由于多核技术的不断革新,近年来有许多工作研究了基于多核处理器的多服务器系统。云服务提供商通过建立多服务器系统给用户提供云服务并优化云服务利润是目前云计算领域的一个热点问题,对这些问题的研究推动着云计算技术的... 在云计算中,由于多核技术的不断革新,近年来有许多工作研究了基于多核处理器的多服务器系统。云服务提供商通过建立多服务器系统给用户提供云服务并优化云服务利润是目前云计算领域的一个热点问题,对这些问题的研究推动着云计算技术的不断发展。然而,现有的关于多服务器系统的研究要么局限于通过对多服务器计算资源的配置来优化云服务利润而忽视了云服务请求本身的可调度性,要么局限于开发服务请求调度策略来提升云服务利润而忽视了多服务器系统的动态扩展性。但若使用云服务请求调度与多服务器配置协同优化来提升云服务利润,则会使问题规模的复杂性呈指数增长。因此,为云服务提供商设计一个面向软实时云服务请求的云服务调度与多服务器配置方法是十分必要的。此外,现有的研究在配置多服务器系统时大多忽略了处理云服务请求会遭受瞬时故障的情况。而许多研究表明,软实时任务在遭受瞬时故障时会影响服务请求的执行结果从而影响云服务利润。本研究面向软实时云服务请求,针对云环境中普遍存在的计算性能异构的服务器资源,开发了一个基于深度搜索的灰狼算法来协同优化云服务请求调度和多服务器配置以最大化云服务利润。最后,为了验证所提方法的有效性,进行了大量实验,实证结果表明,与现有的基准方法相比,所提方法得到的云服务利润平均增加了6.83%。 展开更多
关键词 云计算 多服务器系统配置 服务请求调度 服务利润最大化 软错误可靠性
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基于多服务器最优配置的云计算利润最大化技术研究 被引量:4
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作者 吴丽 余文春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期194-197,201,共5页
研究了云计算中多服务器的配置问题,以使得利润最大化。价格模型包含了如下一些因素:服务的数量、应用环境的负荷、多服务器系统的配置、服务等级协议、用户的满意度、服务的质量、劣质服务的代价、租赁费用、能耗成本、服务提供者的... 研究了云计算中多服务器的配置问题,以使得利润最大化。价格模型包含了如下一些因素:服务的数量、应用环境的负荷、多服务器系统的配置、服务等级协议、用户的满意度、服务的质量、劣质服务的代价、租赁费用、能耗成本、服务提供者的利润。将多服务器系统看做是一个M/M/m排队问题,从而能够建立云计算的利润最大化问题,并且能够得到解析解。在模型中考虑了两种服务速度和.能耗模型,分别为空闲速度模型和常规速度模型。基于这种模型得到了一个新到达的服务请求等待时间的概率密度函数、服务请求的平均收费以及单位时间内的平均利润等的解析表达式。同时还得到了最优的服务规模和最优的服务速度的表达式。仿真表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 云计算 价格模型 排队模型 多服务器配置
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