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多普勒方位联合估计的蒙特卡洛算法
被引量：
7
1
作者
王惠刚
刘强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1965-1970,共6页
目标回波的多普勒和方位参数能体现目标的重要特征.本文从参数的最大似然估计出发,采用非线性来放大似然函数并构造一个新的代价函数,该函数能更明显区分局部和全局最佳值.针对新代价函数的复杂形式,我们提出了基于蒙特卡洛的重要性采...
目标回波的多普勒和方位参数能体现目标的重要特征.本文从参数的最大似然估计出发,采用非线性来放大似然函数并构造一个新的代价函数,该函数能更明显区分局部和全局最佳值.针对新代价函数的复杂形式,我们提出了基于蒙特卡洛的重要性采样方法来求解最佳值,并给出了重要性函数的一种选取方法.该方法不仅在低信噪比和小样本数条件下性能良好,而且各个参数自动配对并适用于任意的已知阵型.与已有的基于子空间的联合估计算法的仿真比较表明,本文提出的算法在性能上非常接近参数估计的CRLB.
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关键词
多普勒方位联合估计
蒙特卡洛方法
重要性采样
最大似然
估计
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职称材料
题名
多普勒方位联合估计的蒙特卡洛算法
被引量：
7
1
作者
王惠刚
刘强
机构
西北工业大学航海学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1965-1970,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60702067)
文摘
目标回波的多普勒和方位参数能体现目标的重要特征.本文从参数的最大似然估计出发,采用非线性来放大似然函数并构造一个新的代价函数,该函数能更明显区分局部和全局最佳值.针对新代价函数的复杂形式,我们提出了基于蒙特卡洛的重要性采样方法来求解最佳值,并给出了重要性函数的一种选取方法.该方法不仅在低信噪比和小样本数条件下性能良好,而且各个参数自动配对并适用于任意的已知阵型.与已有的基于子空间的联合估计算法的仿真比较表明,本文提出的算法在性能上非常接近参数估计的CRLB.
关键词
多普勒方位联合估计
蒙特卡洛方法
重要性采样
最大似然
估计
Keywords
joint estimation of dopplers and DOAs
monte carlo method
importance sampling
maximum likelihood estimation（MLE）
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多普勒方位联合估计的蒙特卡洛算法
王惠刚
刘强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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