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链式多种群多智能体进化算法
被引量：
5
1
作者
吴亚丽
靳笑一
刘格
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期37-53,共17页
将多种群的进化方式和链式结构的动态邻域引入到多智能体进化算法中,提出了一种链式多种群多智能体进化算法.算法设置了多种群交互的演化结构.各种群中的智能体通过与其动态邻域智能体的竞争、合作及自学习操作来增加自身的能量;动态邻...
将多种群的进化方式和链式结构的动态邻域引入到多智能体进化算法中,提出了一种链式多种群多智能体进化算法.算法设置了多种群交互的演化结构.各种群中的智能体通过与其动态邻域智能体的竞争、合作及自学习操作来增加自身的能量;动态邻域的链式结构提高了算法的效率、降低了计算复杂度;多个种群之间的信息定期以一定的方式进行交互,增强了种群的多样性,减小了算法陷入局部最优的机率.理论分析和多个测试函数的仿真结果均表明:链式多种群多智能体进化算法在求解高维优化问题上具有很好的性能.
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关键词
多种群
链式结构
多智能体进化算法
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职称材料
多智能体社会进化算法的动力学分析
2
作者
潘晓英
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期74-76,共3页
通过一个简化的2-bit问题对多智能体社会进化算法(MASEA)中的进化算子及其组合进行形式化描述,分析了MASEA的全局动力学形态。针对算法中的进化算子建立数学模型,通过分析模型中各个不动点的吸引性,揭示出不同进化算子对动力学形态的影...
通过一个简化的2-bit问题对多智能体社会进化算法(MASEA)中的进化算子及其组合进行形式化描述,分析了MASEA的全局动力学形态。针对算法中的进化算子建立数学模型,通过分析模型中各个不动点的吸引性,揭示出不同进化算子对动力学形态的影响,证明了算法MASEA的全局收敛性。
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关键词
多智能
体
社会
进化
算法
不动点
吸引点
吸引性
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职称材料
基于可变航速的支线集装箱船舶调度优化模型与算法
被引量：
7
3
作者
计明军
张开放
+1 位作者
祝慧灵
张燕
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第11期18-26,共9页
随着航运市场的竞争不断加剧和集装箱船舶大型化的发展,越来越多的航运企业选择轴-辐式航运网络模式。支线船舶调度问题作为轴-辐式航运网络的重要组成部分受到研究者的高度关注。本文研究了可变航速和经济航速两种情境下的支线船舶调...
随着航运市场的竞争不断加剧和集装箱船舶大型化的发展,越来越多的航运企业选择轴-辐式航运网络模式。支线船舶调度问题作为轴-辐式航运网络的重要组成部分受到研究者的高度关注。本文研究了可变航速和经济航速两种情境下的支线船舶调度问题,同时考虑枢纽港和喂给港的取送箱时间窗限制,以航运企业运营成本最小化为目标函数建立非线性混合整数规划模型。首先使用专业的规划求解器进行小规模算例的求解,验证了模型的准确性。同时运用改进的遗传算法对大规模支线船舶优化调度模型进行求解。为了提高求解效果,进一步设计了多智能体进化算法进行求解。数值结果表明,可变航速的运营成本低于经济航速的运营成本;在算法效率方面,改进遗传算法收敛速度较快,多智能体进化算法则可以提高求解精度。
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关键词
轴-辐式网络
支线船舶调度
非线性规划模型
遗传
算法
多智能体进化算法
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职称材料
题名
链式多种群多智能体进化算法
被引量：
5
1
作者
吴亚丽
靳笑一
刘格
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期37-53,共17页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2010JQ8006)
陕西省教育厅科学研究计划资助项目(2010JK711)
国家基金资助项目(61172123)
文摘
将多种群的进化方式和链式结构的动态邻域引入到多智能体进化算法中,提出了一种链式多种群多智能体进化算法.算法设置了多种群交互的演化结构.各种群中的智能体通过与其动态邻域智能体的竞争、合作及自学习操作来增加自身的能量;动态邻域的链式结构提高了算法的效率、降低了计算复杂度;多个种群之间的信息定期以一定的方式进行交互,增强了种群的多样性,减小了算法陷入局部最优的机率.理论分析和多个测试函数的仿真结果均表明:链式多种群多智能体进化算法在求解高维优化问题上具有很好的性能.
关键词
多种群
链式结构
多智能体进化算法
Keywords
multi-population
chalnlike structure
multi-agent evolutionary algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多智能体社会进化算法的动力学分析
2
作者
潘晓英
机构
西安邮电学院计算机系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期74-76,共3页
基金
西安邮电学院基金资助项目(000-1273)
文摘
通过一个简化的2-bit问题对多智能体社会进化算法(MASEA)中的进化算子及其组合进行形式化描述,分析了MASEA的全局动力学形态。针对算法中的进化算子建立数学模型,通过分析模型中各个不动点的吸引性,揭示出不同进化算子对动力学形态的影响,证明了算法MASEA的全局收敛性。
关键词
多智能
体
社会
进化
算法
不动点
吸引点
吸引性
Keywords
multi-agent social evolutionary algorithm
fixed point
attractive point
attractiveness
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于可变航速的支线集装箱船舶调度优化模型与算法
被引量：
7
3
作者
计明军
张开放
祝慧灵
张燕
机构
大连海事大学交通运输工程学院
大连海事大学航运经济与管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第11期18-26,共9页
基金
国家自然科学基金资助(71971035,71572022)
辽宁省“百千万人才工程”经费资助(2016236)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(3132019021)
文摘
随着航运市场的竞争不断加剧和集装箱船舶大型化的发展,越来越多的航运企业选择轴-辐式航运网络模式。支线船舶调度问题作为轴-辐式航运网络的重要组成部分受到研究者的高度关注。本文研究了可变航速和经济航速两种情境下的支线船舶调度问题,同时考虑枢纽港和喂给港的取送箱时间窗限制,以航运企业运营成本最小化为目标函数建立非线性混合整数规划模型。首先使用专业的规划求解器进行小规模算例的求解,验证了模型的准确性。同时运用改进的遗传算法对大规模支线船舶优化调度模型进行求解。为了提高求解效果,进一步设计了多智能体进化算法进行求解。数值结果表明,可变航速的运营成本低于经济航速的运营成本;在算法效率方面,改进遗传算法收敛速度较快,多智能体进化算法则可以提高求解精度。
关键词
轴-辐式网络
支线船舶调度
非线性规划模型
遗传
算法
多智能体进化算法
Keywords
hub-and-spoke network
containership scheduling
nonlinear programming
genetic algorithm
multi-agent evolutionary algorithm
分类号
U692.3 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
链式多种群多智能体进化算法
吴亚丽
靳笑一
刘格
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多智能体社会进化算法的动力学分析
潘晓英
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于可变航速的支线集装箱船舶调度优化模型与算法
计明军
张开放
祝慧灵
张燕
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
7
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